区位决策视角下的集群生命周期分析

本文在对当前产业集群生命周期研究述评的基础上,将集群周期划分为成长、成熟、衰退、再发展四个阶段,并从企业区位决策的视角对集群生命周期的不同阶段进行分析。然后通过考察企业区位决策因子的动态变化和集群区核心产业的区外出口量增长率、主导产业的企业数量、修正后的空间基尼系数来对生命周期阶段进行划分,分析不同阶段下政府的决策行为。     

股票市场收益率波动长记忆性的分解及实证研究

目前股票市场长记忆性检验和建模方法，不能很好地消除短期记忆的影响，针对这一问题，本文提出寻找序列的突变点，通过将序列分解为只包含长记忆性部分和不包含长记忆性部分的序列分解技术，来排除短期记忆的影响。对上证指数和深圳成分指数收益率波动的长记忆性进行实证研究发现，将序列分解以后进行长记忆性检验，不仅可以得出长记忆性检验更为精确的结论，同时可以检验序列分解过程的效果。     

基于TMS320VC5402的LED显示屏设计

文章介绍了一种以TMS320VC5402DSP为控制核心的LED显示屏设计方案,采用DSP和单片机分别处理显示效果和显示刷新,使用DSPHPI接口实现的与PC主机快速并行通讯,其显示效果灵活多样、数据传输速度快、显示刷新率高,已成功的应用于实践中。     

智能化立体车库优化车辆存取策略研究

通过对智能化立体车库的研究，提出了三种可提高车库效率的优化车辆存取策略，即分区存取、交叉存取和自调整策略。     

国有商业银行资本充足率探析

资本充足率是《巴塞尔协议》的核心内容,是全球银行共同遵守的风险管理标准。然而我国的国有商业银行的资本充足率没有达到规定的标准,影响了这些银行在国际上的评级和融资能力,因此这篇文章的写作目的在于探索国有商业银行提高资本充足率的途径,以提高国有商业银行抗风险的能力,保障整个国家的金融安全。     

试论城市生命体中生活固体废弃物物流系统的完善

本文提出了城市生命体概念,指出城市生命体是个复杂的物质系统,并从新的角度来论述如何完善城市生活固体废弃物物流系统。     

试论战略性作业成本管理的应用

战略性作业成本管理,是以作业为基础与企业战略相结合的一种全新的成本管理领域,战略性作业成本管理在产品结构和定价、客户关系管理、供应商的选择和供应商关系管理、产品设计和开发方面的应用对企业制定正确的战略决策具有极大价值,是企业获取有利的竞争优势的有效工具。     

企业文化对知识型员工组织承诺影响的研究

为了探讨提高知识型员工组织承诺的有效路径,文章针对现有研究中的一些不足,提出了不同企业文化导向对知识型员工感情承诺及继续承诺影响的研究框架,从理论上探讨了员工导向文化与任务导向文化如何对知识型员工组织承诺产生影响,以期为企业提高知识型员工的组织承诺提供理论指导.     

公共投资项目特许权经营面临的问题与对策分析

目前，我国大多数公共投资项目由政府投资建设厦经营管理，其结果是经营管理效率低下、建设资金短缺、融资难等问题日益突出，发展特许权经营已被公认为解决上述问题的有效模式。本文从法律、风险分担、政府监管等角度分析了在公共投资项目领域实施特许经营所面临的问题，并提出了有效实施特许经营模式的对策与建议。     

Thermodynamics and process analysis for future economic scenarios

Economists are increasingly interested in forecasting future costs and benefits of policies for dealing with materials/energy fluxes, polluting emissions and environmental impacts on various scales, from sectoral to global. Computable general equilibrium (CGE) models are currently popular because they project demand and industrial structure into the future, along an equilibrium path. But they are applicable only to the extent that structural changes occur in or near equilibrium, independent of radical technological (or social) change. The alternative tool for analyzing economic implications of scenario assumptions is to use Leontief-type Input-Output (I-O) models. I-O models are unable to endogenize structural shifts (changing I-O coefficients). However, this can be a virtue when considering radical rather than incremental shifts. Postulated I-O tables can be used independently to check the internal consistency of scenarios. Or I-O models can be used to generate scenarios by linking them to econometric macro-drivers (which can, in principle, be CGE models). Explicit process analysis can be integrated, in principle, with I-O models. This hybrid scheme provides a natural means of satisfying physical constraints, especially the first and second laws of thermodynamics. This is important, to avoid constructing scenarios based on physically impossible processes. Process analysis is really the only available tool for constructing physically plausible alternative future I-O tables, and generating materials/energy and waste emissions coefficients. Explicit process analysis also helps avoid several problems characteristic of pure CGE or I-O models, viz. (1) aggregation errors (2) inability to handle arbitrary combinations of co-product and co-input relationships and (3) inability to reflect certain non-linearities such as internal feedback loops.