中美会计准则制定模式的差异分析

会计准则制定模式影响会计准则的质量，有效的准则制定机构以及高素质的准则制定人员是良好的会计准则制定模式的构成要素。本文从会计准则及会计准则制定模式的含义出发，分析了中美两国会计准则制定模式的差异，并对我国会计准则制定模式的形成背景作以说明，指出了目前我国会计准则制定模式的合理性。     

关于建立我国政府会计概念框架的设想

本文在借鉴西方财务会计概念框架的基础上,提出在我国建立政府会计概念框架的设想,并论述了我国建立政府概念框架的必要性与可行性,旨在为理论和实务工作者解决中国预算会计改革问题提供了一个框架和构想。     

新旧《企业会计准则》下盈余管理技术手段的对比分析

自2007年1月1日起,"1 38项新准则"在上市公司内施行。这些新准则扩大了上市公司盈余管理可以采用的技术手段。本文按照会计职业判断体系的划分思路将新旧准则体系下的盈余管理空间进行对比,从而为会计信息的使用者和上市公司的监管部门对过度盈余管理的识别提供借鉴。     

试析网上证券交易侵权责任的归责原则

网上证券交易作为证券交易的一种交易形式,在给证券交易带来便利和快捷的同时,也给相应的立法和司法提出了新的需求和问题。作为网上证券交易发展历史较短的我国,随着网上证券交易的实践逐步增多,其中的民事侵权行为也开始出现,而对网上证券交易侵权责任归责原则的认识是对侵权行为认定的核心,对民事侵权的立法和司法显得尤为重要。本文对我国网上证券交易侵权责任归责原则进行探讨,以期对我国网上证券交易侵权责任的认定、民事侵权制度的完善及我国网上证券交易民事侵权的实践起到积极的推动作用。     

现代公司治理中的决策规则研究

构建科学的决策规则体系是解决公司治理问题的关键,国内外学者在决策权的配置、决策程序的划分、评价准则的取舍等方面各抒己见,但对于如何设计这一体系目前仍缺乏系统性的研究。本文通过对国内外已有研究成果加以综合分析评价,提出了今后可能的研究方向,以期对此问题的进一步研究提供线索。     

论新企业会计准则环境下对会计人员职业素质的要求

新企业会计准则从2006年发布、2007年实施至今已执行了四年多。期间由于会计人员的职业素质仍然存在职业道德观念薄弱、专业知识水平不高、综合技能偏弱等原因,导致新会计准则在实际贯彻实施遇到了阻碍。本文在简要介绍新企业会计准则实施这一环境的基础上,根据新旧准则对经济业务核算方法差异的比较分析当前会计从业人员的职业素质存在的主要问题。主要从加强职业道德建设、提高会计人员的专业水平及强化会计职业的责任意识三个方面提出解决途径。以使新准则得到进一步顺利实施。     

劳斯判据特殊情况的研究

通过劳斯判据中出现全零行这一特殊情况，研究辅助方程与特征方程的关系；通过赫尔维茨多项式及其连分性质和多项式，结合劳斯判据证明和验证其出现偶次多项式因子的条件，并结合系统稳定性要求对偶次方程的解进行分析；通过实例证明其实用性．     

中国企业对外直接投资的区位选择基准

文章从回顾与评价中外学者FDI“区位优势”理论出发，基于区位选择基准视角分析了中国企业对外直接投资区位选择的三大基准，即“启动成本优势基准”，“投资者区位剩余基准”以及“区位关联度基准”，并指出我国FDI输出区位分布表现出较高的集中度而带来了诸多不利影响，因此，应建立多元化的FDI输出区位结构。     

Time varying structural VARs with sign restrictions: The case of Taiwan

I apply a Bayesian approach to a time-varying structural vector autoregression model with stochastic volatility (TVP-SVAR-SV) to study the time-varying nature of the Taiwanese economy. In particular, the structural parameters are identified via the sign information in a three-variable VAR system. The estimated results show that TVP-SVAR-SV model has the best fit to the data, compared to the time-varying parameters VAR model with constant volatility and a classical VAR model with constant parameters and volatilities. Moreover, I find the time-varying contemporaneous relationship between the output growth and inflation rates, particularly significant before the year 2000. Lastly, the impulse responses and the volatilities of all the variables are found to be time-varying.     

Bayesian Estimation of Prediction Error and Variable Selection in Linear Regression

An important statistical application is the problem of determining an appropriate set of input variables for modelling a response variable. In such an application, candidate models are characterized by which input variables are included in the mean structure. A reasonable approach to gauging the propriety of a candidate model is to define a discrepancy function through the prediction error associated with this model. An optimal set of input variables is then determined by searching for the candidate model that minimizes the prediction error. In this paper, we focus on a Bayesian approach to estimating a discrepancy function based on prediction error in linear regression. It is shown how this approach provides an informative method for quantifying model selection uncertainty.