考虑竞争优势差异的弱势制造商以旧换新定价策略研究

以旧换新需求(如手机)不仅受价格的影响，还受产品功能相似度的影响。研究了需求受产品功能相似度和价格影响下竞争优势处于弱势的制造商以旧换新定价决策问题。构建了两阶段以旧换新模型，给出了最优价格及其条件，并分析了竞争优势、产品功能相似度对制造商最优价格和最优利润的影响。研究表明：弱势制造商将产品功能设计得与强势制造商相似会带来价格的增加和蚕食效应，但并不总会获益；受竞争优势和设计成本的影响，弱势制造商设计功能相似产品对最优利润的影响存在不同的情景。     

产品相似是技术并购的“福音”吗——基于资源编排视角

技术并购是企业从外部获取技术、提升创新水平的重要手段。然而，如何有效推动中国企业开展技术并购，这是迫切需要学者探究与回答的问题。为此，基于资源编排理论，按照技术并购中资源结构化—资源重组—资源撬动的动态演进过程，探究产品相似对各个资源编排阶段的影响。使用文本分析法，利用Python软件对上市公司年度报告进行数据抓取，测算并购双方的产品相似性数值，并利用条件Logit模型、负二项回归法进行实证检验。结果发现，在资源结构化阶段，产品相似有利于推动技术并购交易的达成；在资源重组阶段，产品相似有助于促进知识吸收，并加强对目标方资源的整合力度；在资源撬动阶段，产品相似有助于企业撬动融资环境和竞争环境以获利，并最终提升企业创新水平。总体而言，主并方在开展技术并购时，可以把产品相似作为挑选目标方的依据，从而降低技术并购失败的可能性。从政策看，政府应该加强对上市公司产品信息披露质量的监管及审查，构建有利于企业创新的竞争环境，鼓励企业积极参与技术并购，真正发挥技术并购对于促进企业创新的资源配置作用。     

中国央行沟通稳定外汇市场的效果研究——基于语义相似度的分析

中国的央行沟通不仅用于引导货币政策预期和宏观经济预期，还发挥着稳定汇率的作用。然而，相比于央行沟通影响利率和股价的研究，针对汇率的研究仍然较少。本文使用EGARCH模型研究了中国人民银行货币政策执行报告语义相似度对汇率波动的影响，试图检验央行沟通在稳定汇率方面的成效。本文实证研究表明，央行沟通语义相似度的提高会加剧汇率波动。这是因为，央行沟通语义相似度越高，央行释放的新信息就越少，从而会阻碍预期引导、加剧市场分歧，最终引起市场波动。分主题的文本语义相似度研究得到了类似的结论。进一步地，本文还发现了央行沟通语义相似度对汇率稳定的影响存在非线性特征，即当期或上一期语义相似度越高，语义相似度的提高对汇率波动的影响会越大。异质性分析表明，央行沟通语义相似度对汇率的影响在汇率升贬值以及近期是否实施过货币政策操作的情况下均表现出显著的异质性。最后，本文对如何完善和实践央行沟通提出了政策建议。     

促销之爱,焉能替代?新产品促销性脱销对消费者相似品推荐反应的影响研究北大核心

新产品经常因为促销而脱销,并进而会影响消费者对相似品推荐的反应,但目前对该现象的关注和研究却严重不足。基于损失厌恶理论和控制幻觉理论,文章通过构建有调节的双中介模型深入探寻了新产品促销性脱销影响消费者相似品推荐反应的内在机理与边界条件,并通过采用招募大学生被试进行实验的方法进行了实证检验。通过两个实验,研究结果表明:(1)新产品促销性脱销确实会影响消费者对相似品推荐的反应,折价脱销较之于正价脱销他们有更消极的相似品推荐反应;(2)损失厌恶与控制幻觉会共同中介新产品促销性脱销对消费者相似品推荐反应的影响,其中损失厌恶起着消极中介效应,而控制幻觉起着积极中介效应;(3)消费者的交易倾向会调节损失厌恶与控制幻觉的双中介效应,高交易倾向更容易让损失厌恶中介效应占优,而低交易倾向更容易让控制幻觉中介效应占优。文章结论不仅对深化与完善新产品脱销、损失厌恶和控制幻觉等理论具有重要意义,而且对于指导和改善厂商正确操作脱销营销、消费者理性消费和监管机构规范经营等具有重要的管理启示。     

基于三角直觉模糊云模型的多属性评价方法及应用

针对属性值为三角直觉模糊数的多属性评价问题，提出基于三角直觉模糊云模型的多属性评价方法，反映不确定性信息的支持程度、非支持程度和犹豫性。首先，考虑决策者在评价过程中存在的模糊性和犹豫性，将决策者的评价信息转化为三角直觉模糊数；其次，结合云模型理论计算数字特征，构造三角直觉模糊决策矩阵；再次，对决策矩阵集成得到评价综合云并绘制三维云图；最后，通过计算云相似度对结果进行分析，为评价对象提出合理建议。通过实例验证，基于三角直觉模糊云模型的方法可以有效地运用在多属性评价问题中。     

基于模糊平均综合相似度的航迹关联算法

为了解决多传感器多机动目标的航迹关联问题,提出了基于模糊平均综合相似度的多传感器多目标航迹关联算法.该算法首先应用模糊理论建立了多传感器航迹关联问题的数学模型,提出用航迹间的整体平均距离进行粗关联,确定可能关联航迹,排除不关联航迹;然后利用模糊理论计算出可能关联航迹之间的模糊综合相似度,基于到当前时刻的全部模糊综合相似度,得出可能关联航迹的整体模糊平均综合相似度,建立模糊平均相似度关联矩阵;最后采用最大平均综合相似度和阈值判别原则,确定关联航迹.仿真结果表明,在目标密集、航迹交叉等情况下,该算法性能良好,关联正确率明显优于传统方法.     

土地信息系统数据采集中的坐标变换模型应用

分析了仿射变换和相似变换模型在图像（地图）配准、数字化结果坐标校正和ＣＡＤ数据转入等数据采集过程中的应用；并提出了在不直接提供坐标变换功能的ＧＩＳ支撑软件环境下，对数字化结果实现坐标变换的方法。     

我国上市公司投资决策的异质同行效应研究——来自文本相似度的经验证据

上市公司的投资决策显著地受到同行公司的影响，这一现象称为投资决策的同行效应。文章选择2007—2019年A股上市公司为研究样本，通过文本相似度对业内公司的关联程度进行划分，对异质性同行与同质性同行做出区分。在此基础上，文章对上市公司投资决策的同行效应及其竞争模式进行了检验。研究结果显示：第一，我国上市公司的投资决策存在显著的异质性同行效应；第二，与同质性同行的竞争性假定相反，异质性同行产生互补性的同行效应；第三，基于异质性同行的互补性同行效应存在较为显著的逐底竞争模式。     

结合词性的短文本相似度算法及其在文本分类中的应用

针对基于语义的短文本相似度计算方法在短文本分类中准确率较低这一问题，提出了结合词性的短文本相似度算法(GCSSA)。该方法在基于hownet(“知网”)语义的短文本相似度计算方法的基础上，结合类别特征词并添加关键词词性分析，对类别特征词和其他关键词的词性信息给定不同关键词以不同的权值系数，以此区别各种贡献度词项在短文本相似度计算中的重要程度。实验表明，该算法进行文本相似度计算后应用于短文本分类中较基于hownet的短文本分类算法在准确率宏平均和微平均上提升4%左右，有效提高了短文本分类的准确性。