以科学发展观进一步夯实学院党建工作

党的十七大提出,要“以改革创新精神全面推进党的建设新的伟大工程”。高校党的建设工作是全面推进党的建设新的伟大工程的重要组成部分。坚持创新党的建设工作,不断改进与加强思想政治工作,取得了一定成效。该文结合高校的根本任务与广东农工商职业技术学院党的建设工作特色,通过分析,总结经验与不足,提出了进一步运用科学发展观夯实学院党的建设工作的几点思路,以创新党的建设工作,不断改进与加强思想政治工作。     

一种基于雷达图的雷达辐射源识别算法

在分析和考察雷达辐射源(Radar Emitter)多特征模式识别算法的基础上提出了一种基于雷达图(Radar Chart)中向量夹角余弦值的分类识别算法,借助雷达图实现了雷达辐射源空间特征向量向平面向量的转换,实现对雷达辐射源型号的自动识别,给出识别置信度.通过计算机仿真得到大于85%的正确识别率,进一步验证了算法在雷达辐射源识别工程中的可用性和可行性.     

五大连池火山区土壤和植被分布与特征

根据五大连池火山区独特的火山地貌及其生态条件,研究了新期火山与石龙熔岩台地、老期火山与盾状和坡状熔岩台地、河溪低地、湖泡河溪水域区的土壤和植被类别分布与特征;提出了土壤和植被的发生演化生态系列。     

灌溉耕地空间分布制图研究进展

[目的]灌溉耕地空间分布是管理水资源、指导农业生产和监控环境变化的基础数据,遥感是获取灌溉耕地空间分布的重要手段。科学总结有关区域灌溉耕地空间分布制图的研究进展,可为遥感在该领域的应用研究提供参考。[方法]文章全面收集近年来国内外利用遥感提取灌溉耕地的文献资料,系统分析了灌溉耕地制图的特征选择和主要技术方法,并展望了未来的发展方向。[结果]从分类特征的角度看,气候、生产方式和设施等农业相关地域条件是灌溉耕地制图的必要参考;灌溉引起的水分或植被生长状况差异是主要依据;引入参量的时序变化特征或新的特征参量是对单一影像信息不完善的有效补充。从分类方法的角度看,不同分类方法多局限于局地或区域尺度,规则普适性不高,真值数据收集困难,难以适应大尺度下多样的地域条件,导致无法高效及时地生产更新相应规模且合适分辨率的产品,大区域灌溉制图的主要方式仍依赖空间分配模型。[结论]未来发展而言,自动分类技术和遥感影像资源的丰富已为高效生产灌溉分布地图提供了基础条件,整合数据资源、挖掘特征参量和优化分类方法等3个方面应是未来的主要发展方向。     

科技创新主导型现代价值创造模式探析

现代社会，科技创新劳动成为第一价值创造力，形成了科技创新主导型的现代价值创造模式。科技创新主导型现代价值创造模式具有与传统劳动价值论不同的全新的结构和特征。     

股权结构、代理问题与公司现金持有——基于我国上市公司面板数据的分析

基于代理问题角度,利用我国2001~2005年上市公司面板数据,研究了我国上市公司股权结构与公司持有现金之间的相互关系。实证结果发现,两者之间的相互关系符合代理问题存在的基本表征,即代理问题较为严重的上市公司拥有更高的现金持有水平。控股股东尤其是国有股东,并没有随着持股比例增加产生通常意义上的地下利益攫取行为,而是更多地支持了控股股东提升公司绩效的假说。     

生态挡土墙的特点及适用范围探析

在生态环保、节能降耗日渐成为趋势的新时期,各类生态挡土墙都得到不同程度的应用。文章指出了普通生态挡土墙的生态特点及适用范围,重点分析了后垂型砌块挡土墙和溢水孔砌块挡土墙这类砌块加筋土挡土墙的生态特点和技术特征。     

基于转移的可耗竭资源型企业区位选择行为的特征与趋势

可耗竭资源型企业转移区位选择行为既是一个新兴的现实问题,又是一个理论前沿问题。文章运用系统工程思想和方法,从2000—2009年我国可耗竭资源型企业跨区转移的112个项目中提炼描述了企业转移区位选择的特征行为,从理论上探讨了可耗竭资源型企业转移区位选择行为的过程激励模型,分析了可耗竭资源型企业转移区位选择行为的驱动因素,进行了问卷调查和行为度量,以及行为四分图和趋势面图分析。研究揭示了可耗竭资源型企业转移区位选择行为的特征和趋势。     

城市造林工程农户行为意向影响因素研究——以北京市平原造林工程为例

以北京市平原造林工程为例,利用典型项目区调查数据建立结构方程模型,探讨影响退耕农户行为意向的主要因素。结果表明:农户综合素质、家庭经济基础和农户土地依赖性对农户满意度和农户行为意向具有显著正向影响;同时,农户综合素质、家庭经济基础和农户土地依赖性还会通过农户满意度对农户行为意向产生影响。据此,后续城市造林过程中应进一步加强对农户满意度的服务工作,同时根据个体农户特征,对被征地农户在再就业、技能培训、农地补偿等方面开展更具针对性的服务工作。     

高分1号冬小麦解译面积核算方法研究

[目的]以高分1号(GF-1)融合2m卫星遥感影像为基础数据源,结合土地利用现状数据、高分多源遥感影像和地面样方等数据,对冬小麦分类提取中存在的面积误差问题进行研究和分析。[方法]文章以河南省永城市为研究区,在冬小麦提取结果聚类处理基础上,基于线性地物缓冲区数据,采用GIS空间运算实现线性地物面积扣除,接着分析了样方数据和土地利用现状数据再扣除零星地物面积比例上的差异,并采用样方零星地物平均扣除系数对全市各乡镇耕地与非耕地中冬小麦提取面积进行了相关统计和误差分析。[结果]永城市冬小麦最终解译面积11. 29万hm~2,其中线性地物和零星地物扣除面积分别为6 613. 08hm~2和3 875. 22hm~2,占研究区冬小麦解译面积的5. 86%和3. 32%,与统计上报数据相比,其处理前后误差由14. 12%降低至4. 41%,有效地提高冬小麦提取面积精度。[结论]误差来源分析与修正对冬小麦解译面积核算精度具有重要影响,该研究为县级区域尺度下冬小麦面积提取核算提供了思路和借鉴。