两地办学条件下高校共青团信息化建设研究——以广东商学院三水校区为例

共青团的信息化建设,特别是有一些大学有分校区共青团信息化建设,往往会遇到资源不足,活动硬件有限的客观制约。因此在共青团信息化的建设过程当中一定要抓住当今青年大学生的兴趣点,关注青年大学生的关注空间。     

虚拟企业物流网络构建研究

作为一种新型高效的企业经营模式,虚拟企业从原材料采购到产品加工再到商品销售这个过程依然要由“真实的”物流网络来实现。本文分析了虚拟企业物流网络建设的重要性．论述了物流网络组建方案的选择方法,并为虚拟企业提供了构建物流网络可遵循的原则与步骤。     

福建省粮食物流网络建设的构想

根据福建省各地区不同特点,充分利用资源优势,建设粮食物流网络。将现代科学技术和管理方法应用到粮食物流节点布局和线路优化中,使粮食物流沿着合理流向,用最少的费用实现从产区向销区的移动,避免对流、倒流、迂回等不合理运输,形成完整的覆盖不同地区、纵横相联、高效低耗的粮食物流网络体系,从而降低粮食物流成本。     

都市圈综合交通规划研究

分析了都市圈的交通结构,提出了都市圈交通网络规划原则和基本程序。最后,对都市圈综合交通一体化进行了研究。     

长尾市场网络销售商的订单履行渠道选择模型

研究传统市场和长尾市场条件下,网络零售商保有库存策略和直运策略的选择模型。建立了单周期动态仿真模型,进行了算例仿真,测算了市场竞争、供应商折扣、零售商订购策略和消费者对网络销售方式的接受程度等影响因素对网络零售商总利润的影响。结果表明,在缺乏定价权的实际条件下,网络零售商要获得更高的销售利润,需要增加产品品类、争取更大的价格折扣、采购合适数量的产品、选择合适的订单履行渠道。在未来的长尾市场中,产品品类更多、竞争更激烈、消费者选择产品的视野更开阔,直运方式将代替保有库存方式成为许多网络零售商的主流订单履行方式。     

第三方物流供应商选择和评价

以层次分析法为基础,实现了对第三方物流供应商选择和评价的计算机实现,建立了第三方物流供应商的评价指标体系,为企业选择第三方物流供应商提供了借鉴。     

校园网络建设与大学生思想政治教育

随着计算机网络技术的发展,互联网已经开始在各高校中普及,并逐渐成为大学生学习、生活中不可或缺的一部分。但是,由此也产生了一些新的问题,如网络的制度问题、道德问题,这些问题不可避免地对高校的教育尤其是对大学生的思想政治教育产生了一定的影响。因此,如何适应网络时代的发展,让校园网络建设为大学生的思想政治教育服务是现今大学生德育工作必须解决的一个重要问题。     

浅析体育运动在青少年网瘾形成过程中的干预

青少年网瘾问题因其后果严重、波及面大已引起研究人员的普遍关注。大量研究从如何进行网瘾治疗进行论述,却忽略了具有网瘾倾向的360万青少年。本文从"体育运动在网瘾形成过程中干预的可行性"这一角度阐述干预青少年网瘾形成的新模式。认为通过家庭体育、学校体育、社区体育等体育形式合理配合,可以缓解青少年对网络的依赖程度,将具有网瘾倾向的青少年拉回现实生活。     

Systemic financial risk early warning of financial market in China using Attention-LSTM model

We propose an Attention-LSTM neural network model to study the systemic risk early warning of China. Based on text mining, the network public opinion index is constructed and used as a training set to be incorporated into the early warning model to test the early warning effect. The results show that: (i) the network public opinion is the non-linear Granger causality of systemic risk. (ii) The Attention-LSTM neural network has strong generalization ability. Early warning effects have been significantly improved. (iii) Compared with the BP neural network model, the SVR model and the ARIMA model, the LSTM neural network early warning model has a higher accuracy rate, and its average prediction accuracy for systemic risk indicators has been improved over short, medium and long terms. When the attention mechanism is included in the LSTM, the Attention-LSTM neural network model is even more accurate in all the cases.     

基于空间扩展的物流保障网络建模与分析方法

分析保障实体、交通道路基本属性,采用基于空间扩展的建模方法,实现不同运输网络之间无缝连接,建立可计算用的物流保障网络模型,作为综合调度、网络优化的基本工具。