国家高新区设立对属地省域绿色创新水平的驱动效应评估

立足于探讨国家高新区设立对属地省域绿色创新水平的实际驱动效应。首先,从理论层面揭示了高新区设立驱动绿色创新水平提升的3个作用机理,即集聚驱动、结构驱动和规模约束驱动;其次,构建了衡量区域绿色创新水平的评价指标体系,在此基础上,综合应用基于非期望产出的SBM-DEA模型和核密度估计,对中国区域绿色创新水平的基本格局及区域差异演变特征进行探讨。结果表明,中国区域绿色创新效率呈波动上升态势,但存在明显的空间差异,核密度估计结果也显示中国绿色创新水平省域差异日益扩大,马太效应日趋明显;最后,以2006-2015年中国内地30个省市面板数据为例,采用面板Tobit模型验证高新区设立对区域绿色创新水平的影响。实证结果显示,国家高新区的设立对区域绿色创新水平具有显著驱动效应,但高新区发挥实际作用还依赖于经济基础,进一步分析表明,高新区设立对东部省市绿色创新水平的驱动效果显著,而对中西部地区没有明显的驱动作用,最后据此提出相应启示与对策。     

中国农业效率测度及其影响因素分析——基于区域差异的视角

首先运用SEDEA模型和中国省际面板数据,计算2010—2014年中国七大区域31个省(自治区、直辖市)的农业效率,然后使用Tobit模型分析影响农业效率的因素。研究结果表明:2010—2014年间中国不同区域的农业效率在时间序列上表现得较为平稳,在横截面上表现出较大的差异;在总体上,效率由高到低的区域为东北、华东、西南、中南、华南、华北、西北;在影响因素中,经济条件、产业结构和教育水平都对区域农业效率呈现正面影响,面源污染对农业效率呈现负面影响。因此,为提升区域的农业效率,政府不仅需要增强区域经济实力,提高农村居民人均收入,而且要大力发展职业教育,增强农民的就业能力,还要重视面源污染对农业效率的负面影响,促进农业安全、高效、绿色发展。     

发达地区不同规模家庭农场粮食生产技术效率的实证研究基于上海松江家庭农场的调查

目的 松江在发展家庭农场方面的探索和实践,被认为是可以在我国经济较发达地区推广和复制的“松江模式”。通过对该地区家庭农场粮食生产的技术效率进行实证研究,可以为发达地区家庭农场推进适度规模经营、优化资源配置提供理论依据和政策支持。方法 基于2017年上海市松江区943个家庭农场的问卷调查数据,文章运用随机前沿生产函数模型测算了不同经营规模家庭农场粮食生产的技术效率,并在此基础上运用Tobit模型进一步探究了其影响因素。结果 上海市松江区家庭农场粮食生产的技术效率水平较高,达到0.922 6,且适度中规模家庭农场粮食生产的技术效率最高,家庭农场主的性别、受教育程度、务农年限和经营家庭农场的年限以及家庭农场主的父辈是否经营家庭农场、家庭农场种植制度的选择等对家庭农场粮食生产的技术效率具有显著性影响。结论 对于经济发展水平较高的地区而言,必须坚持以农户家庭经营作为农业生产的基本单位,因地制宜推进家庭农场的适度规模经营,同时,大力发展农机社会化服务,鼓励家庭农场主对稻田进行3年1次轮茬,在改良后的土地上种植二麦。     

Objective measures as a predictor of late payments by high‐risk borrowers

Manufactured homes (also known outside the US as prefabricated homes) are a viable housing option for low‐income buyers, but traditional mortgages are not available for purchase of manufactured homes because of a perception of higher risk of default among purchasers of manufactured homes. Research suggests that creditscoring models which incorporate objective data such as income, debt‐to‐income ratio and credit history result in an accurate and objective predictive tool to estimate likelihood of late payments and default among traditional home buyers. This study showed that these same models can be applied similarly to purchasers of manufactured homes. A Tobit model was developed to evaluate which factors most accurately predict default and late payment behaviour among borrowers who purchased a manufactured home. The model showed that when decomposed into the probability of making a late payment and number of late payments, credit score and income are both significant predictors in both sets of borrowers of both the probability of making a late payment and the number of late payments. The higher the credit score, the less likely the borrower is to make a late payment.     

基于数据包络分析理论的中国区域工业生态效率研究

基于2003～2008年中国30个省、自治区、直辖市的际面板数据,利用数据包络分析模型对中国各省市区的工业生态效率进行总体的分析和评价,并利用删截正态回归模型(Tobit回归模型)分析工业生态效率的影响因素.结果显示,我国区域工业生态效率总体水平较低,然而工业生态效率正逐年好转.大多数省份工业生态效率较低,它们在减少资源投入和环境污染排放方面具有较大潜力.通过聚类分析可以看出,省际、区域间工业生态效率差距较大,促进地区之间的工业技术交流和合作具有重要的意义.工业企业研发投入和外资利用对区域工业生态效率改进有积极作用,而工业污染治理和工业生态效率呈现弱显著正相关关系.     

中国医疗卫生体系的生产效率及其决定因素——基于2003～2009年省级面板数据的实证研究

基于2003～2009年中国31个省份的面板数据,利用Malmquist-Tobit两阶段法评估了中国医疗卫生体系生产效率的动态变化及其决定因素。研究发现,2003～2009年间中国医疗卫生体系的质量调整Malmquist生产效率指数呈下降趋势,不同地区、省份之间的生产效率增长存在较大差异,导致差异出现的主要决定因素是营利性医院的比例、平均住院费用、病床周转次数和平均住院日。     

长江、黄河流域高质量发展的测算与比较研究

构建高质量发展评价体系,以长江、黄河干流周边城市为测算单元,基于2007—2016年51个城市面板数据,测算并比较了两流域高质量发展指数及经济状况、社会福利、生态环境在指数中所占比重,并运用Tobit回归比较了两流域高质量发展驱动要素。结果表明,2007—2016年长江、黄河流域高质量发展指数总体涨幅分别为18.81%、13.70%,年均涨幅分别为1.73%、1.29%,总体均位于中质量发展阶段。经济状况占比均呈倒“U”型趋势,生态环境均呈下降趋势。社会福利在长江占比呈上升趋势,在黄河呈“U”型趋势,黄河流域经济与社会福利“脱钩”现象明显。Tobit回归结果显示,创新、协调、绿色、开放、共享均有助于提升流域内城市高质量发展。创新、开放对黄河流域影响较大,绿色、协调、共享对长江流域影响较大。     

农户农业污染认知对耕地投入行为的影响研究

目的 在农业污染问题日益严重的现实背景下,提高农户农业污染认知水平,引导农户采取合理的耕地投入行为,对于实现农业可持续发展和建设“美丽乡村”具有重要意义。方法 文章首先基于认知行为理论从理论上分析农户农业污染认知对耕地投入行为的影响机理,然后利用粮食主产县湘阴县农户调查数据,运用Tobit回归模型进行实证检验。结果 （1）农户农业污染现状认知、成因认知和政策认知均是影响化学投入品施用量的重要因素,其中,农业污染严重程度、农产品和耕地质量下降状况、农药危害程度、政策了解程度和政府政策满意度均有助于减少化学投入品施用量;（2）受教育程度、非农收入占比、人均承包地面积和承包地质量均对化学投入品施用量产生负向影响。结论 因此,政府应加强农业污染治理的宣传引导,提高农户环保意识,开展农业技术培训,同时通过完善农业污染治理的相关环境规制来调整农户的耕地投入行为,最终达到防控农业污染的目的。     

信息化对休闲农业绩效影响评价研究*——基于北京三星级以上休闲农业园区的调研分析

[目的]休闲农业是实现乡村产业振兴的重要途径,其提档升级关键在于产品创新、体验增值、服务宣介等价值体系的提升。信息化是现代技术传播与扩散的重要渠道,更是产业价值体系提升的核心力量,探讨信息化对休闲农业企业创新产出绩效的影响,将有助于挖掘休闲农业创新的新要素。[方法]基于北京市三星级以上休闲农业园区(企业)的调查数据,文章构建了包含知识支撑、基础设施以及技术应用3个维度的休闲农业园区(企业)信息化评价指标体系,进一步采用超效率DEA-Tobit模型分析了信息化对休闲农业企业创新产出绩效的影响。[结果]信息化是休闲农业企业创新绩效的重要动力源泉,信息化对休闲农业产出绩效的增长具有正向促进作用,符合"增长论"假说,信息化水平每增加1%,可促进企业创新绩效增长2.692%。[结论]对于处于较低创新绩效水平的企业而言,可通过提升自身的信息化建设水平获取绩效的增值。     

A comparison of results of three statistical methods to understand the determinants of festival participants’ expenditures

The aim of the research reported upon in this study is to examine the impact of visitors’ socio-demographic and festival experience-related variables on expenditure levels and patterns of visits to festivals. Three statistical models including logit, OLS (ordinary least square) and Tobit models are employed to identify and examine the differences or similarities in results from three different approaches. A comparison of the three approaches using cross-section survey data generated differences in model fit. In addition, it was found that the set of independent variables which were significant in estimating festival visitors’ expenditures varied between the three models. As such the findings of this study suggest a singular statistical approach may be inferior to multiple ones in gaining a full understanding of the determinants of festival participants’ expenditure.