模糊车辆配送问题的改进蚂蚁算法

模糊车辆配送问题是物流调度领域中一个具有现实意义的多目标FVRP问题。论文针对问题的特性,提出了一种结合启发式初始种群以及推-碰撞-掷规则,并引进了服务紧急程度影响因子的改进蚂蚁算法。实验结果表明,改进蚂蚁算法能够得到较好的模糊车辆配送问题满意解。     

基于改进的BP人工神经网络在我国税收预测中的应用

人工神经网络是近年来在经济景气分析、经济时间序列预测、组合证券优化、股票预测等领域广泛应用的一种人工智能技术,取得了良好的效果。本文提出了一种综合共轭梯度和自适应变步长的改进BP算法,并利用改进的BP算法建立了税收预测模型,通过与传统回归分析预测方法结果的比较,证明了该算法收敛速度快,学习精度高,而且有效地避免了常规BP算法的局部极小值问题。     

RFID防碰撞算法研究现状与发展趋势综述

针对RFID系统中最常见的多标签与阅读器通信时出现的碰撞问题,介绍了解决这一问题常用的几种防碰撞算法,分析了各种算法的特点及适用场合,最后展望了其发展趋势.     

国内物流中心选址研究方法综述

以选址方法是否带有主观权重赋值为切入点,通过两个方面对这类问题进行了简要的文献回顾,并在此基础上概要地综述了他们的研究方法,对于个别研究方法也提出了需要进一步改进之处。最后,讨论了在物流中心选址研究中比较适宜的研究方法。     

车辆路线安排的一种改进节约算法

首先介绍了求解路线安排的节约算法,指出了其存在的不足,然后提出了一种改进的节约算法,可以更好地解决车辆路线安排问题。     

供应链网络均衡模型研究

供应链是一个典型的动态系统,如何协调系统中各成员之间的利益和关系,寻找供应链网络的最终均衡状态,是供应链管理中的一个重要问题,文章首先以变分不等式为工具,介绍了确定性和不确定性需求条件下的供应链网络均衡模型,然后将该类模型转化为非线性互补问题,运用评价函数（merit function）将其转化为无约束最优化问题。最后通过拟牛顿算法求解该类模型,有效解决了该类模型的求解问题。     

关键链法解决资源约束下的项目流程问题

在资源受限条件下项目资源配置方面,尽管国内外许多研究人员已经研究产生了不少成熟的方法和理论,但大都是在活动分配的资源数量和活动持续时间固定的情况下,优化所有项目活动的进度安排以实现项目整体工期的优化.文章基于关键链思想,将资源作为决策变量,给出了具体的模型和算法.     

浅析腐蚀算法

腐蚀算法是数学形态学中的一种算法,它和膨胀算法、细化算法都是以对图象进行各种参数的观察和分析,并加以处理,从而得到对图象质量的改善的算法。腐蚀算法实现的方法很多。首先对腐蚀算法进行了概念说明,然后对腐蚀运算进行了分析。     

思维进化算法在估计瞬时单位线参数中的应用

文章结合思维进化算法（Mind Evolutionary Computation,MEC）,采用加权残差绝对值和最小准则对瞬时单位线模型参数进行估计,实例表明使用此方法率定的参数还原的径流过程与实测径流过程拟合优于其他方法。     

实时追踪森林火灾受灾范围的自动估算方法的介绍与评价

本文介绍了一项由Xu Zhong,Matt Duckham等人(2016)提出的基于紧急电话报警服务数据的众包信息数据使用聚类算法进行实时追踪森林火灾受灾范围的自动估算方法,并对其创新性以及实际应用价值进行了评价.