Web文本分类中特征项权重的研究

Web数据挖掘的主要研究内容是如何快速有效地在异构的、半结构化的、动态的Web信息资源获取有用信息,而Web文本分类是Web数据挖掘的核心。通过分析Web文本的特点,本文提出一种改进的TF-IWF特征项权重计算方法来对web文本进行分类。实验表明,该方法提高了web文本分类系统的分类性能,具有较好的正确率和召回率。     

QUANTO LOOKBACK OPTIONS

The lookback feature in a quanto option refers to the payoff structure where the terminal payoff of the quanto option depends on the realized extreme value of either the stock price or the exchange rate. In this paper, we study the pricing models of European and American lookback options with the quanto feature. The analytic price formulas for two types of European-style quanto lookback options are derived. The success of the analytic tractability of these quanto lookback options depends on the availability of a succinct analytic representation of the joint density function of the extreme value and terminal value of the stock price and exchange rate. We also analyze the early exercise policies and pricing behaviors of the quanto lookback options with the American feature. The early exercise boundaries of these American quanto lookback options exhibit properties that are distinctive from other two-state American option models.     

经济全球化条件下市场特征和国际营销渠道趋势的分析

本文分析了在经济全球化进程逐渐加快，日益成为世界经济发展主流的条件下，市场环境和市场行为的特征以及国际营销渠道的新趋向，提出了我国企业跨国经营的渠道策略。     

特征选择在协同过滤推荐算法中的应用研究

用户-项目评分数据集的高维稀疏性使得传统的协同过滤处于"维度困境"。运用降维技术的特征变换方法的协同过滤算法虽然缩减用户-项目评分数据集规模,但在某种程度上导致信息损失。本文提出将特征选择方法和技术运用于协同过滤算法,并且给出了基于有监督特征选择的协同过滤框架及其协同过滤流程。     

论我国城市群的发展现状及特色

在今后若干年内，我国将迎来一个城市发展的新时代，具有中国特色的各类城市群将迅速崛起，成为我国经济的新增长极，构成国家和区域发展的基本支撑点，成为城市化的最明显的标志，代表着中国城市化水平和城市化的走向，对区域的发展具有强有力的推动作用。     

一种基于视觉感知的舰船目标智能化识别方法

为有效识别视觉系统采集的可见光图像中的舰船目标,提出了基于YOLO（You Only Look Once）网络模型改进的10层的卷积神经网络（Convolutional Neural Network,CNN）用于水面舰船目标的智能识别,通过反卷积的方法可视化CNN中不同卷积层提取到的舰船目标特征。按照传统目标识别方法提取了舰船目标的四类典型人工设计特征,将所提CNN的舰船目标识别结果与YOLO网络模型及四类人工设计特征结合支持向量机用于舰船目标识别的结果进行比较。实验结果表明,与YOLO网络模型相比,综合精确率、召回率和效率3个舰船目标识别的性能指标,改进后的CNN性能更好,从而验证了所提方法的有效性。不同数据量下采用典型特征识别舰船目标与基于深度CNN识别舰船目标的识别结果比较说明了不同类型目标识别算法的优劣势,有利于推动综合性视觉感知框架的构建。     

基于冲激谱线检测的调制识别

现代卫星通信系统为满足传输速率和加密等要求,采用了多种复杂或高阶复合调制信号。为实现各类调制信号的检测与识别,信号之间不同类型谱的谱线分布是重要特征之一。在介绍常见通信卫星调制信号在不同类型谱下的冲激谱线特征基础上,提出了一种基于线性调频Z变换的冲激谱线检测方法,消除了离散频谱“栅栏效应”对检测值的影响。通过高次方谱和分数低阶循环自相关谱的区域谱线检测方法,构建特征向量进行分类设计,实现对常见通信卫星调制信号的分类识别。该算法在低信噪比、未知码元速率等先验信息的情况下具有较好的识别效果。     

“云计算”市场分析及应用展望

“云计算”的出现宣告了低成本提供超级计算时代的到来。然而在“云计算”时代即将来临的时候又有几个人真正了解“云计算”,“云计算”到底能给我们带来什么？文章从“云计算”产生的背景、定义、特点、面临的挑战及前景展望作陈述。     

城镇化背景下中国农村家庭住房的集约性特征分析

中国土地资源稀缺而住房需求庞大,长期形成的农村家庭住房粗放建设惯性与当前城镇化的快速增长因素相互叠加,会造成资源与资金的浪费,不利于农村的可持续发展,因此须提倡面向集约型的农村家庭住房模式。为此,文章设计投资强度、用地强度及使用强度等3个集约性指标来分析城镇化背景下中国农村家庭住房的集约性特征,以期为有关工作提供参考。首先总结各指标的省际差异与空间格局特征,再聚类分析集约类型特征,接着考察背景因素人口城镇化率与影响因素农村收入水平、村庄用地宽松程度、地形平坦程度、农村人口净流出强度等对农村家庭住房集约性的影响,最后结合城镇化率水平差异探讨各省农村家庭住房集约化的态势。研究表明:2010年时,各省之间农村收入水平与投资强度、用地强度呈正相关性,与使用强度呈负相关性;用地紧张的省份,使用强度一般较低,如果同时地形崎岖,则还会有用地强度较高的特点;农村人口净流出较多的省份,通常用地强度较高且使用强度较低;各省之间随着城镇化率变高,投资强度增大的趋势比较明显,但使用强度未呈现显著的单向变化,住房高度则呈现差异化发展格局。各省的现状集约性程度存在与其城镇化率水平不相称的情形,由此可能导致资源与资金的浪费,值得引起关注并加以干预。     

经济全球化的新特点与我国的对策研究

本文首先简要回顾了世界经济全球化发展的历史，然后在深入研究90年代以来经济全球化所表现出的新特点，新趋势的基础上，着着探讨了作为发中国家的中国面对经济全球化的挑战所应采取的应对措施。