熵风险下的国内证券投资组合模型

通过结合我国的实际情况,考虑交易费用、限制约束、最小交易单位以及限制卖空等几个条件,建立一套针对我国证券市场的投资组合熵模型。该模型主要运用了求解整数规划问题的方法,根据主要赋予风险水平不同的取值。对模型进行求解。求得出对于不同风险水平的最优分配方案,以及对应收益的极大值,确定模型的有效边界,从而得出的结论：该模型是一套针对我国股票市场有效的投资组合模型,其与我国真实股票市场情况更接近,实用性更强。     

数据挖掘在课程成绩分析中的应用

数据挖掘是数据仓库技术中的重要技术之一.为了充分发挥考试的效能,综合评价命题质量,及时反馈教学效果,将数据挖掘技术与课程成绩分析相结合,从海量的数据中发现隐藏的有用信息,并将这些信息资源进行统计分析和总结是非常必要的.     

论S7-300的PID算法

介绍了增量式PID控制算法和积分分离PID控制算法特点,并基于西门子S7-300给出了流程图和部分梯形图程序。     

改进的一比特量化压缩感知重建算法

传统的压缩感知理论考虑的测量值均是实值的,具有无限比特精度。然而在实际应用中,由于数据存储或传输需求,必须考虑测量值的量化问题。通过研究总结已有的一比特量化压缩感知(1-bit Quantized Compressive Sensing)重建算法,提出了一种改进的二进制迭代硬阀值(BIHT)算法。该算法通过引入回溯筛选的思想,在每一步迭代过程中优化了对原子的选择。实验仿真表明,在采样比特数较低时,基于回溯的二进制迭代硬阀值(BBIHT)算法比二进制迭代硬阀值算法重建精度高2~3 dB,且重建速度快。因此,BBIHT算法更有实际应用意义。     

改进BP神经网络在企业网络营销绩效评价中的应用

在研究网络营销本质及其绩效特征的基础上,建立企业网络营销绩效评价指标体系并采用BP神经网络建立评价模型。为了克服传统BP神经网络容易陷入局部极小、收敛速度慢的缺点,通过采用LM算法和学习速率的自适应调整来建立新型的BP神经网络,利用模糊综合评价法生成训练样本。该评价模型有效地利用了BP神经网络的优点,避免了评价过程的人为失误。仿真试验表明,该模型取得了较好的效果。     

基于BP神经网络的直流牵引供电系统馈线保护仿真试验

人工神经网络由于其固有的自适应、自学习和非线性映射能力,而成为目前继电保护领域研究中较为活跃的方向之一。人工神经网络在交流系统继电保护中已有广泛的研究,但在直流系统方面研究甚少,可实际应用的基于神经网络的直流馈线保护产品更是尚未有样机推出。因此加强对地铁直流牵引供电馈线系统保护及其相关问题的研究,提出更为科学和先进的保护理论,为进一步研制具有自主知识产权且功能先进完善的直流牵引系统馈线保护提供理论支撑,具有非常重大的意义。     

用聚类算法对经济区域的分类

<正>一、相关背景简介对经济区域的分类是在统计的研究基础上,对大量错综复杂的经济特征进行归类,进而对区域进行分类,以便找出内在的规律,目前在经济领域中用到的分类方法包括主成分分析法因子分     

一种大数模幂的快速实现方法

RSA是很有前途的公钥系统,但其主要障碍在于加密解密时大数的模幂乘算法效率比较低,所以提高大数模幂乘运算的效率便成为非常重要的课题。笔者提出了的对传统BR算法的改进方法,能明显提高大数模幂乘运算的效率,从而大大减短加密解密的时间,提高加密解密的效率。     

改进DTMF信号检测方案在定点DSP上的实现

讨论了硬件实现双音多频(DTMF)信号检测方案的弊端,比较了MUSIC算法、SB-NDFT算法、FF T算法和Goertzel算法,给出了以改进Goertzel算法为核心的DTMF信号检测的DSP实现方案和 实测结果。实验结果表明,该方案有较好的检出率和抗干扰能力。程序全部使用汇编语言实 现,提高了系统运行的实时性和功能冗余度。