基于视频的车辆特征参数算法研究

本文以微积分的思想为理论基础,利用模板匹配的技巧实现了车辆特征点的自动定位,从而建立了车辆长度及客货分类算法模型,为车辆视频检测提供了参数依据。     

基于RFID技术的高速公路危化品车辆交通异常判别系统

本文在法律所赋予的高速公路运营管理者权限及责任范围内,研究了如何基于RFID技术通过设计合理的计算模型,对危化品运输车辆在高速公路运行期间所发生的交通异常(事故、违停、滞留、故障等)进行自动识别。     

高速公路车辆换道行为预测

车辆换道与交通安全息息相关,尤其在高速公路场景下更是一种具有潜在风险的驾驶行为.对车辆换道行为进行有效预测,将为自动驾驶车辆的决策规划提供重要依据.目前车辆换道预测所使用的数据大都来源于多个传感器,其中某一传感器失灵会造成预测错误.本文提出基于视觉的高速道路车辆换道行为预测,消除了多个传感间的数据依赖影响;同时,针对单...     

高速公路特种车辆高效检测方法研究

目前,对于高速公路上特种车辆(两客一危)的检测与识别还缺乏行之有效的技术和手段本文提出一种针对特种车辆的检测与识别技术,以解决高速公路上特种车辆管控的难题利用深度学习技术,使用two stage的FasterRCNN的目标检测方法,检测特种车辆信息,在损失函数上使用在线困难样本挖掘的方法,有效地针对容易误检的样本进行反复多次迭代,再结合车辆品牌的信息判定其是否为特种车辆。路测结果表明,本文提出的技术方案能对特种车辆进行有效的检测与识别该项目已成功申报2018年浙江省交通运输厅科技计划项目,编号2018028。     

基于Hadoop的车辆轨迹数据预处理

为了更有效地挖掘车辆轨迹数据,准确应用数据,为智慧交通服务,提出一种基于Hadoop的车辆轨迹数据分析和预处理方法.针对现有车载终端设备存在不规则数据较多、计算量较大、无法准确计算距离等问题,提出设计方案:采用Hadoop分布式文件系统(HDFS),实现小文件合并,提高运行效率;通过MapReduce并行计算和Hive...     

关于高速公路多义性路径精确识别的思考

编者按: 多义性路径精确识别问题已成为高速公路联网收费工作中一个不得不面对的难题,在路网复杂、投资主体多元化的省份,这一问题尤为突出.     

ETC设备的车道应用

随着ETC在全国范围内的广泛展开,ETC设备已经进入实际应用的阶段.在具体的使用中,会出现一些具体的应用问题,本文探讨的是ETC在车道控制上碰到的一些问题及相应的解决办法.     

快速公交系统的特性分析研究

快速公交系统(Bus Rapid Transit,BRT)亦称巴士快速交通,它结合轨道交通的运营模式及常规公交的自身特点,采用先进的公交车辆和优良的服务设施,通过专用道路空间并配合智能交通技术,为广大乘客提供舒适、便捷、高效、优质的服务,是一种高品质,高规格、高效率、低能耗、低污染、低成本的新型公共交通形式,它既具备了轨道交通的固有特点(高容、快速),又保持了常规公交的传统优势(灵活,经济),是提高交通运输效率、解决交通拥挤、减少交通污染、降低建设投资、缩短建设周期的有效途径,因此,很多国家称其为.轨道式的公共汽车交通"("Think rail,use bus")或"地面上的地铁".     

陕西西延高速公路收费模式的演变

概述 陕西省高速集团西延分公司前身为西铜管理处,成立于1989年,2001年6月更名北秦分公司,2006年更名西延分公司.