福建省公路网可达性研究

基于福建省区域系统的开放性,以县域为研究单元,采用平均旅行时间指标,利用TransCAD软件对福建省公路网的可达性进行计算,并分析可达性空间格局的特征。     

基于平衡记分卡与判断矩阵法的物流企业绩效评价指标体系及其权重确定

没有评价,就没有管理。随着我国经济高速的发展,设计一套科学的指标体系,并运用一定的分析方法,建立一套行之有效物流绩效考核与评价体系是加强物流运营效率,降低物流成本的重要手段。文中根据平衡计分卡理论,结合物流企业实际特点建立了物流企业绩效评价指标体系,并用判断矩阵法赋予权重。     

基于模糊层次分析法的房地产投资决策研究

房地产投资项目本身具有一定的模糊性,采用模糊层次分析法,建立模糊一致矩阵,判断各方案在各指标下的权重,然后进行排序,为企业的投资决策提供参考。文章以陕西省某房地产企业选址投资为例,验证了此模型的合理性与可行性。     

基于波士顿矩阵的西安市工业主导产业的选择

在对西安市最近十年工业产值运行绩效分析的基础上,通过对波士顿矩阵重新定义之后,建立了西安市工业运行态势的分析模型,最后对西安市的工业主导产业进行了遴选.     

基于波士顿矩阵的西安市工业主导产业的选择

在对西安市最近十年工业产值运行绩效分析的基础上,通过对波士顿矩阵重新定义之后,建立了西安市工业运行态势的分析模型,最后对西安市的工业主导产业进行了遴选.     

基于分辨力增益的综合识别传感器管理方法

为提高目标综合识别的效能,需对综合识别系统中多种传感器资源进行科学管 理。在分析综合识别中目标优先级和传感器使用约束条件的基础上,建立了利用分辨力增益 作为传感器资源管理优化准则的目标函数,提出了利用传感器混淆矩阵的预测分辨力增益计 算方法,并将粒子群优化算法引入传感器-目标分配NP-hard问题的求解中。仿真结果表明该 方法合理高效。     

我国农村家庭消费贫困动态性研究

基于2012-2016年中国家庭追踪调查(CFPS)数据,采用FGT指数测度我国农村家庭消费贫困广度、深度和强度,利用贫困转移矩阵分析我国农村家庭消费贫困状态持续与转变。研究结果表明:我国农村消费贫困程度增强,绝对贫困尚未缓解,相对贫困更加严重;农村家庭以暂时贫困为主,极少数农村家庭是慢性贫困;多数贫困家庭能快速退出贫困,少数非贫困家庭进入贫困。不同区域农村家庭消费贫困状况存在差异,东部地区贫困程度最轻,中部地区慢性贫困最严重,西部地区进入贫困概率最大。农村家庭消费贫困动态性分析可为我国消费贫困帮扶政策制定提供重要参考。     

基于二维矩阵模型的ABC分类法

分析了仓库货品管理的重要方法ABC分类法的研究现状,指出传统ABC分类法只以价值作为货品分类标准过于单一。为了体现仓库货品管理的循环周转状态,创新性地提出了基于二维矩阵模型的ABC分类法,该方法以货品价值和周转率为货品分类标准,构建了二维矩阵模型进行货品ABC分类。实例证明该方法可以兼顾货品价值和周转率,实现仓库对货品的高效管理,提升物流效率,为“双循环”助力。     

家庭基站中基于随机矩阵的能量动态检测频谱分配机制

针对家庭基站和宏基站并存的情况下会导致相互干扰以及协调使用频谱需要信令开销问题,提出了一种基于随机矩阵的频谱分配机制。该机制将动态的检测空闲频谱点的频谱感知技术应用于家庭基站和宏基站共存网络中,家庭基站在一个时间段内接收各个频点上的信号,利用随机矩阵能量动态检测频谱可用性,实时感知网络中的频谱空洞,生成可借用频谱点集合,选择业务请求用户服务质量高的家庭用户借用该集合。该方法以复杂度为代价,避免使用信令交互找到可用频谱,从而减少了网络信令开销。仿真结果表明所提机制能够提高网络容量和公平性以及网络链路效率。     

双平行线阵的快速一维DOA估计

针对传统子空间算法需要进行特征值分解或奇异值分解等复杂计算的问题,提出一种双平行线阵（Double Parallel Linear Array,DPLA）的快速一维波达方向（Direction of Arrival,DOA）估计算法。算法通过处理互协方差矩阵的第一列元素构造出等效的噪声子空间,再通过求根MUSIC（Multiple Signal Classification）算法得到DOA估计,有效避开了特征值分解或奇异值分解,降低了计算复杂度,提高了运算速度。仿真结果表明,该算法在提高了估计精度的同时减少了估计时间。