中国共产党领导下的社会主义商品流通发展历程与经验启示

在中国共产党领导经济建设的百年历程中,发展社会主义商品流通是其中的重要内容。在经历了新民主主义革命时期、社会主义革命和建设时期、改革开放和社会主义现代化建设新时期、中国特色社会主义新时代等各个时期的发展后,商品流通逐渐形成了中国特色,与社会主义市场经济体制相适应的现代流通体系初步建立并愈益完善。在发展社会主义商品流通历程中积累的宝贵经验,包括持续深化流通市场化改革、统筹推进流通治理 现代化、不懈探索中国流通特色创新、发挥流通在经济高质量发展中的作用等,对于新时代持续深化流通体制改革和构建现代流通体系具有重要启示。     

我国外贸可持续发展战略的探讨

可持续发展理论的提出对我国的对外贸易发展是一个崭新的课题。在我国已加入世界贸易组织的情况下 ,为了实现我国外贸的可持续发展 ,应采取新的战略取向 :积极发展高科技产业 ,促进产业内贸易 ;扩展贸易空间 ,加强对发展中国家市场的开拓 ;创造竞争优势 ,重视制度创新 ;增强环保意识 ,盯住国际标准 ,努力占领绿色市场等战略目标。     

第三方逆向物流企业的建立与运作

逆向物流是21世纪的新兴产业。本文结合国内外逆向物流的发展,引出对第三方进入逆向物流决策的分析和建立第三方进入逆向物流企业的要点,最后对第三方逆向物流运作模式进行了探讨。     

基于生态位的奥运赞助企业品牌竞争研究

在当今社会,竞争涉及社会的各个领域,尤其是经济领域。而在经济领域,最重要,最突出的竞争就是品牌竞争。所谓企业品牌生态位就是企业在其品牌生态系统中所确定的"生态位",依据企业品牌生态位的形成探讨奥运赞助企业品牌的优势生态位,以此制定出奥运赞助企业品牌国际化的"生态"策略。     

现代公司治理结构下内部控制的建立与完善

本文论述了现代公司治理结构的完善和治理机制的顺畅在建立和完善企业内部控制中的重要作用,回顾和分析了内部控制的发展历史,论述了它在企业管理中的重要作用及其对公司治理的反作用,并对现代公司治理结构下内部控制与公司治理的协调做了一些有益探索。     

对我国国企改制的几点建议

20世纪90年代以来,我国国有企业改制进程加快,但是仍然存在一些问题。目前应当按统筹兼顾、公开竞争、分类推进及配套改革的原则推进国企改革,要尽快制定改制的基本规划和政策,进一步完善具体政策。     

深化增值税改革的市场反应及影响因素

运用事件研究法和多元回归法考察 “深化增值税改革”（2018年3月28日国务院常务会议）的市场反应及其影响因素。结果表明：尽管中美“贸易战”对股市产生了较大的负面影响,但投资者仍将“深化增值税改革”视为利好消息,且试点行业的市场反应都显著为正。从市场反应影响因素来看,研发支出越多、融资约束越强的公司市场反应更好。此外,进一步细分公司特征发现,高税收敏感度和高产品市场竞争程度的公司市场反应更加积极,存在超额雇佣且研发支出较高以及不存在超额雇佣但融资约束较高的公司市场反应也更加积极。     

社会医疗保险对老人临终医疗服务利用的影响

本文利用2002-2014年CLHLS死亡人口数据,借助样本选择模型、两部分模型和bootstrap中介效应检验方法,首次比较全面深入地分析了社会医疗保险对老人临终总医疗费用支出和自负医疗费用支出的影响。研究发现,我国社会医疗保险既显著提高了老人临终医疗服务利用,也显著降低了自负水平。不同类型的社会医疗保险对临终医疗服务利用影响存在差异,医疗保险类型对临终医疗服务利用具有直接效应,医疗保险水平发挥了中介作用。医疗保险覆盖率在死亡年份影响临终医疗服务利用中发挥了中介作用。我国应该通过实行健康老龄化战略、加强死亡教育、发展临终关怀和完善医保监管等措施控制临终医疗支出增长以促进医疗保险可持续发展,并提升临终老人生存和死亡质量。     

“以医促养”还是“以养促养 ”:医疗保险与养老金的健康绩效比较

CLHLS2014年数据的结构方程模型估计结果显示,养老金收入能显著提高老年人的主观健康,并且主观健康还能显著增进生理健康。路径模型进一步检验发现养老金能通过显著改善受访者的居住条件、水果摄入量、及时就医、经济状况等途径来提高老年人的生理健康。而医疗保险支出与老年人主观健康、生理健康之间都呈显著负相关关系。相比医疗保险支出,养老金能带来更正面更积极的健康绩效,且促进老年人健康的途径更为丰富。实证结果说明,相比“以医促养”,“以养促养”的老年人健康绩效更优。本文建议我国从以疾病治疗为中心转为依托养老金购买养老服务,提高老年人生活质量的健康保障体系。     

数据生产理论——数据资源权利配置的基础理论

人类正在进入数据驱动的时代,数据成为社会的基础资源,但数据一直被认为处于公共领域并妨碍着数据权利化,困扰着数据资源利用秩序的建立。描述特定对象的数据并不是天然存在的,而是被生产出来的,并将数据价值（预测分析、发现新知）的实现过程界分为原始数据生产（采集）、数据集生产（汇集性处理）和数据分析（分析性处理）三种行为,并将前两个行为称为数据生产,提出数据生产理论。数据生产理论首先应区分数据生产和数据分析,原始数据的生产是建立在分析原材料提供者基础之上,应承认其价值并配置适当权利,以满足各种分析目的的数据集的生产。同时,数据生产还应区别数据来源,来源于个人的数据并不一定是个人生产的,只有个人在提供或创制了数据时才是数据的生产者。因此,数据生产理论是在将数据视为一种资源的情形下为数据上权利配置提供理论支撑,通过配置相应权利,构筑从原始数据生产者到数据集生产者,再到数据分析者的数据利用秩序。