工业智能化对社会经济发展影响的研究趋势

作为第四次工业革命的核心,工业智能化将对社会生产产生颠覆性影响。在全球经济形势不断收紧的当下,世界主要国家不断加大智能生产设备研发投入,旨在通过智能革命实现经济新一轮跃升。对于发展中的中国而言,加速推动工业智能化改造是快速实现经济发展高质量转型,抢占经济发展先机,实现经济赶超的重要途径。在综合梳理工业智能化相关研究文献的基础上,从工业智能化引致的生产效率、劳动就业、收入分配以及产业结构变动出发,系统梳理工业智能化相关研究综述,在此基础上总结当前工业智能化相关研究的不足,并进一步分析该领域可拓展的研究方向。     

管理的本质与管理思想的东方回归

管理的主要本质是追求效率,管理学研究的是组织如何有效率地达到一种预期的秩序.西方管理学的中心是效率原则,中国传统管理思想的核心是安稳原则,当代管理的中心问题依然是效率问题,管理学向着东方回归,要吸纳东方的人本管理的精髓,却不可丢失效率中心的原则,否则将迷失管理学的本性.     

中国道路运输业营运效率动态分析——基于Malmquist生产力指数

本文运用基于非参数DEA的Malmquist生产力指数,对中国道路运输业在2000年至2004年期间的营运效率进行了分析和评价。研究结果显示,除了在2003年因受“非典”疫情的影响导致其营运效率明显下降之外,中国道路运输业在其他年份营运效率均表现为不同程度的提高,这表明中国道路运输业的生产力总体上呈现出改善的态势;然而,此期间中国道路运输业年均营运效率在降低,且几乎完全是由技术进步水平的降低所导致的,分析结论表明道路运输业的技术进步和营运效率的增长机制存在一定程度的不稳定性。     

甘肃省农业环境效率分析

甘肃省作为我国农业大省,农业发展秉持绿色发展理念、减少农业污染排放量是实现全省农村经济、社会和生态效益高效合一的先决条件,也是实现乡村全面振兴的必经之路.本文结合非径向、非角度的超效率SBM模型,分析2005-2016年甘肃省农业环境效率的变化情况.研究结果表明,样本期内甘肃省农业环境效率相对有效,且因各市(州)不同的...     

环境责任视角下中国建筑业企业绿色创新效率测度分析

基于环境责任视角,将建筑业企业绿色创新效率分解为科技研发效率与环境资源配置效率,并采用超效率网络DEA模型,对我国建筑业企业2003—2017年的绿色创新效率进行测算。研究发现：一是我国建筑业企业的科技研发效率波动较大,对整体的绿色创新效率具有负面影响;二是环境资源配置效率和绿色创新效率均处于逐年上升状态,环境资源配置效率对于绿色创新效率具有积极的影响。     

浅谈优化专用铁路生产组织的实践与思考

近年来,随着公路治超、运输结构调整和“公转铁”等相关政策的落实落地,以及北港物流积极融入西部陆海新通道建设,开展多式联运融合发展,推动了鱼峰水泥专用铁路货运增运上量不断向好。但随着增运攻坚的不断深入,接轨太阳村站的鱼峰水泥专用铁路在运输组织、作业效率及安全上存在装卸车能力紧张、效率低、排交车辆问题。文章剖析制约专用铁路效率及安全的主要原因,并提出优化运输组织、推进点到点货物列车开行、深化路企互联、提升企业管理能力等对策,对提升鱼峰水泥专用铁路作业效率及安全具有现实意义。     

利率市场化后的客户行为与商业银行的对策

所谓利率市场化,就是金融机构依据市场供求条件自主决定资金的价格,即利率生成机制的市场化,其生成机制的主体包括供求双方中的客户、金融机构和中央银行.我国目前的利率市场化采取的是渐进式的改革思路,其最终目标是实现"市场形成利率,央行调控利率"的模式.利率市场化有利于金融效率的提高、资金配置的优化和整个经济结构的改善.     

从海外保险公司破产看保单救济

投保人买保险,是为自己未来可能遭受的意外、损失买一份保障.作为承保机构,保险公司是否真的"保险"呢?     

我国商业银行的X效率分析北大核心

银行经营如同一个“黑匣子” ,不同银行利用相同投入生产出各种金融产品或提供各种金融服务的能力有很大差异 ,X效率是对银行业资源配置效果的综合反映。影响我国商业银行X效率的外部因素包括所有权形式、经济环境、银行业市场结构以及金融监管政策等的差异 ,内部因素则主要受资本充足程度、不良贷款比例、风险资产比例、员工素质、激励机制及劳动生产率等影响。盈利水平及成本控制能力作为银行业绩考核的另一类指标与效率关系最为密切。     

中国智能产业金融支持水平及效率研究——基于606家上市公司的微观数据

本文从智能产业金融支持投入角度入手,以2015-2019年606家智能产业上市公司为研究对象,利用熵值法对各省市智能产业金融支持水平进行计算,并用DEA模型和Malmquist指数测算了各省市的智能产业金融支持效率。结果表明：总体而言,智能产业金融支持水平处于较低水平且各省市之间的差异较大,智能产业金融支持效率表现较好且省市之间的总体差距较小。从总体来看,智能产业金融支持水平整体上保持上升态势,其中,银行信贷和政府补助是智能产业金融支持水平增长的主要推动力;智能产业金融支持效率呈波动上升趋势,但每个阶段对全要素生产率起促进作用的因素不同。省际水平上看,各省市的智能产业金融支持水平和效率发展主要表现出不协调不匹配的特征。