人民币升值对我国银行业影响的实证分析

随着我国外汇业务的逐渐成熟,人民币升值的呼声愈来愈高,汇率的频繁波动已是无法避免。通过实证分析来具体量化汇率变动对商业银行所造成的正负面影响,进而分析人民币升值对我国银行业稳定性的影响程度。     

完全市场中的资产定价——有限离散时间情形

研究完全市场中有限离散时间情形下的资产定价问题。首先,给出了无风险收益的概念,借助无风险收益定义了一种风险中性概率。基于这个概率,得到了资产的价格等于随机现金流与随机贴现因子乘积的期望,而且资产的价格还等于资产支付关于q的期望对无风险收益的贴现值。其次,借助无风险概率考虑了资产在多期情形下的资产定价,得出了相应的股票期权公式,尤其作为推论给出了欧式看涨期权的定价公式,并对资产价格过程的鞅性作了讨论。     

货币时间价值在投资决策中的应用

货币时间价值的客观存在不仅在理论界得到了公认,而且其产生的作用时刻影响着人们的日常经济生活。不管是企业的项目投资,还是个人的理财投资,都不可忽视货币时间价值。在进行方案抉择的时候,要优先选用包含货币时间价值的动态指标(净现值、获利指数和内涵报酬率)进行评价,选择最优方案,做出科学的投资决策。企业和个人要牢固树立货币时间价值观念,利用它为企业和个人决策服务,促进企业和个人合理利用有限资金,创造更高的效益。     

利率市场化对我国商业银行的挑战及应对策略

利率市场化是我国金融市场国际化非常重要的一步。利率市场化使中国银行业面临严峻考验。面对净利息收入减少、利率波动提高、银行竞争加剧、信用风险提高以及系统性风险加大,我国商业银行必须调整盈利结构,创新产品,拓宽利润增长点。     

中加电子商务发展比较分析及启示

加拿大政府高度重视电子商务和网络经济的发展,投入了巨资和人力,使电子商务在全国范围内迅速发展和普及,电子商务交易额已跃居全球第二位,仅次于美国。现今加拿大在网络基础设施、多媒体技术、全球客户服务、远程教育和医疗服务、网页工具开发等五方面已处国际领先地位。2003年,加拿大全国电子商务销售额达到1560亿加元．并将在因特网经济行业提供18万个新的就业机会。从1998年起至今,中国的大部分电子商务是非支付型电子商务,即网上营销,网下支付;小部分是支付型电子商务,即网上营销,网上支付。     

黑龙江省大豆价格预测分析

黑龙江省是国家重要的商品粮生产基地,全省70%的耕地生产粮食,70%的农民收入来自于种植业,而大豆的产量居全国第一,占1/3左右.农民种植大豆的收入占人均年收入的25%左右.正是由于大豆生产在黑龙江省粮食生产中的特殊地位,使大豆价格倍受关注.对大豆价格预测也显得尤为重要.因而,建立或选择合理的预测模型是问题的关键.     

房地产价格与通货膨胀预期

文章通过构建房地产均衡市场模型,在风险中性的假设前提下,利用无套利均衡定价原理,发展了从房地产价格波动中分离出市场通货膨胀预期的新方法.在此基础上,通过对中国房地产市场的实证研究发现,房地产预期收益率与通货膨胀预期之间确实存在稳定的函数关系.最后,文章提出将房地产价格纳入到居住类消费价格指数中去以减少货币政策认识时滞的政策建议.     

Risk‐taking channel of monetary policy

One of the most robust stylized facts in macroeconomics is the forecasting power of the term spread for future real activity. We propose a possible causal mechanism for the forecasting power of the term spread, deriving from the balance sheet management of financial intermediaries and the “risk‐taking channel of monetary policy.” Monetary tightening leads to the flattening of the term spread, reducing net interest margin and credit supply. We provide empirical support for the risk‐taking channel.     

Selection of influential variables in ordinal data with preponderance of zeros

Presence of excess zero in ordinal data is pervasive in areas like medical and social sciences. Unfortunately, analysis of such kind of data has so far hardly been looked into, perhaps for the reason that the underlying model that fits such data, is not a generalized linear model. Obviously some methodological developments and intensive computations are required. The current investigation is concerned with the selection of variables in such models. In many occasions where the number of predictors is quite large and some of them are not useful, the maximum likelihood approach is not the automatic choice. As, apart from the messy calculations involved, this approach fails to provide efficient estimates of the underlying parameters. The proposed penalized approach includes ?₁ penalty (LASSO) and the mixture of ?₁ and ?₂ penalties (elastic net). We propose a coordinate descent algorithm to fit a wide class of ordinal regression models and select useful variables appearing in both the ordinal regression and the logistic regression based mixing component. A rigorous discussion on the selection of predictors has been made through a simulation study. The proposed method is illustrated by analyzing the severity of driver injury from Michigan upper peninsula road accidents.     

六家煤矿北翼运输大巷围岩注浆加固及底板组合锚索

本文介绍了松软岩层在原支护状态被破坏后重新采用注浆及锚网索联合支护维修加固技术的应用方法。