高校审计管理信息系统智能化建设中的数据共享与挖掘研究

大数据具有数量巨大、种类多样性、处理速度快、价值密度低、商业价值高等特征，大数据审计趋势逐年递增。审计中发现，高校各职能部门之间，由于决策的类同性和相关性而大量重复地产生相同的信息，为了使审计数据共享，适用不同审计项目的需要，更好协调各职能部门的审计信息活动，减少重复审计事项，如何在浩瀚和复杂的数据平台收集、加工整理、输出尤为重要。文章以高校为主线，研究审计管理信息系统的运行、数据分析、共享与挖掘。     

社会化数据共享与信用评价体系建设

国网山东省电力公司构建的基于多维社会化数据共享的电力客户信用评价体系,创新融合海量的电力内部数据与社会化数据,为提升行业信用管理水平、加强社会信用体系建设提供了一种新的参考模式。     

关于完善涉税数据共享制度的几点思考北大核心

近年来,税务机关与其他政府机关部门间的数据共享制度虽已初步建立,但尚未完全畅通,与其他金融机构、公共组织、数字经济平台及企业等社会主体的数据共享机制也有待进一步完善。相关部门应从加强顶层设计、完善法律制度保障、提高信息技术应用能力等方面入手,解决涉税数据共享过程中面临的实际困难,实现涉税数据智能归集、实时共享,为税务机关精确执法、精细服务提供数据支撑。     

印度普惠金融数字平台的发展经验及启示

近年来，数字技术被广泛应用于普惠金融领域，数字普惠金融能有力提升金融服务可获得性和覆盖面。2015年，印度推出普惠金融数字平台——印度堆栈，使得信息获取更全面，以数字形式推动金融的全面普惠性。本文在从身份层、支付层和数据共享层三个层级对印度堆栈的经验做法进行分析的基础上，梳理出印度堆栈的技术特征及存在问题。最后，结合印度堆栈的发展经验，提出我国应强化政府主导作用、加快数字化基础设施建设、深化数据共享应用、提升数据安全治理能力等建议。     

数智技术发展对业财融合的促进作用

在以大数据、云计算和人工智能为代表的新一代数智技术的支撑和驱动下，伴随着财务共享服务和管理会计的迅速发展与普及，企业业财融合的研究和实践呈现出生机盎然的景象，业财融合给企业带来的价值正在被越来越多的管理者所认可。本文在简要梳理业财融合发展脉络的基础上，从信息系统的视角，就数智技术对业财融合的影响机理进行分析，重点对数智技术影响下业务和财务在流程、组织和系统层面的融合过程进行剖析，并对未来业财融合的发展进行展望，以期能够对企业实现业财深度融合有所帮助。     

综合调度管理信息系统在煤矿调度工作中的应用研究

煤矿调度工作作为煤企生产管理的重要事项，直接影响开采效益与生产安全。本文简要分析了综合调度管理信息系统的功能及作用。     

国家科学数据中心建设发展对江苏的启示

科学数据中心是国家信息基础设施的重要组成部分，其建设对于服务和支撑科技创新、健全国家创新体系以及实施创新驱动发展战略具有重要意义。文章从组织网络、数据资源、标准规范、数据应用方面总结分析国家科学数据中心建设发展经验，为江苏建设省级科学数据中心提供启示与借鉴。     

智慧海关推动我国数字贸易发展的模式构建

在数字经济时代，发展数字贸易对降低贸易成本、提高贸易效率、建设贸易强国、推动全球经济稳定发展具有重要意义。智慧海关在我国数字贸易中的应用有助于增强信息传输的有效性、管理的科学性规范性、业务运行的协同性，破除数字贸易壁垒，推动数字贸易发展。然而，目前智慧海关在我国数字贸易中的应用尚处于早期阶段，还存在各经济体在贸易规则上尚未达成共识、贸易链各参与方信息不对称、海关内设部门协同程度低、现有监管手段不适应数字贸易发展要求等问题。鉴于此，应充分借助人工智能、大数据、区块链等信息技术，构建包含数字化平台和监管平台两部分的智慧海关信息管理平台，基于对国内外贸易政策的分析、对高新技术和创新工作手段的应用、对贸易趋势的智能预测，实现通关过程中的信息数据化、操作自动化、研判智能化和传输网络化，以及信息实时采集、数据实时共享、环境精准监管、信息安全传输和流程实时跟踪。为切实借助智慧海关推动我国数字贸易发展，海关应推进核心技术攻关，对内加强信息资源存储与数据融合，提升数据信息传输的安全性和一致性，对外加强与其他建立“私有云”的政府机构合作，构建可兼容的“外部云”，实现对贸易链各参与方信息的收集、分析与共享；...     

基于大数据技术的重载铁路电务专业智能运维数据汇集及共享方法研究

为解决重载铁路通信、信号专业运维数据管理较为分散、集成整合困难、数据标准不统一等问题，满足电务专业数据互联互通及共享需求，提出一种重载铁路电务专业数据汇集及共享架构方案。该方案基于智能大脑平台提供的基础数据服务资源，利用分布式消息队列、RESTful接口等多种大数据汇集、共享相关接口技术，根据多源数据在应用层面的不同实时性要求，通过设计提出数据采集、共享一体化总线的架构形式，形成通信、信号专业数据的标准化的采集共享流程。此外，根据电务专业多种类型数据在汇集与共享中的实际情况及电务智能运维应用相关数据需求，基于流式数据处理方式，利用大数据生态组件实现电务专业数据的校验、清洗、治理等服务，并定制化实现数据存储、分析、可视化等服务功能，为电务智能运维应用的开展提供支撑。     

开放平台数据共享的制度困境与法律应对

数据成为数字经济时代国家基础性战略资源和重要生产要素。在合法获取用户数据的多种方式中，开放平台数据共享模式是企业之间共享数据的重要方式，对建构数据要素市场、释放数据价值发挥重要作用，但在实践中面临着数据权益保护不足、数据安全受到威胁、数据垄断等诸多风险。现存风险的背后是我国开放平台数据共享存在法律制度困境。数据要素市场建构需要高效便利的数据共享流通规则，这就需要在政府主导多方协同综合治理的基础上平衡信息保护和数据流通，重视提高数据共享效率兼顾数据权益公平配置。开放平台数据共享法律制度完善需区分场景，明确多方参与形成数据权属划分规则，分类适用数据授权规则以平衡数据共享和隐私保护的冲突，分层规范参与数据共享的平台主体资质，以及优化反垄断中滥用行为的认定标准。