一种新的快速BP神经网络算法

通过典型的BP算法与新算法的比较,得到了二者之间相互关系的初步结论.新算法的基本原理是任选一组自由权,通过解线性方程组求得隐层权,将选定的自由权与求得的权合在一起,就得到所需的学习权值.该算法不存在传统方法的局部极小及收敛速度慢的问题.     

基于加权相似度显隐式反馈的协同过滤算法

针对传统的协同过滤算法没有考虑到不同用户之间相似度的差异以及用户对项目的评分时间等因素的影响,提出了一种基于加权相似度显隐式反馈的协同过滤算法:先获取用户的显式和隐式反馈评分信息以及用户-项目的评分时间信息。再对评分信息进行基于时间的加权处理,并对传统的相似度计算方法进行修改,引入相关度因子。最终根据预测公式获得用户的推荐结果。实验仿真表明算法在平均绝对误差和精确率两个指标上有了一定的提高,并在一定程度上提高了推荐算法的准确性。     

土石坝渗漏的启发式反算分析

本研究以土石坝的渗流问题为例,利用启发式优化反演计算分析、监测数据使用、数值模拟分析,找出监测数据异常的原因,找出大坝异常诊断和解释的方法。     

负荷聚合商对居民用户可中断负荷补偿方法分析

近年来中国电能供给整体存在过剩现象,但是高峰时刻快速增长的居民负荷要求进一步增加装机容量。通过负荷聚合商可对居民用户的可中断负荷聚合,可以在一定程度上削减峰时负荷。经济补偿可以提高居民用户参加需求侧管理的积极性,为此,从效用角度推导居民用户最小边际补偿单价曲线,分析了三种可行的补偿方案下居民用户的参与意愿,并通过混沌粒子群算法给出每种方案的最小补偿额。仿真算例结果表明,当用户整体偏好离散程度极小时,边际补偿方案是最优的,其它情况下,阶梯补偿方案是最优的,并且阶梯价格分为3-5级比较合理。     

系统聚类法及其应用研究

本论文在研究各类系统聚类法的基础上,并运用在实例中说明其方法在具体问题中的应用。即通过最短距离法、最长距离法、中间距离法、类平均法、重心法、离差平法和法等方法对新疆各地州生产总值进行分类,分析并找出分类质量最好的分类结果,提出其方法所体现的优缺点,以及在运用各类系统聚类算法时会存在的弊端等,再对最终研究结果依据相关领域实际情况进行解析,进而提出进一步提高各地州经济发展的对策建议。     

稳健参数设计发展现状和趋势研究

本文梳理总结了国内外文献,分别对稳健参数设计以及多响应优化方法进行阐述,通过对文献的整理,了解稳健参数设计的发展历程、研究现状,并分析稳健参数设计和多响应优化方法的研究趋势。     

人工蜂群算法在暴雨强度公式参数优化中的应用

暴雨强度公式作为计算雨水排水设计流量的根本依据,会对排水工程的投资预算以及可靠性产生直接的影响。因此,编制各地的暴雨强度公式具有重要的现实意义。将人工蜂群算法应用于暴雨强度公式参数的优化,并将其计算结果与遗传算法的计算结果进行了比较。试验结果表明:人工蜂群算法可以成功用于暴雨强度公式的参数优化,相对于遗传算法,人工蜂群算法有效地克服了早熟收敛,更容易收敛到全局最优解。     

基于多Agent粒子群改进算法的车间调度

针对制造系统中车间调度过程存在的动态性与复杂性问题,本文基于粒子群算法,结合多Agent协同优化性,构建了粒子群算法的是适应度函数,以及多Agent车间调度的行动策略,提出了基于多Agent粒子群改进算法(particle swarm improved algorithmbased on multi-agent,PSIMA),建立了基于多Agent粒子群改进算法流程。最后,通过具体实例,该方法比传统粒子群算法在计算时间以及计算复杂度上有明显改进,为解决制造系统中车间调度问题提供了一种新的方法指导。     

安抚算法:零工工作者算法反馈策略

随着算法技术在零工经济中的广泛使用,零工工作者呈现出特有的安抚算法策略。然而,当前安抚算法研究“尚处于黑箱”。本研究应用扎根理论,基于39名零工工作者的算法反馈实践,重新界定安抚算法的概念,提出安抚算法是算法管理模式下,零工工作者为获取平台资源,计划并实施符合算法规定的额外劳动,以开展自我管理的过程。进一步地,以行动者视角构建了“分析算法—安抚算法—寻求反馈—后续安抚”的零工工作者安抚算法四阶段过程模型;基于人机互动视角搭建了算法机制与安抚算法“诱发—应答—强化”的动态交互框架。本研究为后续开展实证研究奠定理论框架,为促进平台算法管理与零工工作者间良性互动提供有益借鉴。     

针对CABLE MODEM上行信道对Log-BP算法的改造

阐述了HFC上行信道算法改进的必要性,介绍了算法改进的方案和改进措施,论叙了改进的思路、方法和过程。