数字视频水印技术研究

数字水印技术是一种落实版权科学保护的新技术,而数字视频水印技术则是当前水印研究的热点之一。因为视频数字化为盗版和侵权造成了可乘之机,导致信息化大潮下的版权保护工作成为影响数字媒体行业发展的重要问题。这就迫切需要强化对数字视频水印技术的研究。文章概述了数字视频水印技术的定义,阐述了数字视频水印技术的生成原理、主要特点和基本类别,解析了几种典型视频水印算法,并探讨了未来数字视频水印的发展趋势。     

一种结合RSSI假设检验的防丢算法

随着外出活动交流的日益增多,人们对防丢的需求越来越大。低功耗蓝牙(BLE)的信号强度指示(RSSI)方法以其低功耗、低成本等优点,成为引人注目的备选方案。然而,蓝牙RSSI信号也存在不确定性、易受干扰等特点,为实际应用带来了挑战。鉴于此,提出了一种结合RSSI假设检验的防丢算法。首先,通过采集并分析大量RSSI序列样本发现,几乎所有的RSSI样本均符合正态分布;随后对动态采集的RSSI序列进行假设检验判别;紧接着,结合与之相应的状态机来动态判定蓝牙主机与从机的相对位置关系,并根据对应的位置关系确定是否安全。实验及评估结果表明,该算法能取得良好的防丢效果。     

基于随机森林算法的绿色信贷信用风险评估研究

绿色信贷信用风险评估过程面临复杂性、非线性以及不确定性等问题,现阶段商业银行采用的传统评估方法较难适用。为此,将组合分类前沿研究领域的随机森林算法应用到该评估过程中,在建立较为全面、综合的评估指标体系的基础上,构建了基于随机森林算法的绿色信贷信用风险评估模型,并以重污染行业上市公司为对象进行了实例分析。与传统模型评估结果的对比表明,该评估模型实现速度更快,评估准确率更高,较为有效地提升了评估效率。     

基于Matlab的电力物资公司配送中心选址的研究

针对电力物资配送的特殊性,本文应用Matlab函数求解带成本性、地域性双重约束的电力物资公司配送中心选址问题。文章首先分析配送选址中心的约束条件,构造带成本性、地域性同时约束的中心选址模型,采用Matlab工具箱中的函数,设计选址模型的精确算法,最后通过一具体实例对模型和优化工具进行应用,结果对电力物资企业选址优化具有一定指导意义。     

城市交叉路口交通信号优化控制研究

针对当前城市道路交通拥堵等问题,如何加强对交通的优化控制,是本文探讨的重点。本文以交叉路口信号控制作为研究对象,提出一种模糊控制的交通信号优化方法。即以邻交叉口进口道的繁忙度、绿灯相位繁忙度、红灯相位紧急度作为输入,通过模糊推理实现交通信号等的相位转换,进而实现对该区域整体交通的优化。     

关于最优资本配置模型研究的文献综述

资本配置的优化问题一直是学界研究的热点,传统的马科维茨均值方差模型在提出之后,被广泛的应用于投资组合的选择和资本配置。国内外学者受其启发,开始在该理论的基础上对最优资本配置模型进行优化与改良,得到了相当丰富的研究成果。本文整理了最优资本配置模型的研究文献,涉及的较为典型的模型除了传统的均值方差模型外,还有损失最小化模型、MV模型和尾均值—方差模型,在对这些模型进行比较分析的基础上本文提出了未来研究中仍需改进的三个方面。     

基于故障模拟的双工序智能RGV调度研究

随着人工智能技术的不断发展和进步,智能加工系统正变得越来越自动化和智能化,由此引发了智能加工系统的管理和效率问题。因此,本文针对在智能RGV两道工序发生故障时进行研究,由于故障的发生具有随机性,我们通过对加工过程中CNC发生故障的平均概率进行随机模拟,判断故障发生的位置,以物料的生产效率和每个物料的等待时间为目标建立了基于故障随机模拟的多目标动态优化模型,使用基于FCFS的动态规划算法对模型进行求解,给出了故障发生的模拟情况和RGV调度方案。最后,通过实例计算得到的结果表明,该模型和算法具有良好的实用性,能客观、有效地给出RGV调度方案,对智能加工系统具有一定参考价值。     

算法交易在国内的运用

<正>国内投资者对算法交易(AIgorithmic Trading)的关注不少源于对冲基金之王西蒙斯(James Simons)的明星效应,他负责的大奖章基金(Medallion Fund)借助电脑程序的高频买卖操作捕捉短线机会,获得了远高于市场平均的超额收益,与巴菲特的长期价值投资正好形成投资理念的两极。     

土石方调配二层规划模型研究

土石方调配问题在铁路工程项目中普遍存在,直接影响到工程项目的质量、成本和进度,是具有递阶结构特征的运输问题,而线性规划模型不能完全描述其系统特性。为解决这一问题,通过对土石方调配系统中空间、时间关系的分析,建立了一个上层目标为运输总费用最小,下层目标为开挖、填筑项目进度最优的二层规划模型,并构造混合粒子群算法予于实现。工程应用表明,该二层规划模型较好的刻画了土石方调配问题的递阶结构特征,算法可行,调配结果有效改善。     

基于GIS和粒子群算法的物流配送多中心选址优化方法及应用

文章根据总运费最小化原则,以用户空间数据库为背景建立了针对多个配送中心的选址优化模型。为了对选址优化模型求解,提出了一种变异粒子群算法。以地理信息系统（GIS）为平台,对山东省区域物流配送中心的选址优化进行了实证研究,所得结果符合山东省实际情况,表明文章提出的选址优化方法具有较大的应用价值。