信息的编码、抽象与会计准则——会计准则的信息空间理论诠释

本文从信息空间理论的角度出发,对会计准则的性质进行探讨。在回顾并评价传统解释的基础上,试图得出会计准则“是什么”的一个全新诠释:就静态角度看,会计准则是一种关于企业财务信息编码和抽象的规范体系,其产生根源在于为经济交易的各方提供信息交流和标准化信息转换的平台;就动态角度看,会计准则的变迁则是体系内微观经济个体基于信号发送需要而推动的内涵性变迁和跨体系交易所要求的信息环境共享推动的外延性变迁的共同结果。此外,本文还从会计准则外延性变迁的角度解析了当前各国会计准则存在重大差异的现象。     

基于BPR理论的企业重组

首先介绍BPR基本理论，接着从企业经营过程的具体实际出发，提出了基于BPR理论的企业重组，引出了企业重组的原则，内容，重组模型在企业中实施的具体步骤。     

基于仿真技术的物流中心站台数确定方法研究

通过建立描述站台数量的模型,利用排队论理论得到了最优站台数的解法,同时利用Arena仿真软件对这一问题进行仿真。应用Arena仿真克服了理论建模方法的不足,为物流中心最优站台数问题提供了一种较为理想的解决方法。     

基于物流保险发展的几点思考

分析在物流业高速发展,其风险亦加大的新形势下物流保险发展迟滞的原因,并提出了促进物流保险发展的相关建议。     

分形理论在货运量预测中的应用探讨

在已有研究的基础上，提出了一种新的分形预测模型——等长度递补变维分形模型。首先阐述了等长度递补变维分形模型的基本原理；然后利用该模型对1990年～2004年我国货运量进行了预测，并利用后验差方法分析了模型的精度；最后利用模型预测了2005年～2010年我国货运量及其构成（铁路、公路和水运各自所占比重）.     

工程项目风险的应对措施及其管理

工程项目建设过程中存在风险因素较多,通过对工程项目风险概念的分析,重点介绍了常用的工程项目风险应对措施以及制定项目风险应对计划的风险管理工作,为项目风险管理提供参考。     

企业推广排污权交易的可行性研究

排污权交易(Ernission trading)是一种基于市场(Market-based)的环境政策。本文坚持以科学的发展观，来研究经济发展与环境保护的协调关系，目的是实现环境资源和环境容量的可持续利用。本文分析了企业的排污行为决策，并将环境资源和环境容量的稀缺性纳入排污权交易价格之中。通过价格这个经济杠杆去调节人们对环境资源和环境容量的利用，反映于企业为其排污行为所作的选择，进而论述企业推进排污权交易的可行性。     

灰色理论在城市总体规划中的应用研究

在编制城市总体规划时收集的资料和信息往往是不完全和不对称的，很多数据需要通过科学的理论去建立合理的模型来推算，本文采用灰色理论建模，以GDP预测为例详细说明了灰色预测模型GM（1，1）的建模过程。该模型对于预测城市总体规划中水文、人口、用地规模、城市化水平、交通运输发展、公共交通以及客货运量等具有普遍指导意义。     

会计师事务所职业风险基金探析

职业风险基金制度作为注册会计师民事赔偿制度的补充,能加强注册会计师的民事赔偿能力,在对事务所和注册会计师民事诉讼盛行的。本文探讨了该制度的必要性以及与职业责任保险的关系、职业风险基金的提取与管理等方面的问题。     

How do economic policy uncertainty and geopolitical risk drive Bitcoin volatility?

We investigate how economic policy uncertainty (EPU) and geopolitical risks (GPR) impact Bitcoin volatility with respect to factors related to type and nationality of uncertainty, investigated period, relationship horizon and extreme conditions. Applying ARDL model and quantile regression for monthly data from August 2010 to September 2021, we reveal that June 2014 corresponds to a key date that marks a reversal in the investigated relationship. Furthermore, we show that the relationship between uncertainty and bitcoin volatility changes according to different factors. US uncertainty has short run effects on Bitcoin volatility, while China’s uncertainty has rather long run effects. Moreover, Bitcoin volatility responds in the same manner to US EPU and GPR, while, it responds differently to China's EPU and GPR. In extreme quantiles, we find that Bitcoin hedges against US EPU and GPR. Further, Bitcoin hedges against either individual or joint effects of US uncertainty, but not both.