几种激励理论在薪酬管理中的应用

激励理论在薪酬管理中有着直接的应用,在制定薪酬政策时必须遵循这些理论所提出的一些观点。应该在薪酬管理中充分运用这些理论,以提高我们薪酬管理的质量。公平理论、双因素理论、期望理论等激励理论也要经常应用。     

台湾旅游专业大学生实习的期望与评估研究

本文以台湾真理大学旅游学院为例,采用问卷方法,研究学生从事旅游实习的期望与成效。研究表明:(1)学生在选择实习单位时自主性高,不易受外界环境影响因素左右;(2)学生对从实习获得实际操作技术经验及专业知识有高度期望;(3)实习的最大收获为实质的知识与专业技能的获得;性别、实习的找寻方式、业者提供的实习方式(例如工作轮调,沟通管道和职前培训)和企业的规模均对学生实习期望和成效有一定显著影响;学生实习期望越高时,所获得的实习成效将相对提高。     

不同预期冲击的叠加效应与预期管理优化——以货币政策预期和技术进步预期为例

“预期转弱”是当前中国经济高质量发展面临的难点之一,需要通过优化预期管理来提振预期。现实经济中存在不同类型的多样化预期,然而现有研究大多研究单个预期（特别是货币政策预期）冲击的宏观经济效应,对不同预期的叠加效应缺乏系统深入的探讨。本文将预期分为政策预期（基于政府制定、调整及实施宏观经济政策产生的预期）和非政策预期（基于社会经济发展实态等形成的预期）,并认为：当政策预期与非政策预期相契合时,两种预期冲击叠加会对政策有效性产生“累进（退）”效应;当政策预期与非政策预期错位时,两种预期冲击叠加对政策有效性会产生“抵消”效应。比如,宽松货币政策的实施及相应的预期管理操作会使经济主体产生未来经济向好的预期,并激励其采取积极的投资和消费行为,进而提高货币政策的有效性;现实经济中良好的技术进步态势会使经济主体形成未来经济繁荣的预期,并促使采取积极的创新、投资、消费行为,最终表现为货币政策有效性提高;两种正向预期的叠加则会进一步增强宽松货币政策的有效性。采用货币政策调控指数和全要素生产率来描述货币政策和技术进步预期冲击,运用DSGE模型和SV-TVP-FAVAR模型对“无预期冲击”“存在货币政策预期冲击”“存在技术进步预期冲击”“存在货币政策和技术进步双重预期冲击”4种情形下的货币政策有效性进行模拟分析和实证检验,结果显示,两种预期冲击均增强了货币政策有效性,并在总体上形成叠加“累进”效应。与现有文献相比,本文进行了如下改进和拓展：一是基于政策预期与非政策预期的角度探究货币政策和技术进步预期冲击的叠加效应,二是采用货币政策调控指数回避以往研究中量价工具“非此即彼”的选择问题,三是运用SV-TVP-FAVAR模型为货币政策和技术进步预期冲击的宏观经济效应提供经验证据。本文研究表明,预期管理是一项系统性工程,需要构建和完善宏观调控预期管理体系。要正确认识政策预期与非政策预期的契合与错位,利用政策预期增强（弱化）积极（消极）的非政策预期,并优化各种预期管理之间的方式匹配和期限组合;政策预期管理的优化要提高各种政策调整之间的协同性,并完善政策信息传导机制;非政策预期管理的优化则要完善宏观经济信息传导机制,并改善市场环境。货币政策预期管理的改进,需要提高政策调整及工具使用的合理性和适宜性,并不断完善央行沟通、前瞻指引等预期管理方式,实现政策信息传导的及时有效。     

MULTIDIMENSIONAL DYNAMIC RISK MEASURE VIA CONDITIONAL g‐EXPECTATION

This paper deals with multidimensional dynamic risk measures induced by conditional g‐expectations. A notion of multidimensional g‐expectation is proposed to provide a multidimensional version of nonlinear expectations. By a technical result on explicit expressions for the comparison theorem, uniqueness theorem, and viability on a rectangle of solutions to multidimensional backward stochastic differential equations, some necessary and sufficient conditions are given for the constancy, monotonicity, positivity, and translatability properties of multidimensional conditional g‐expectations and multidimensional dynamic risk measures; we prove that a multidimensional dynamic g‐risk measure is nonincreasingly convex if and only if the generator g satisfies a quasi‐monotone increasingly convex condition. A general dual representation is given for the multidimensional dynamic convex g‐risk measure in which the penalty term is expressed more precisely. It is shown that model uncertainty leads to the convexity of risk measures. As to applications, we show how this multidimensional approach can be applied to measure the insolvency risk of a firm with interacting subsidiaries; optimal risk sharing for ‐tolerant g‐risk measures, and risk contribution for coherent g‐risk measures are investigated. Insurance g‐risk measure and other ways to induce g‐risk measures are also studied at the end of the paper.     

从经济学角度探析“理性会计信息失真”

“理性会计信息失真”是现代会计信息失真”的基本特征，其中会计行为主体与会计信息的关系是研究的重点。在保持与建立现代企业制度相促进的前提下，适当增加或强化与隐性委托代理行为呈负相关关系的因素，减少或强化呈正相关关系的因素，是架构“理性会计信息失真”治理机制的现实选择。     

基于市场预期行为的货币政策透明度检验

通过考察金融市场参与者的行为变化或分析市场利率在政策公告后的变化趋势,可以间接对货币政策透明度进行度量;利用相应的货币政策透明度检验模型和我国金融市场的利率数据进行检验,可知我国中央银行在基准利率调整和准备金率改变等重大的政策决策上,货币当局更倾向于采用模糊的政策操作方式,由此会导致市场预期的混乱,并最终对政策实施效果产生负面影响,因此,我国有必要借鉴西方国家的政策操作经验,进一步增加政策操作方面的透明度,并借以最终建立一个简单透明、效率更高的政策调控框架。     

美国消费者满意指数:原理、方法与启示

本文介绍了美国消费者满意指数的编制背景、依据的模型和具体的编制方法,重点分析了消费者满意指数在经济与经营绩效衡量方面的运用。文章认为,消费者满意指数可以从企业、行业和国家三个层次反映经济活动的绩效,不仅是传统的绩效衡量指标的有益补充,而且直接与企业未来盈利性相联系,具有传统指标不具有的独特价值;消费者满意指数有两个显著特点,一是测量消费者对某种产品的整体满意感,二是承认消费者满意水平不能直接衡量,应通过建立模型进行估计。文章还指出了消费者满意指数的局限性如抽象掉了不同行业和产品的差异性,也没有建立产品和服务的性能与消费者满意之间的联系等。     

非理性就医对医保费用管理的挑战及应对策略

目的分析参保患者非理性就医现象,积极探索应对策略,为控制不合理增长的医疗费用提供参考。方法结合我院医保工作中对医保基金正确合理使用的管理及参保患者的就医情况,分析近年来参保患者非理性就医的现象、原因及结果,探索应对策略,总结规范化管理的措施。结果小病大治、大病贵治、无病保养等是非理性就医的主要表现,严重影响医保费用的管理,助推了过度医疗和医疗费用的不合理增长。结论应落实国家医药卫生体制改革,完善配套的医疗保险政策,深化医院医保费用管理,科学控制基本医疗付费总额,控制医疗费用不合理增长,从而保障医保基金的安全使用。     

个股人气对投资者信息解读效率的影响研究

在广义虚拟经济视角下,人的心理作用也可以创造时间寻租价值。本文用个股人气来体现股市的心理作用,选取了2007年1月到2011年12月A股上市公司每股收益的季度数据作为研究样本,以信息披露前30天的平均换手率作为个股人气的代理变量,实证研究了个股人气对投资者信息解读效率的影响。结果表明,人气越高的个股,投资者对其披露信息的即时解读效率越高,证明了个股人气会影响资本市场信息传播和解读的效率。     

基于EM-NB算法的网络调查缺失数据处理方法

将最大期望值算法(EM)与朴素贝叶斯算法(NB)相结合,提出EM-NB算法来填补网络调查中的缺失数据。对比基于处理后的完备数据集的分类统计结果与基于纸质调查得到的分析结果,结果显示,利用EM-NB算法处理缺失数据后的网络调查问卷与纸质调查问卷可得到一致的调查结果。这表明EM-NB算法是一种有效的处理网络调查中缺失数据的方法。