利用双正交小波变换优化G3-PLC系统性能

为了提高G3-PLC(G3-Power Line Communication)在复杂信道环境下通信的可靠性,提出了基于双正交小波变换的正交频分复用（Discrete Wavelet Transform-Orthogonal Frequency Division Multiplexing,DWT-OFDM）。通过双正交小波变换减小复杂信道环境下G3-PLC通信系统中OFDM载波间干扰,并通过合理减少循环前缀,优化传输效率,降低峰均比。在DWT-OFDM的G3-PLC系统中,通过不同小波基性能分析与对比,利用bior6.8双正交小波基进行系统性能优化。将DWT-OFDM的G3-PLC系统在实际电力线噪声库环境下进行实验分析,仿真结果表明,在平均误码率为10-3量级时,性能有5 dB左右提升,通信效率由40%提高至54%;结合限幅法,峰均比由11 dB降低至8 dB,通信性能极大优于基于FFT-OFDM的G3-PLC系统。     

Structural production layer decomposition: a new method to measure differences between MRIO databases for footprint assessments

Recent empirical assessments revealed that footprint indicators calculated with various multi-regional input–output (MRIO) databases deliver deviating results. In this paper, we propose a new method, called structural production layer decomposition (SPLD), which complements existing structural decomposition approaches. SPLD enables differentiating between effects stemming from specific parts in the technology matrix, e.g. trade blocks vs. domestic blocks, while still allowing to link the various effects to the total region footprint. Using the carbon footprint of the EU-28 in 2011 as an example, we analyse the differences between EXIOBASE, Eora, GTAP and WIOD. Identical environmental data are used across all MRIO databases. In all model comparisons, variations in domestic blocks have a more significant impact on the carbon footprint than variations in trade blocks. The results provide a wealth of information for MRIO developers and are relevant for policy makers designing climate policy measures targeted to specific stages along product supply chains.     

中国行业收入不平等问题的解析

进入新世纪以来,中国行业收入不平等有持续扩大的趋势。基于回归方程的Shap-ley分解结果表明,人力资本、所有制、资本投资、技术等因素对行业收入差距有显著影响,其中人力资本对行业收入差距的贡献约为45%,所有制的贡献在20%以上。因此在治理措施上,实施教育均等化,提高教育回报率,开放垄断行业的劳动力市场,推行劳资谈判制度可以有效缓解行业收入差距持续扩大的问题。     

异质性能源消耗强度变化及其影响因素分解——基于四川省可比价能源投入产出表

基于2002—2007年四川省可比价能源投入产出表,分析了四川省6部门的异质性能源的完全能耗系数的变化趋势;采用因素分解法,将能耗强度总量变动的影响因素分解为直接能耗变化、产品技术变化和最终需求结构变化,并分析了不同因素对能源消耗强度变化的影响程度。结果表明:2002—2007年间,除农业外,其他产业部门的煤炭完全能耗系数均呈下降趋势;除了建筑业的天然气完全能耗系数呈上升趋势外,其他产业部门的该系数均呈先升后降的趋势;最终需求结构变动促使各类能源的消耗强度总量呈正向变化;直接能耗变动是影响4类能源的消耗强度变动的最主要因素。     

苏浙沪碳排放影响因素分解及比较分析

基于苏浙沪地区1998年～2008年时间序列数据,根据碳排放量的基本等式,计算出苏浙沪地区总的碳排放及单位GDP碳排放,并运用LMDI因素分解模型,横向分析人口数量、经济规模、行业碳排放强度及行业产出份额对苏浙沪地区整个碳排放变化的影响情况,纵向比较国民经济六大部门的行业碳排放强度变化对碳排放的贡献率。研究表明:江浙沪地区的单位GDP碳排放逐步减少,碳排放的增速与GDP增速关系密切,经济增长是碳排放量变化的主要拉动因素,行业碳排放强度变化抑制了CO2的排放,尤其工业部门的贡献最大。     

中国玉米期货市场的价格引导作用究竟有多大?——基于VECM模型的实证分析

基于Johansen协整分析、向量误差修正模型(VECM)以及方差分解等计量分析方法对中国的玉米期货市场、玉米现货市场、CBOT玉米期货市场以及中国大豆期货市场四者之间的动态关系与相互冲击机制进行了深入的研究。研究发现:四个市场的一阶非平稳的时间序列构成了协整关系,即它们之间具备了长期均衡关系,中国玉米期货市场对现货市场以及存在关联性的大豆期货市场具有良好的价格发现与引导功能。但是由于我国玉米产业对外开放程度不够,所以我国的玉米期货在国际玉米定价体系中还没有达到支配性的地位。     

我国经济外部失衡的SVAR分析

通过构建一个SVAR模型并进行冲击分解,探讨了影响我国经济外部失衡的两个核心变量——经常账户和人民币汇率波动的结构性冲击及其传导机制。在进行冲击分解时,不仅考虑了宏观政策的冲击,也从微观上考虑了消费者的偏好冲击。最后得出的结论是,消费者的偏好冲击能够很好地解释我国经常账户的波动,货币冲击能够对人民币名义有效汇率的波动提供合理的解释,而风险溢价冲击能够解释这两个变量之间的相互关系。     

中国能源强度变动的主导效应分析——一项基于指数分解模型的实证研究

应用Refined Laspeyres指数分解模型，对中国能源强度变动的主导效应进行研究。研究结果显示，产业内部尤其是工业部门能源强度的下降是1980～2005年总能源强度显著改进的主因，但是由于存在二元经济结构转换特征，产业结构变动无法从整体上对能源强度改进产生积极的影响。计量检验结果也显示，重工业比重的上升对分解模型所分析的强度效应以及总能源强度具有很大的负面影响，这也是2001～2004年能源强度出现反弹的诱因。     

工资性收入不平等：基于户籍歧视的分析

文章利用2012年中国城镇居民与流动人口收入调查数据,采用不同的工资分解方法,从地区分割、职业分割和收入阶层的角度测算并分析了户籍工资差异及户籍歧视情况。实证结果表明,户籍歧视在不同经济发展区域都存在;户籍歧视的加剧体现在工资歧视和就业歧视两方面;对于极低工资、低工资和较高工资的劳动者而言,户籍歧视带来的收入不平等问题相当严重。     

基于MRCI的中国能源消费变动及驱动因素分析

如何减缓能源消费的过快增长是应对能源安全和气候变化的重要课题。通过对投入产出分析原理和无残差的完全结构分解法（MRCI）量化分析发现,产出规模效应和生产结构效应对中国能源消费增长起到主导作用,是主要驱动因素,而中国能源强度效应能有效抑制中国能源消费的增长;人口规模效应和人均生活能耗效应对中国能源消费增长的影响相对较小,但也有一定的促进作用。因此,依靠技术创新、提高能源使用效率,控制人口增长、引导居民向低能耗方向发展有利于减少中国能源消费水平。