大型深水导管架滑移下水方法的改进

海洋工程的迅猛发展导致作业水深越来越大,而所需的导管架也更加大型化,当其自重超过起重船的起重能力时,传统的使用起重船进行导管架吊放施工的方法已经不再适用,因此,对大型深水导管架的下水方法进行研究和改进势在必行。     

煤矿岩巷中深孔爆破技术的研究与应用

为了提高煤矿岩巷掘进工作面爆破作业工效,采用了中深孔钻眼爆破技术,结果表明：按选定的炮眼布置方式和装药结构及参数,循环进尺明显提高了,材料消耗降低了,结论：中深孔爆破技术适合在煤矿岩巷炮掘工作面推广应用。     

弘扬传统道德 培育现代民族精神

中华民族传统道德源远流长,根基深厚,随着社会的进步与发展虽然出现过曾经的暗淡,但这只是短暂的现象,人们心中的优秀道德传统从来都没有泯灭。我们应适应时代的发展,适时弘扬传统道德、培育现代民族精神。     

采用闭环双口RAM实现深空动态模拟源的设计

深空探测具有时延长、运动速度大以及信号强度低的技术难点。在对上述技术难点进 行分析的基础上,提出了对深空动态模拟的解决办法：通过利用闭环双口RAM来解决模拟时 延较长的问题;改变读出双口RAM数据的速率来模拟卫星的运动速度;控制数控衰减器来模 拟深空的信号强度。实际的工程应用证明上述实现方法有效可行。     

基于最大似然估计的分集信号中频合成方法

为了降低分集信号合成时输入信号的信噪比要求,提出了一种分集信号的中频合成方法 。该方法利用最大似然估计和迭代算法,通过计算输出合成信号和输入分集信号的相关值获 得合成权值,在中频实现信号合成。仿真和实验结果表明,该方法放宽了输入信号信噪比要 高于解调捕获门限这一要求,能自动实现最大合成增益。     

岩土工程深基坑支护的设计方案

由于我国地质环境的地域差异性,深基坑支护技术被广泛应用于各施工类型之中.然而在大规模岩土工程的建设项目数量呈现与日俱增的趋势下,对于岩土工程来说,深基坑支护技术也暴露出了较多问题,如边坡修理不符合相关要求、岩土层挖掘时间和边坡支护时间无法实现同步等.所以科学运用深基坑支护技术非常关键,如何完善和优化岩土工程中深基坑支护...     

强化食品抽样检验推动食品安全深度监管

做好食品抽样检验工作是确保食品质量和安全的关键,本研究对目前国内食品抽样检验管理现状进行了分析,针对食品安全抽样检验管理存在的问题提出要强化制度建设、强化技术团队建设、制定统一检测标准等方法,并提出进一步深化改革食品安全抽样检验管理办法,旨在保障公众食品安全,提高食品抽样监管力度。     

互联网金融的信用风险评估与预警研究

随着互联网金融的蓬勃发展,用户对消费金融的需求也越来越丰富多样。满足用户的多样化需求与建立健全风险监管体系成为互联网金融发展的重中之重。如何实现数据驱动服务升级、技术辅助市场监管成为研究的热点问题。本文通过数据处理与特征工程实现用户认证信息、金融信息、行为信息的融合,利用深度森林算法建立模型进行信用风险评估。结果表明,该方法能有效挖掘数据潜在价值,提高信用风险评估与预警效果。最后,本文针对互联网金融的信用风险预警与市场监管提出了建议。     

基于MBP算法和深度学习的人脸识别

为了解决在深度学习提取人脸图像特征时,易忽略其局部结构特征和缺乏对其旋转不变性学习的问题,提出了一种基于单演局部二值模式(MBP)与深度学习相结合的高效率人脸识别方法。首先,用多尺度单演滤波器对图像进行滤波,得到幅值和方向信息;其次,用LBP算法和象限比特的方法进行编码,分块计算组合其直方图特征;然后,将提取的单演特征作为深度信念网络(DBN)的输入,逐层训练优化网络参数,得到优异的网络模型;最后,将训练好的DBN网络在ORL人脸数据库上进行人脸识别实验,进行识别率计算,其识别率为98.75%。所提出的方法使用无监督的贪婪算法,隐藏层设定为2层,使用反向传播算法优化网络。相较于已知的人脸识别方法,MBP+DBN算法对光照、表情和部分遮挡变化具有较好的鲁棒性,在人脸识别中识别率较高,具有一定的优势,为图像特征提供了一种新的识别方法。     

航班计划优化研究概述

从航班计划优化的不同时间阶段分析,可以将航班计划优化分为航班计划静态编排优化、基于航班延误预测的航班计划动态反馈优化和基于机场协同决策(A-CDM)的航班计划动态调整角度三类;进而从航班时刻、机型指派、航班频率等编制环节分析了航班计划静态编排优化;随后利用延误波及预测与数据挖掘预测的优化方法分析了基于航班延误预测的航班计划动态反馈优化的相关研究。最后,根据航班计划优化复杂性分析,给出了航班计划优化的发展趋势和未来研究方向。