消费者品牌偏好变化分析的人工神经网络模型设计——基于绿色营销视角

消费者绿色品牌偏好的形成和变化除受到消费者自身因素的影响,还受到各种外部因素的复杂影响,为帮助企业准确评估消费者绿色品牌偏好,并有效引导消费者绿色品牌偏好的形成与发展,本文尝试建立人工神经网络模型对影响消费者品牌偏好的主要变量因素的变化趋势进行综合定量分析,以切实提高企业绿色营销活动的预见性、准确性和有效性.     

融合神经网络的边坡可靠度分析与应用

考虑边坡稳定性受多种随机因素影响,笔者尝试建立一种新的边坡可靠性分析模型,借助人工神经网络收敛快和精度高度的优点,进行边坡最小可靠度指标的求解,并进行临界滑动面的搜索。研究成果表明,与其它方法比较,该方法具有较高的精确度和实用价值。     

财务预警模型综述

本文研究回顾国内外财务预警领域的研究,梳理出国内外经典研究,对研究状况进行评述。总结归纳出单变量模型、多元判别模型、逻辑回归模型、人工神经网络模型。最后对国内外研就进行比较。     

人工神经网络自学习方法在大港滩海油田的应用

本文以人工神经网络自学习方法在大港滩海油田的试验为例,探讨能否利用人工神经网络自学习方法预测泵的工作状况并通过生产参数优化提高电潜泵油井产量.试验结果表明,该方法可以解决电潜泵油井生产过程中的两大问题:预测泵的工作状况,实时计算并优化泵的最大合理产量.操作人员根据预测结果可及时合理地采取防范措施,尽量避免故障的发生或将故障损失降到最低,及时调整油井的合理产量,使油井处于最佳生产状态,提高电潜泵油井生产运行的稳定性,并提高了试验油井产量的5%.     

个人信用让人工神经网络以BP算法评估

建立以个人信用评估为核心的个人信用制度是一项复杂的系统工程。本将BP神经网络应用于个人信用评估，详细描述了用于个人信用评估的三层BP神经网络结构，给出了神经网络输入指标的量化处理方法。实证结果表明，BP神经网络模型具有很高的预测精度。     

基于BP人工神经网络的价值链风险的评价

通过对价值链管理深人研究,利用BP人工神经网络对价值链风险管理进行评价,采用专家评分法,获得实际的数据,对模型进行仿真和测试,证实价值链风险管理的指标体系的实用性和BP人工神经网络模型的价值.     

油气管道腐蚀剩余寿命的预测方法

针对管道腐蚀诸多因素的复杂性和不确定性以及管道腐蚀剩余寿命预测的困难性．系统地阐述了在役管道的腐蚀剩余寿命预测方法。评述了灰色预测方法，概率统计方法，人工神经网络方法和可靠度函数分析四种国内外正在研究和使用的方法。这些方法对于管道操作者做出正确的管道检测、维修以及更换决策起到了重要的指导作用。     

黑龙江省大豆价格预测分析

黑龙江省是国家重要的商品粮生产基地,全省70%的耕地生产粮食,70%的农民收入来自于种植业,而大豆的产量居全国第一,占1/3左右.农民种植大豆的收入占人均年收入的25%左右.正是由于大豆生产在黑龙江省粮食生产中的特殊地位,使大豆价格倍受关注.对大豆价格预测也显得尤为重要.因而,建立或选择合理的预测模型是问题的关键.     

基于蚁群算法和人工神经网络的物流配送中心选址决策

将蚁群聚类算法和人工神经网络进行融合,提出ACC—BP算法,并将其用于物流配送中心的选址问题,利用实验数据进行训练得出最终评价模型。