基于Matlab物流配送路径优化问题遗传算法的实现

在物流管理学中。研究物流配送路径优化问题并选取恰当的配送路径。可以加快对客户需求的响应速度．提高服务质量，增强客户对物流环节的满意度。降低服务商运作成本。但由于物流配送路径优化问题是一个NP—hard问题，使用传统优化方法很难得到最优解或满意解。本文基于Matlab进行了物流配送路径优化问题遗传算法的编码．利用Matlab强大的数值计算能力较好地解决了这个难题并进行了实例验证．对物流企业实现科学快捷的配送调度和路径的优化有实际意义。     

基于DCT变换的数字水印技术研究

数字水印技术近年来得到了较大的发展，基于变换域的水印技术是目前研究的热点。该文提出了一种基于DCT域的自适应水印算法。实验结果表明，这种算法具有良好的性能，实现的水印具有不可见性，而且具有较好的鲁棒性。     

分段三次插值测量普朗克常量

分析了光电效应实验测定普朗克常量传统方法的局限性,提出了运用平移切割法结合Matlab软件的方法,通过分段三次插值确定"准遏止电压"和最小二乘法拟合,方便的得到了精确的结果。     

GNSS抗干扰中LCMV算法研究及仿真

由于GNSS卫星信号强度极小,容易受到强信号干扰,针对如何有效抗干扰问题,将基于功率倒置天线阵列LCMV算法在一定的数学模型基础上利用理论进行推演,并稍加改进避免了矩阵求逆,然后通过Matlab仿真加以验证,最后为该算法的实现进行了硬件设计。提出了以FPGA结合DSP的处理方案,利用FPGA完成射频采集,由DSP进行抗干扰处理以及LCMV算法实现。     

Matlab语言的特点与应用

现在的Matlab再也不是一个简单的矩阵实验室了,它已经演变成为一种具有广泛应用前景的全新的计算机高级编程语言了。Matlab具有用法简单、灵活、程式结构性强、延展性好等优点,已经逐渐成为科技计算、视图交互系统和程序中的首选语言工具。     

基于神经网络的房地产估价模型研究及其Matlab实现

研究目的:分析人工神经网络应用于房地产估价的思路以及估价流程,采用Madab神经网络工具箱函数编程采实现基于神经网络的房地产估价模型的构建、训练与仿真.研究方法:文献资料法和案例分析法.研究结果:以训练样本为基础,建立基于神经网络的房地产估价模型,用测试样本检验,得出估价模型的精度较高.研究结论:神经网络对包含多种因素影响的房地产估价具有优势,基于神经网络的房地产估价模型具有很强的实用性和可操作性.     

基于Matlab/GUI的新型界面开发方式

Matlab/GUI是一种新型的图形用户界面开发方式,特别适合能够熟练运用Matlab语言进行仿真但是对VC界面开发了解不够深入的科技工作者。文章先简单介绍Matlab/GUI的基本特点,然后详细说明了一种在实践工程中得到具体应用的GUI界面,力图说明新型的界面开发方式能够在数据处理特别是信号处理方面优于VC平台,具有强大的发展潜力。     

基于生态服务功能评价方法的小流域生态恢复效果研究

利用中科院千烟洲生态试验站1983年、1990年、1997年和2002年4个时段、比例尺为1:2 000的土地利用图,气候、生物量以及农业等观测与统计调查资料,参考美国学者科斯坦萨(Costanza)等1994年对全球的生态系统服务功能价值评估时所采用的部分评价指标,应用ArcGIS及Matlab软件进行空间数据处理、计算、分析、插值,对该站所在的小流域进行了生态服务功能评价,结合上下限估计法,计算出该小流域建站初期(1983年)与建站20年后(2002年)的生态系统服务功能价值,对比得出,该小流域生态恢复与重建效果明显,森林、农田、水体三大生态系统的7项生态服务功能得到极大提升,该地居民的生产和生活条件得到极大的改善。     

基于灰色-广义回归神经网络的工程公司供应商评价

针对B工程公司中缺乏供应商评估工具,造成公司资源浪费,甚至巨额损失的现状,结合精益供应链的特点.构筑精益供应商评价体系模型.在模型的基础上,提出一种基于灰色-广义回归神经网络(G-GRNN)的工程公司供应商评价方法,通过Matla中的神经网络工具对其进行建模,并以B安防系统工程公司的实例证明了其有效性.并证明其精度高于传统BP神经网络.     

基于灰色-广义回归神经网络的工程公司供应商评价

针对B工程公司中缺乏供应商评估工具,造成公司资源浪费,甚至巨额损失的现状,结合精益供应链的特点,构筑精益供应商评价体系模型。在模型的基础上,提出一种基于灰色-广义回归神经网络(G-GRNN)的工程公司供应商评价方法,通过Matlab中的神经网络工具对其进行建模,并以B安防系统工程公司的实例证明了其有效性,并证明其精度高于传统BP神经网络。