重庆市南川区乡村旅游发展策略探析

近些年,随着我国经济的蓬勃发展,人民生活水平的稳步提高,在国家"三农"政策的支持下,乡村旅游得到了一定程度的发展。随着重庆市南川区乡村旅游如火如荼地发展,极大地丰富了都市居民的休闲生活,增加了农民收入,但一些影响其发展的问题也逐渐显现出来。如何解决南川区乡村旅游发展存在的问题,促进南川区旅游业的健康发展和实现南川区的可持续发展,是南川区乡村旅游发展必须要解决的主要问题。     

江苏省耕地质量等级成果补充完善研究——以扬州市江都区为例

耕地质量建设与管理是落实最严格耕地保护制度的重要内容。2012年,江苏省按照《农用地质量 分等规程》（GB/T 28407-2012）标准,启动耕地质量等级成果补充完善工作。该文采用因素法计算了扬 州市江都区各分等单元的自然质量分、土地利用系数和土地经济系数,并在此基础上分别划分了自然等、 利用等和经济等。结论表明:（1）土壤类型、微地貌类型、农田基本设施、人为因素、区位条件5个因素 与耕地质量等别呈明显正相关,其中土壤类型对耕地质量空间分异起基础作用;（2）与上一轮耕地质量等 别评价相比,江都区耕地自然质量等别有所提高,主要得益于农业基础设施不断完善;利用质量等别有所 下降,原因在于新旧规程评价参数变动及全域最高单产提升;经济质量等别基本持平,但本次评价以耕作 地块为分等单元,结果更加细化、准确、可信。     

FDI 、 R & D 、消费与环渤海区域经济增长的实证研究--基于1998～2013年面板数据

本文采用1998～2013年间环渤海五省市的 Panel 数据,分析 FDI 、 R&D 、社会消费与环渤海五省市经济增长的关系。研究表明, FDI 、 R&D 与社会消费对北京经济增长都起到显著地推动作用;FDI 、 R&D 与社会消费对天津经济增长发挥了促进作用;R&D 和社会消费对河北经济增长起到了一定的作用,FDI 则缺乏显著性;R&D 和社会消费对山东经济增长影响较大, FDI 显著相关性不强; FDI 和社会消费对辽宁经济增长的带动作用较明显,R&D 与经济增长缺乏相关性。与此同时, FDI 、 R&D 和社会消费对各省市经济的贡献率也存在明显的差异,基于此,本文有针对性地提出各省市经济发展的政策建议。     

宜居城市视角下中小城市总体规划实施评价体系构建——以重庆市万州区为例

中小城市是推进我国城市化进程,建设宜居城市的中坚力量,城市总体规划则起着指导城市建设的重要作用,城市总体规划实施评价体系构建是现代城市建设与规划体系中的重要环节。文章以建设宜居城市作为发展目标,通过定量与定性结合的方式,从城市空间布局、城市环境、城市交通、城市经济发展和社会文明建设等方面检测、反馈绩效,构建中小城市总体规划实施评价体系,并以重庆市万州区2008年度城市总体规划实施评价为例,探讨该评价体系的实践运用。     

昌平区工业中小企业竞争力研究

中小企业是我国经济发展中十分强劲的一部分，但我国目前还比较缺乏对中小企业竞争力的研究。本文以金碚教授对企业竞争力的定义为基础，从地区影响力、经营运作力和成长发展力三方面构建了中小企业竞争力评价指标体系，使用因子分析法建立了评价模型，对昌平区工业中小企业竞争力进行了分析，并将昌平区同房山、丰台、平谷、海淀、通州、密云、延庆七区进行了比较，发现昌平区工业中小企业资金管理能力和经营管理能力需要进一步加强。     

基于村域综合修正的宅基地价值测算及空间分布 特征分析 ——以天津市静海区17余万宗宅基地为例

研究目的：基于精细化尺度视角测度静海区17余万宗宅基地综合价值，为科学放活宅基地使用权、推进宅基地制度改革提供参考。研究方法：以天津市静海区为例，构建宅基地价值总体测算模型，并运用空间自相关、冷热点分析方法分析其空间分布。研究结果：（1）静海区宅基地价值整体以低值区和中值区为主，低值区占比50%，中值区占比44%，高值区占比6%;(2)静海区各乡镇区位修正系数为0.450 7～1.132 8，自然修正系数为0.000 3～1.024 6，社会经济修正系数为0.244 8～1.132 8，宅基地修正系数为0.158 7～1.132 8，综合修正系数为0.494 5～1.912 4;(3)静海区宅基地综合价值整体以低值区和中值区为主，高值区主要分布在唐官屯镇，中值区主要分布在静海区西南部，低值区分散分布；（4）静海区宅基地综合价值在空间关系上表现为正相关性和高度集聚性，高—高集聚地区主要分布在唐官屯镇和台头镇，低—低集聚地区分散分布于杨成庄乡、蔡公庄镇和双塘镇等地。研究结论：宅基地价值逐级修正测算模型对测算大量宅基地价值数据具有可行性，能够为明晰宅基地价值、宏观掌握宅基地利用状态提供重要参...     

人工智能驱动政府敏捷治理的运行机制与实践探索——以北京海淀区城市大脑为例

敏捷治理是前沿科技与政府治理深度融合下的一种全新治理模式，其所倡导的快速感知、灵活响应、多元参与和持续协调等理念与构建现代化治理体系的价值追求相契合。本文对人工智能、政府治理及敏捷治理进行梳理并探索人工智能驱动政府敏捷治理的运行逻辑，发现人工智能技术已经广泛参与到政府治理中，凭借其数据共享、智能算法、趋势研判、自动交互等特性，极大推动了政府科学决策、高效治理、公众参与和及时响应外界环境变化。并以北京市海淀区城市大脑为例，介绍了其通过创新体制机制、简化业务流程、夯实技术基础及全天实时监测等方式，拓展了人工智能技术在政府治理应用场景，为超大城市政府开展敏捷治理探索了路径。     

超大城市行政区气候环境敏感性多尺度 影响机制可视化与对策研究——以北京市 丰台区为例

气候环境研究具有多尺度层级的特征，城市气候环 境改善需要从不同尺度关注不同层面问题，已有诸多研究成果 表明，城市物理环境对气候改善具有决定性作用。以存量时代 城市更新改造为背景，从“多尺度”视角切入，重点关注城市 气候环境改善在不同尺度层级的途径与方法，共同指导城市更 新改造的具体操作。以北京市丰台区为研究对象，利用城市环 境气候地图分析城市片区内气候环境敏感性分级。首先，对建 成环境影响要素进行综合分析，结果显示，丰台区中部气候环 境敏感性高的区域，其建筑密度大、建筑高度高、植被覆盖率 低、路网密度高。其次，引入网格化分割降级气候环境分析尺 度，将敏感单元落在城市街区尺度内，研究得到丰台区5个气 候高敏感片区，其中4个为批发市场城市功能，具有典型性。 最后，针对典型敏感片区建成环境特征，总结街区改造策略， 提出多尺度气候环境分析的重要性，以及基于微气候改善的精 细化途径，这是存量时代城市应对气候环境变化的有效方案。