西安世园会餐饮服务设施配置方案浅析

规划餐饮服务设施点是为了在世园会期间,解决游客高峰期就餐难的问题。首先根据世园会各大景点的布局,运用线性目标函数法,对餐饮服务设施点的位置进行分析研究。然后分析了人流量的分布和游客的购买概率,对服务设施点分布位置进行优化。同时,运用绿色物流配送流程保证服务质量和效率,以满足游客的需求。最后,阐述了在达到餐饮服务要求的基础上,服务设施点进行扩大化利用。     

正确定位中职文化课地位与功能推进其改革

文章分析了职业教育的不同阶段,教育界对于文化课地位与功能的不同认识。指出应正确定位中职文化课的地位与功能,从而推进中职文化课在教育观念、课程内容、课程实施、课程评价等方面的改革。     

三表学生复变函数课程教学的尝试

在数学教学中,认知固然重要,但情感因素对学习者的影响也不可忽视。积极的情感因素可以激发学生的学习兴趣,从而提高学习成绩。     

基于复杂多响应相关性的稳健性优化设计

本文对目前复杂多响应问题中,响应间相关性复杂问题的稳健性优化设计方法进行了分析和总结,考察了2种复杂多响应的稳健优化技术,比较了各种方法的特点同时又考虑了稳健性满意度函数法,并对其进行了优化。研究结果表明,最优化稳健性满意度函数法能够很好的平衡复杂多响应中的优化与稳健性的问题,可以很好的解决现代工业产品中只考虑最优化忽略稳定性而导致"召回门"不断的问题。     

财务预算管理的作用

所谓财务预算管理(又称"预算控制"),是指在企业资本计划和运营计划的指导下,为企业各项业务以及执行各项业务的责任主体确定明确的目标,以此作为其工作开展和业绩评价的财务参照标准,从而实现公司战略、经营计划和日常业务执行紧密结合的有效管理工具。预算管理是一种非常有效的管理制度,在企业的经营管理中起到了积极作用。     

模糊语言及其语用功能

作为一种语言现象,模糊语言广泛存在于人们的言语交际中。本文主要从认识语言学、修辞学和语用学的角度探讨模糊语言的基本特点、产生原因、语用功能及在模糊语言中应注意的问题。     

数学教学中德育渗透的功能及途径

学生的道德观、人生观及科学态度的树立及培养是数学教育德育功能的体现。本文通过分析数学教育德育的功能及实施途径,使数学教育显示其德育价值。     

陕西省城乡关联发展与基础设施建设动态关系分析

以陕西省为例,在对近20年城乡关联度和基础设施建设水平测度的基础上,利用格兰杰因果检验、脉冲响应函数及方差分解模型,对其城乡关联发展与基础设施建设的关系进行了计量分析。研究显示：①1990年以来,陕西省城乡关联度和基础设施建设水平经历了同步发展到拮抗的演变过程;②陕西省道路、邮电通信、环保和教育卫生设施建设水平变化与城乡关联度变化互为格兰杰因果关系,而城乡关联度变化仅是能源给水设施建设水平变化的单向格兰杰因果关系;③陕西省城乡关联度变化一直受到自身及道路、邮电通信、环保和教育卫生设施建设水平的影响,且后者的方差贡献逐渐增大,其中道路设施建设水平的方差贡献率在第5期（即1994年）超过了其自身的贡献率。     

流通业增加值占GDP比重变化规律研究——基于我国省级面板数据的实证分析及理论解释

在经济发展过程中,流通业增加值占GDP比重的变化规律很少受到关注。2001年,Anderson和Betancourt指出流通业增加值占GDP的比重和经济增长的长期关系呈倒U型,并运用跨国面板数据进行了实证分析,但没有给出理论解释。选取我国各省1993-2008年的数据,建立静态面板数据模型,对流通业比重和经济发展水平的关系进行了实证分析,结果表明我国流通业比重存在先升后降的倒U型规律。将流通服务看作流通部门的产出,构建流通部门的CES生产函数,对这一规律进行了理论解释。研究启示是:流通业比重变化存在客观规律,不能因流通业属于传统服务业而忽视甚至试图降低其在GDP中的比重,需要遵循这一规律,为服务业结构优化和升级提供相应的政策支持。     

Accommodating spatial correlation across choice alternatives in discrete choice models: an application to modeling residential location choice behavior

This paper presents a modeling methodology capable of accounting for spatial correlation across choice alternatives in discrete choice modeling applications. Many location choice (e.g., residential location, workplace location, destination location) modeling contexts involve choice sets where alternatives are spatially correlated with one another due to unobserved factors. In the presence of such spatial correlation, traditional discrete choice modeling methods that are often based on the assumption of independence among choice alternatives are not appropriate. In this paper, a Generalized Spatially Correlated Logit (GSCL) model that allows one to represent the degree of spatial correlation as a function of a multi-dimensional vector of attributes characterizing each pair of location choice alternatives is formulated and presented. The formulation of the GSCL model allows one to accommodate alternative correlation mechanisms rather than pre-imposing restrictive correlation assumptions on the location choice alternatives. The model is applied to the analysis of residential location choice behavior using a sample of households drawn from the 2000 San Francisco Bay Area Travel Survey (BATS) data set. Model estimation results obtained from the GSCL are compared against those obtained using the standard multinomial logit (MNL) model and the spatially correlated logit (SCL) model where only correlations across neighboring (or adjacent) alternatives are accommodated. Model findings suggest that there is significant spatial correlation across alternatives that do not share a common boundary, and that the GSCL offers the ability to more accurately capture spatial location choice behavior.