基于Matlab的神经网络预测模型研究

本文针对物流系统多种因素相关的非线性特点，建立了人工神经网络模型并对物流系统历史数据进行拟合，抽取和逼近负荷曲线进行物流预测。它的优点在于它具有模拟多变量而不需要对输入变量做复杂的相关假定。不要求知道输入输出变量间的函数关系，只需通过对输入输出数据的训练，获得输入输出之间的映射关系，来进行负荷预测。该预测模型在Matlab软件平台上进行了仿真，结果反映了该预测模型的有效性和实用性。     

零售业共同配送问题研究

在分析国内外零售业共同配送发展现状的基础上,分析了我国零售业共同配送在实施过程中存在的问题,并提出了零售业共同配送的三种方案:依据即将配送的商品类型进行流程分类;联盟成员资源共享;统一使用商品条码技术。其中针对联盟成员资源共享中的配送调度优化问题,以具体实例为基础,借用matlab软件编程并加以实现。     

表上作业法和Matlab求解土方调配方案的比较

论述了表上作业法和以线性规划理论为基础的Matlab软件求解土方调配方案两种方法,通过具体事例分析,用Matlab软件求解的调配方案跟用表上作业法求得的土方调配方案是一样的,但用Matlab软件确定土方调配方案不仅速度快而且运算结果也比较精确。合理的确定土方调配方案可以缩短工期、降低成本,提高建设项目的经济效益。     

神经网络组合预测方法在R&D支出中的应用分析

通过BP和RBF两种神经网络的组合应用,并结合使用Matlab7.0软件提出了一种新的组合预测方法。首先通过采用了两种成熟的预测方法BP和RBF神经网络对R&D经费的支出分别进行预测,然后把所得的预测值再通过三层结构的RBF网络结合Matlab软件进行组合预测,得出最后的预测值再与实际的数据进行比较。从预测结果来看,将该组合预测方法很好的拟合了我国每年R&D经费支出,避免单一预测方法存在的预测精度不高,限定条件过多等问题,有效地提高了预测精度,得出了较为满意的预测结果。     

电力系统潮流计算机仿真分析

通过介绍仿真技术的发展,提出运用Matlab语言对电力系统潮流计算进行仿真计算。在程序的编写过程中采用了稀疏技术、节点编号顺序优化等方法。从潮流计算的基本方程出发,采用PQ分解法并通过建立矩阵的修正方程来依次迭代,逐步逼近真值来计算电网的电压和功率分布等     

Matlab用于《数字图像处理技术》的教学探索与实践

数字图像处理技术是一门集理论教学和实验教学于一体的综合性课程,将Matlab引入教学环节,使原本抽象的内容变得生动具体,易于理解。通过改革实验教学体系,制定全面,合理的综合实践环节,依照重点基础、侧重应用、反映前沿、循序渐进的原则,分层次安排实验内容,既满足了课堂教学演示理论的需要,又激发学生的创新思维、创新意识,同时,有效地提高了学生的实践能力。     

基于MATLAB的STATCOM阶梯波调制策略设计

在现代电力系统中STATCOM(静止同步补偿器)能对电力系统的无功潮流进行快速灵活的调整,从而达到提高电力系统综合稳定性的目的。文章在Matlab中搭建了基于阶梯波调制法的STATCOM的仿真模型并进行了仿真分析,阶梯波调制法是利用阶梯波逼近正弦波的原理,通过控制各个晶闸管的通断来产生相应的阶梯波,将各个H桥的阶梯波进行叠加来逼近正弦波的。     

张力控制系统在变频造纸设备中的应用研究

张力控制在变频造纸设备中的应用是造纸业的控制难题。本文构建了变频造纸设备张力控制系统模型,通过张力检测装置采集张力值,经PLC接收和判定,最终组成了直接张力控制系统,有效地保证了张力的恒定。同时采用Simulink工具箱,模拟和分析了Matlab软件环境下张力控制系统的仿真运行,最终证实了张力控制系统在变频造纸设备应用中的可行性,为张力控制系统的后续研究与发展指明了方向。     

分析中国未来农业发展的各影响因素的权重

为研究制约中国未来农业发展的各因素问题,依据我国未来农业的发展总体目标,按层次分解问题,构成一个由下而上递阶层次的结构,建立了层次分析模型,得出各因素所占权重大小,进而得到仍有2亿人口的粮食不能自给对我国未来农业发展影响最大,其次是缺水,地少,再次是农村贫困人口生活问题、农转非,城市化建设在这四个之中影响最小的结论,解决或改善农村农业的这些问题,进而加快我国农业的发展。     

关于Matlab/Simulink课程实验教学的探析

Simulink是基于Matlab环境基础上的高性能系统仿真设计平台。Matlab/Simulink作为计算机专业的一门重要的选修课程,需加大其实验教学改革的力度,达到使学生既掌握理论知识、训练思维,同时又激发其学习兴趣的目的。本文主要就Matlab/Simulink课程的实验教学现状及趋势提出了一些教学方法的改革方案,旨在提高教学质量,加深学生对Matlab语言以及Simulink仿真应用的理解,增强学生实践能力和培养学生创新意识。