基于属性约简与AHP法的卷烟消费市场综合评价研究

本文运用模型对贵州省卷烟消费市场进行综合评价研究。首先运用粗糙集属性约简算法进行初始指标筛选,继而运用层次分析法构建评价指标体系,获取各指标权重并计算综合评价值,得出贵州省卷烟消费市场的地区差异划分。该应用实例表明两种方法相结合将提高综合评价的准确性。     

基于粗糙集的CBR系统案例检索策略

针对案例推理系统中案例检索的效率和质量问题,提出一种新的案例检索策略。采 用粗糙集进行案例属性约简,完成案例库优化,并计算反映专家经验的属性权重,结合相似 度计算和人工神经网络进行不同情况下的案例检索。运用UCI数据集进行了仿真对比,将其 用于数字数据网故障诊断系统中,结果表明所提出的策略在不同数据集下均具有较高的检索 效率,更加适用于实际CBR系统。     

基于粗糙集和多元回归分析的江西铁路物流需求预测

铁路货物运输是交通运输中最重要的方式之一,在国民经济发展中扮演着重要的角色,而提前对货运量进行准确的预计,对于铁路部门安排运力和做好发展规划具有一定的指导意义。本文将铁路物流货运周转量作为指标,对江西省铁路物流需求进行预测:首先采用粗糙集方法,对影响铁路货运周转量的因素进行属性约简,发现重要因素,然后通过多元回归分析货运周转量和重要因素之间的关系。研究表明:社会消费品零售总额、第一产业产值、进出口总额对铁路货运周转量影响最大,江西未来5年的铁路货运周转量将达到5.8%的增长率,在制定江西省物流规划时应予以考虑。     

粗糙表面电磁散射系数数字方法分析与比较

回顾了随机粗糙表面电磁散射特性计算方法的特点,分析对比了各类积分方程法和微分方程法的核心算法,着重讨论了矩阵分裂算法的计算效率,以及时域有限差分法求解色散粗糙面宽带散射特性的有关问题,指出了粗糙表面散射系数的计算和选择方法。     

基于粗糙集的团购网站销售额影响因素分析

运用粗糙集算法,对所搜集的不确定甚至不完整的有关团购网站的信息进行推理,结论是：相对平均原价和团购种类,团购活动期数、购买人次、平均折扣率和热门城市数量对团购网站销售额的影响更重要;团购活动期数和购买人次越多,销售额越高;但平均折扣率和热门城市数量的多少对团购网站销售额的影响不大。可见,相对于价格,诚信在团购网站发展中起到更重要的决定作用;团购网站应通过团购导航网吸引更多的顾客,并实施差异化发展策略,进而以优质服务提高顾客的忠诚度。     

未确知数减法运算的推广

本文是文献[1]定义的未确知数减法运算的推广,且给出了一个新的定义方式.     

统一企业所得税法的重大意义及其影响

本文主要分析了内外资企业所得税制统一的意义、内容及影响。认为这是我国税制改革的一项重大举措,也是宏观经济政策的一项重大调整,必将对我国国民经济和社会发展产生重要而深远的影响。     

广西区域物流中心城市的选择研究

在分析广西经济和物流发展的基础上,应用粗糙集理论进行广西区域物流中心城市的比选,结果表明南宁和柳州可以作为广西区域物流中心城市重点发展。     

Cartel formation and managerial incentives

We study the formation of cartels within two different contexts. First, we consider internal–external stability based models which, due to firms’ free-riding incentives, lead to the inexistence of stable cartels. Second, we introduce the dynamic aspect of coalition formation. That is, when considering a cartel we consider also any cartel that can be reached through a succession of moves. Despite firms’ free-riding incentive, the dynamic process predicts that the collusion of the whole industry can occur with some regularity. We show that free-riding incentives decrease and incentives to merge increase when firms’ owner delegate production decisions to managers.      

基于粗糙集方法的广东省粮食产量影响因素分析

粮食的生产一直受到我国政府的高度关注与重视。农业经济学界已有不少论文对于各省区,采用不同的统计分析方法,来分析粮食生产的主要影响因素,其中最常用的是主成分分析,此方法存在一定的局限性。为了能从大量的、不完全的数据中找到隐含的、有价值的信息,该文总结了广东省的粮食生产概况,选用数据挖掘中的粗糙集方法,以1996～2012年的统计年鉴中的数据为基础,选取了乡村劳动力、耕地面积、农业机械动力、灌溉面积、化肥用量等17项与广东省粮食产量相关的因素进行分析。研究结果表明,对于广东省粮食产量影响较大的因素有化肥用量、水库总容量以及人均经营耕地面积。从分析来看,近年来广东省粮食产量并未随着化肥用量和水库总容量的增大而增加,但人均经营耕地面积对于产量的增加有着正面影响。针对这些问题,给出了稳定粮食播种面积,改良耕地质量,加强农田水利建设,加大农业科技投入,转移农村富余劳动力的建议。