汽车发动机智能故障诊断系统的研究分析

智能故障诊断技术是建立在多种现代先进技术的基础上,融合了多种学科理论的一种新兴综合性的技术,在现代系统设备故障诊断中的应用十分广泛。文章阐述了智能故障诊断技术及其系统结构,并在介绍汽车发动机智能故障诊断方法的基础上,对基于人工神经网络的汽车发动机智能故障诊断系统进行了简单的分析。     

基于BP网络的语音识别器的理论设计

对BP神经网络的提出、基本思想及网络结构进行了简要地介绍,采用BP神经网络对语音进行识别。     

人工神经网络在高职学生毕业设计评价中的应用

本文通过BP神经网络的原理对高职学生的毕业设计进行了客观评价。首先分析了毕业设计评定中影响成绩的各种指标,然后给出了基于神经网络的高职学生毕业设计评价模型结构,最后在MATLAB系统内得以实现。结果表明,人工神经网络在用于高职学生毕业设计评价中,既克服了毕业设计指导教师在评价过程中的主观因素,又考虑到了高职学生的职业能力,收到了很好的效果。     

人工神经网络在企业风险评估中的应用

将神经网络理论应用于企业风险评估中，讨论了网络结构的设计、学习算法等问题；计算实例表明，应用神经网络评估企业风险具有方便、真实、可靠的特点。     

基于人工神经网络的自动化会计要素确认

文章针对会计要素信息确认方式的滞后性,分析了传统ERP系统下财务业务一体化模块会计数据自动转化的流程,提出利用人工神经网络这一智能化理论工具进行会计确认的新方法,该思路能充分发挥现代信息技术在数据处理上的优势,实现更高效的会计核算信息处理。     

非线性动态系统的递归神经网络预测研究--对我国钢铁产量的预测分析

钢铁行业是我国国民经济的支柱产业之一,为国民经济的持续发展作出了积极的贡献.因此,对钢铁产量的预测研究已经成为一项非常重要的课题.文章使用基于数据挖掘和知识发现的人工神经网络法、时间序列分析法、递归神经网络技术来预测钢铁产量的方法,并将递归神经网络方法预测的结果与前面的两种方法的预测结果进行比较,比较的结果说明该方法是可行的.     

个人信用让人工神经网络以BP算法评估

建立以个人信用评估为核心的个人信用制度是一项复杂的系统工程。本将BP神经网络应用于个人信用评估，详细描述了用于个人信用评估的三层BP神经网络结构，给出了神经网络输入指标的量化处理方法。实证结果表明，BP神经网络模型具有很高的预测精度。     

人工神经网络技术在物流需求量预测中的应用

运用人工神经网络模拟人脑的思维过程,建立了多个变量之间的非线性模型,从而为准确预测物流需求量提供了科学的依据。     

基于MATLAB的模糊神经网络HVDC换流控制器的研究

在研究模糊逻辑控制技术、神经网络技术．和高压直流输电系统的基础上，从原理上说明，对换流器两侧都采用模糊神经网络控制能有效地提高AC／DC系统的动态特性和恒定性。整流侧和逆变侧分别提取直流线路电流、电压误差及其变化率作为模糊控制器的输入．输出作为神经网络的输入，分别控制电流和电压。用MATIAB分别对一典型12脉冲桥HVDC输电系统在传统控制和模糊神经控制下分别进行仿真。结果表明．与传统控制方法相比，当直流线路或者单相交流线路发生接地故障时。模糊神经控制能改善换流站直流电流和直流电压的恒定性，而且提高了交直流系统的暂态稳定性，并且双侧模糊逻辑控制性能要比单侧模糊逻辑控制效果好。