依托乡镇企业集群推进社会主义新农村建设

乡镇企业集群在新农村建设中有着极其重要的地位和作用,因此乡镇企业集群必须坚持立足"三农",走有农村特色的产业发展之路,加快新农村建设步伐。同时,政府必须要加强和完善社会服务体系建设,为乡镇企业集群参与新农村建设提供有力保障。     

浙商企业网络的生态重构

随着外部环境和内在结构与自觉性的变迁,浙商转型的必然性已经得到了共识,诸多学者从技术创新、政府管制、生态发展和系统观的视角对浙商转型进行了研究。时代的发展要求浙商超越本企业的视角,通过企业网络的运作从生态系统的角度来提高效益,发展自己。以蓝海战略的思维范式,按照"剔除—减少—增加—创造"的思路提出了浙商企业网络的生态重构方向,认为浙商需要理解嵌入性内涵,剔除狭隘的地域观念;重视供应链上企业关系的构建,减少对政企关系的依赖;增加投入打造商业生态系统,实现共赢;利用企业网络中的结构洞,创造蓝海实现价值创新。     

底板含水层注浆改造技术在赵固一矿的应用及日常管理

水患是影响赵固井田日常生产的一大危害。文章基于赵固井田构造,提出通过实施底板含水层注浆改造的设计思路,同时详细解说底板注浆改造原理、工程设计原则、各项参数及依据,并针对工程的日常管理提出可行性措施,旨在保障井田有序生产,提高生产效率。     

招投标竞争:汶川地震灾后部分重建专项资金分配运作的探索

汶川灾后重建专项资金的分配应该与重建项目有机契合,部分灾后重建资金可以探索招投标竞争方式分配运作.以招投标竞争方式分配运作部分灾后重建专项资金具有重要的战略意义.以招投标竞争方式分配运作灾后重建专项资金,关键要建立与完善招投标的程序及其相应的比选指标体系.为此,我们应该按照"政府引导市场、市场公开交易、交易规范运作、运作统一监管"的思路,完善灾后重建专项资金招投标竞争分配运作的制度安排.     

基于伦理学视角的高校德育目标的反思与重构

当前,我国高校中存在着诸多道德失范现象,但作为道德教育主阵地的思想政治理论课却普遍受到大学生的冷落。反思当前高校德育现状,过分强调观念性德育目标,忽视德育目标主体的嬗变和德育目标的层次性。并淡化了事实上的道德伦理行为是造成高校德育教学效果欠佳的主要原因。因此,高校德育目标应从弘扬人的精神生活追求、尊重个人价值选择、建立德育主体的道德信念并发挥高校的社会批判功能等方面进行重构。     

新农村建设中劳动力转移与城镇化协调发展研究——以云南为例

转移农业剩余劳动力,消除二元经济结构,是实现新农村建设目标的重要途径。以云南劳动力转移为例,分析了农村劳动力转移与城镇化发展的关系,城市化水平滞后、现行的户籍制度、劳动力市场发育滞缓和农村劳动力素质低等是两者不能协调发展的主要原因。改革户籍与土地制度,赋予农民工平等的劳动力保障权利、坚持多元城镇化转移农村富余劳动力原则、大力发展二、三产业,为农村剩余劳动力转移提供就业机会等是劳动力转移与城镇化协调发展之良策。     

上市公司审计委托关系的重构——加强审计独立性的路径

本文首先分析了我国上市公司现行审计委托模式的缺陷,指出由上市公司直接委托会计师事务所审计的现行审计委托模式容易造成审计独立性缺失。然后结合我国实际,提出实行在中国证监会下设立审计委员会统一管理上市公司财务报表审计的新的审计委托模式。通过重构上市公司审计委托关系,增强注册会计师审计独立性。     

建设社会主义和谐社会需要加强道德建设

建设社会主义和谐社会是中华民族伟大复兴的必然要求。建设社会主义和谐社会,实现人与自身关系、人与自然关系、人与社会关系的和谐,这一切都离不开道德建设。然而,我们应当怎样加强道德建设呢?这就要求我们除了要加强道德传统教育外,还要注重加强道德修养。     

取消农业税后河北省农村公共产品供给体制重构研究

中国农村公共产品供给体制存在先天性缺陷,取消农业税,一方面使这一体制进一步削弱,另一方面也为体制的重构提供了契机。河北省农村公共产品供给体制的重构,核心是重新划分各级政府在不同种类公共产品供给上的职责,并建立与其相适应的财力保证制度、激励与监督制度。     

基于多源数据融合的地表覆盖数据重建研究进展综述

地表覆盖数据对于全球环境变化、生物多样性和发展政策制定有着重要意义。遥感已成为获取地表覆盖数据的重要手段。而目前的地表覆盖数据产品,如Globe Land30、FROM-GLC、MODIS Collection5、MODIS Cropland、Glob Cover、GLC2000等,存在数据精度不高、数据间一致性较差、与统计数据差异较大等问题。因此,基于多源数据融合的数据重建方法成为目前研究中的热点问题。文章检索了近10年关于多源数据融合在地表覆盖数据重建中的应用的相关文献,概括了多源数据在数据重建中的应用现状,并对基于多源数据融合的地表覆盖数据重建方法进行了归纳总结,重点评述了不同方法的特点及应用情况,阐明了各种方法的优势与不足,同时对存在的问题进行探讨并展望了未来基于多源数据融合的地表覆盖数据重建研究的发展方向。基于多源数据融合的数据重建方法包括基于多源遥感数据融合法以及基于多源遥感和非遥感数据融合法。该文在对基于多源遥感数据融合的数据重建方法进行论述时,主要讨论了其中应用最广泛的两种融合方法:基于数据一致性的融合法和基于回归分析的融合法。对于其他基于多源遥感数据融合的数据重建方法,如基于D-S证据理论融合法、基于数据集成融合法、基于统计模型融合法,也列举了最具代表性的相关文献进行论述。在对基于遥感数据和非遥感数据融合的数据重建方法进行论述时,主要讨论了其3种空间分配方法:完全依赖法、部分依赖法、动态依赖法。在对目前研究进行探讨的过程中,该文对其研究区域、数据源、地表覆盖类型、空间分辨率、融合方法和文献来源进行总结分析,并重点就融合方法展开讨论。围绕各种融合方法在数据重建中的运用,该文归纳出目前研究中存在的主要问题:研究对象和区域上的不足,研究区多为全球及欧美,其他区域的研究过少,研究对象多为所有地表覆盖类型和森林,对耕地和草地的研究过少;融合算法上的不足、重建结果精度上的不足。最后,指出基于多源数据融合的数据重建方法未来的发展方向,即综合运用两类方法,得到具有详细完整空间信息的长时间序列的地表覆盖数据集。