商品包装废物分类与识别

面对日益严重的商品包装废物问题,建立了包装废物的分类标准并给出了实施建议,提出了包装废物识别包括物理识别和价值识别的观点,指出包装废物的识别可通过废物识别标志实现,构建了包装废物识别标志的概念模型及其网络框图。     

基于灰关联分析与D-S证据理论的多传感器雷达辐射源识别方法

本文涉及中国公司针对美国商务部裁决产自中国的罐装蘑菇构成倾销的司法审查的案件,文章对该案的基本案情、推理理由、法院判决进行了归纳,并就我国企业如何利用美国反倾销的司法审查的程序进行了简要评述。     

城乡结合部发育阶段划分与土地管理策略——以重庆市为例

依据重庆市2013年建成区现状、行政区划和城乡总体规划,运用空间分析方法对重庆市城乡结合部发育阶段进行划分,并在调研基础上指出不同发育阶段存在的土地问题和完善策略。研究表明:重庆市低速、中速、快速和高度城市化乡镇分别占29.55%、27.27%、31.82%和11.36%;城乡结合部不同阶段乡镇土地问题存在明显差异,但它们之间具有内在关联性;低速和中速城市化乡镇的土地问题主要围绕"土地监管",而后两类乡镇主要围绕"土地征用";城乡结合部土地管理应注重协调远期利益与近期利益的关系、历史遗留问题与未来趋势把握的关系和城市拓展与培育城郊发展的关系。     

低效产业用地目标识别与二次开发策略研究

产业用地的低效利用是造成我国建设用地效益低下的重要原因。本文以典型地区广州市白云区产业用地为例,对2012年多时相SPOT/QuickBird遥感影像图进行低效产业用地的信息提取研究,并在调查问卷基础上,分析其形成的主要原因,最后提出低效产业用地的二次开发的策略与措施。主要结论有:(1)利用遥感与GIS技术可以实现在高分辨率遥感影像中低效产业用地信息提取;(2)白云区低效产业用地面积大,占建设用地总面积的比例较高;(3)低效产业用地形成的主要原因包括规划与审批、地理位置等因素;(4)城乡统筹是进行低效产业用地再开发、提升其利用效率的根本途径,同时也可以为我国新型城镇化与城乡统筹发展拓展空间提供用地保障。     

RFID在物流管理中的战略价值与挑战

射频识别是物流行业中的数据采集技术之一．能为物流和供应链管理提供大量准确和实时数据．为提高供应链敏捷性、透明度提供潜在的解决方案。但RFID技术的大规模应用取决于RFID系统能否与企业内外物流信息系统有效集成,企业能否分析数量巨大的数据,以及是否顺利实施和RFID技术采纳相关的组织流程和文化的重新设计。     

无向简单图与无向连通图自动识别系统

近年来,图论越来越受到全世界数学界和其它科学界的广泛重视。图的理论及其在物理、化学、运筹学、计算机科学、电子学、信息论、控制论、网络理论、社会科学及经济管理等几乎所有学科领域中各方面的应用研究都迅速发展。无向图作为图论的重要组成部分,研究无向图的连通性问题具有很重要的意义。本文介绍了无向简单图与无向连通图自动识别系统的设计与实现过程。     

Discovering latent commercial networks from online financial news articles

Unlike most online social networks where explicit links among individual users are defined, the relations among commercial entities (e.g. firms) may not be explicitly declared in commercial Web sites. One main contribution of this article is the development of a novel computational model for the discovery of the latent relations among commercial entities from online financial news. More specifically, a CRF model which can exploit both structural and contextual features is applied to commercial entity recognition. In addition, a point-wise mutual information (PMI)-based unsupervised learning method is developed for commercial relation identification. To evaluate the effectiveness of the proposed computational methods, a prototype system called CoNet has been developed. Based on the financial news articles crawled from Google finance, the CoNet system achieves average F-scores of 0.681 and 0.754 in commercial entity recognition and commercial relation identification, respectively. Our experimental results confirm that the proposed shallow natural language processing methods are effective for the discovery of latent commercial networks from online financial news.     

企业财务风险的识别与防范

市场的快速变化与不可准确预见性,加大了企业的财务风险。作为企业的财务管理人员,应通过定量指标的计算和定性问题的分析,对企业经营状况和经济状况进行综合评价,以便及时对企业的财务风险进行识别和有效规避。     

控股股东产权安排与公司绩效

针对绝大多数上市公司"一股独大"的现象,根据现代产权理论,按照控股股东的产权性质将上市公司分为三类:国有直接控股、国有法人控股和民营控股公司。研究了股权性质对公司绩效的影响后发现,国有直接控股和民营控股公司的绩效在统计上显著高于国有法人控股公司,国有直接控股和民营控股公司的绩效没有显著差别。     

创业板上市公司财务风险识别及应对研究

创业板上市公司在获得更加广阔融资平台的同时,也面临着巨大的财务风险,包括筹资风险、投资风险、资金回收风险和受益分配风险。应完善创业板上市公司的治理机制,及时采取相应的风险防范和风险应对措施,加强外部治理,完善监管环境。