媒体记者与公司管理层沟通提高了新闻报道质量吗?——基于公司调研活动的实证研究

本文以2007-2019年媒体记者参与的上市公司调研活动作为研究对象,实证检验了媒体记者与公司管理层直接沟通对媒体报道质量的影响。实证结果表明,调研媒体的报道语气整体更加乐观,集中体现在公司公布坏消息的情形之下。此外,仅当公司公布好消息时调研媒体的报道信息含量更高,而当公司公布坏消息时调研媒体的报道信息含量与非调研媒体没有显著差别。以上结果表明,媒体记者同管理层沟通后信息的阐述方式视调研所获取信息的性质而有所不同。进一步研究发现,分析师、机构投资者或者记者同行的共同参与,以及良好的公司信息环境能够帮助调研媒体改善新闻报道质量。参与公司调研是媒体维持和拓展经济业务的重要途径。在使用处理效应模型纠正变量自选择偏差及一系列其他稳健性检验之后,研究结论仍然成立。本文为媒体记者和上市公司管理层直接沟通所带来的经济后果提供了经验证据。     

管理层超额乐观语调“如愿”降低了股价同步性吗？——基于文本分析的经验证据

本文以2013-2020年我国A股上市公司为研究样本，验证了管理层讨论与分析（MD&A）超额乐观语调管理的操纵行为“降低”了股价同步性，且在微利公司中更加显著。本文还检验了该结论在微超越与微迎合公司中的稳健性，并通过了整体时间序列检验。在拓展性研究中，发现盈余管理与MD&A超额乐观语调具有互补作用，以更加复杂隐蔽的方式“降低”股价同步性；而财务报告问询函能够抑制这种“蓄意”降低作用，充分验证了非处罚性监管的必要性与有效性。     

ChatGPT会颠覆谁?

<正>在海明威小说《太阳照常升起》中有这样一段对话，主人公比尔问：“你是怎么破产的？”“两种方式，”迈克回答说，“逐渐地，然后突然地”。同样的故事描述了重大的行业颠覆通常是如何发生的——逐渐地，然后突然地。对于企业董事会成员和其他行业领导者来说，要站在这种颠覆的正确一边，通常需要展望未来几年。这就是?“逐渐?”的部分。但是，随着2022年11月ChatGPT的发布，OpenAI?“突然”和令人震惊地威胁要推翻谷歌迄今为止在互联网搜索领域的完全统治地位。ChatGPT是一个由OpenAI开发的人工智能聊天机器人，它建立在OpenAI的GPT-3系列大型语言模型之上，并使用监督和强化学习技术进行了微调。ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它能够通过理解和学习人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码、写论文等任务。     

个体信念与高等教育决策

以个体信念研究高等教育决策问题，拓展了高等教育决策问题的研究视角，使决策过程更契合实际。本文基于2010—2018年中国家庭追踪调查数据，运用倾向得分匹配方法验证了个体信念对高等教育决策的影响。研究发现，首先，个体信念对高等教育决策有重要影响，对非精英家庭、农业户籍以及非重点高中的学生的影响相对更大。其次，乐观偏差与高等教育决策的行为偏差之间呈现U型关系，当乐观偏差为0时，行为偏差最小；当乐观偏差大于以及小于0时，行为偏差越大。最后，正面信念通过激励学生增加学习时间、培养良好的学习习惯，有助于提升接受高等教育的概率，负面信念的作用则相反。母亲的受教育程度以及陪伴影响子女的个体信念。本文的现实意义是对学生的正面信念进行积极的引导，增加父母陪伴子女时间。     

数字基础设施与代际收入向上流动性——基于“宽带中国”战略的准自然实验

作为数字经济发展的硬件基础，数字基础设施对经济效率的促进作用已得到广泛论证。那么，数字基础设施能否促进社会公平，尤其是能否促进以代际流动为代表的、更能体现发展机会的公平性与开放性的纵向公平?本文主要研究数字基础设施对农村人口代际收入向上流动的影响。首先，在新古典增长模型和代际收入流动分析框架基础上，从理论上探讨了数字基础设施对代际收入向上流动的影响以及作用机制，然后将“宽带中国”政策外生冲击与CFPS数据相结合，利用DID模型以及包括工具变量法在内的多种内生性分析方法从实证角度检验了这一影响，并探讨了其中的作用机制。研究发现：从劳动力供给侧来看，数字基础设施有助于提高父代对农村户籍子代人力资本投资的回报，减少农村户籍子代对父代社会资本的继承，即能够通过破解教育资源以及高水平社会资本对农村户籍子代的约束，实现对劳动力供给侧的数字化赋能。从劳动力需求侧来看，数字基础设施通过促进产业创新，提高市场化水平，增强社会监督，促进公平与法治，可以为农村户籍子代收入向上流动提供良好的“市场运气”,实现对劳动力需求侧的数字化赋能。本文为更好地理解新发展阶段的特征事实对代际向上流动的影响以及更全面地评价数...