人工神经网络在海洋工程中的应用研究——以海洋工程地质研究为例

本文研究立足人工神经网络的相关特点及其在海洋工程地质研究的应用情况，应用人工神经网络的方法对某海域的部分细粒土数据实施训练以及学习。在使用本文所提出的人工神经网络方法对上述数据进行预测的时候，43组数据中，准确预测的数据一共有42个，数据预测准确率达到97.7%。比较海洋沉积物工程分类黏粒界限法与本文所提出的人工神经网络方法在数据预测方面的效果与差异，本文所提出的预测方法具备明显的应用优势，预测准确率更高。     

基于BP人工神经网络的石家庄大型超市选址特征研究

选址是超市经营的第一要素。首先通过剖析石家庄大型超市布局与经营现状，对超市选址因子进行研判，进而构建指标体系并应用BP人工神经网络对石家庄33家大型超市进行综合评价，并对计算结果进行分级。最后从政府、企业、市场环境三方面进行对策分析。