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81.
林涛 《生态经济(学术版)》2015,(7):185-189
提出了一种针对城市空间优化配置的多目标规划模型,并且给出了基于MAPSO的模型求解算法,以杭州运河新城(拱野区范围)为例,进行了实证分析。在实证分析中对比了现状、土地规划情况、设计研究院规划结果和本文规划结果,得出结果与设计研究院规划情况一致,验证了在适用性方面模型和算法的优越性,为新城开发和老城区改造提供了指导依据。 相似文献
82.
广义线性模型作为非寿险定价的经典模型,在非寿险定价中得到了广泛的应用。近年来,以提升算法为代表的机器学习算法在保险领域取得了很好的效果,为保险产品定价提供了一种新的选择。本文将提升算法思想分别融入到回归树模型和广义线性模型(GLM)中去,用得到的新模型对我国车险索赔频率进行预测建模分析,并与传统的回归树模型和GLM进行比较。结果表明,加入提升算法后传统车险索赔频率建模模型的效果得到了很大的改善,并且在不存在过拟合的前提下,随着模型深度和迭代次数的增加,模型的效果也在不断优化。 相似文献
83.
随着人工智能技术的不断发展和进步,智能加工系统正变得越来越自动化和智能化,由此引发了智能加工系统的管理和效率问题。因此,本文针对在智能RGV两道工序发生故障时进行研究,由于故障的发生具有随机性,我们通过对加工过程中CNC发生故障的平均概率进行随机模拟,判断故障发生的位置,以物料的生产效率和每个物料的等待时间为目标建立了基于故障随机模拟的多目标动态优化模型,使用基于FCFS的动态规划算法对模型进行求解,给出了故障发生的模拟情况和RGV调度方案。最后,通过实例计算得到的结果表明,该模型和算法具有良好的实用性,能客观、有效地给出RGV调度方案,对智能加工系统具有一定参考价值。 相似文献
84.
任峰龙定洪 《生态经济(学术版)》2022,(5):21-27
广东省是中国经济最发达的省份之一,科学预测其碳排放量对“双碳”背景下探索省级控碳发展路径具有重要意义。论文首先对各类碳源和碳汇进行核算,得到了广东省1995—2019年的净碳排放量;运用扩展的STIRPAT模型分析广东省碳排放的影响因素,并将其作为碳排放量预测模型的输入变量;建立经鸡群算法优化的快速学习网CSO-FLN预测模型,对广东省碳排放量进行预测,并将预测结果与FLN、ELM模型进行比较分析以验证CSO-FLN模型的优越性和有效性。研究结果表明:广东省的净碳排放量在研究期间呈现上升趋势;人口规模、富裕度、产业结构与碳排放量之间均存在正相关关系,对外开放、技术水平、能源结构与碳排放量之间存在负相关关系;CSO-FLN模型的预测精度高于FLN、ELM模型,可作为后续碳排放量预测的有效建模方法。 相似文献
85.
86.
87.
<正>国内投资者对算法交易(AIgorithmic Trading)的关注不少源于对冲基金之王西蒙斯(James Simons)的明星效应,他负责的大奖章基金(Medallion Fund)借助电脑程序的高频买卖操作捕捉短线机会,获得了远高于市场平均的超额收益,与巴菲特的长期价值投资正好形成投资理念的两极。 相似文献
88.
89.
蚁群算法(ACA)是一种广泛应用于优化领域的仿生进化算法。从ACA发展背景着手,分析比较国内外ACA研究团队与发展情况,立足于基本原理,分析其数学模型,介绍了六种经典的改进模型,对其优缺点进行分析,简要总结其应用领域并对其今后的发展、应用做出展望。 相似文献
90.
土石方调配问题在铁路工程项目中普遍存在,直接影响到工程项目的质量、成本和进度,是具有递阶结构特征的运输问题,而线性规划模型不能完全描述其系统特性。为解决这一问题,通过对土石方调配系统中空间、时间关系的分析,建立了一个上层目标为运输总费用最小,下层目标为开挖、填筑项目进度最优的二层规划模型,并构造混合粒子群算法予于实现。工程应用表明,该二层规划模型较好的刻画了土石方调配问题的递阶结构特征,算法可行,调配结果有效改善。 相似文献