最小二乘滤波算法在目标跟踪中的应用

目标跟踪就是对目标在每个时刻的状态作实时精确的估计。根据目标在运动过程中具有轨迹连续性的特点,采用最小二乘滤波在观测数据的基础上对目标的状态进行估计。文章对完全最小二乘滤波算法和递推增广最小二乘滤波算法在目标跟踪的应用作了研究,通过仿真实验对算法的跟踪性能进行了分析。结果表明:递推增广最小二乘滤波算法的性能优于完全最小二乘滤波算法的性能。     

网络通信的两种加密技术

数据加密技术是所有通信安全的基石,数据加密过程是由形形色色的加密算法来具体实现的,主要可分为常规密码算法和公钥密码算法.通信网络的两种常用加密技术是链路加密和端端加密,两者结合使用,扬长避短是一种有效的网络安全方法.     

复制估算法--一种抽样无回答调整技术

章介绍了无回答抽样的一种调整技术－复制估算法的基本原理。     

分算法下固定成本分配标准小议

多品种盈亏临界分析时,应用保本分析公式：保本点=固定成本/单位贡献边际,存在着一个问题,一个固定成本对应多种产品的贡献边际,即存在一对多的问题,为了解决这种对应问题,以便于应用保本分析公式,就需要把“一对多”转化为“一对一”或“多对多”的形式,前有综合贡献边际率法,联合单位法,后有“分算法”。分算法,就是指在一定条件下,将全厂固定成本按一定标准在各种产品之间进行分配,然后再对每一个品种分别进行盈亏监界分析。既然分算法下要分配固定成本,那么就存在“分配标准”的选择问题,选择分配标准时应遵循以下原则：     

松嫩高平原土地利用格局优化模式建构研究

建构土地利用格局优化模式是实现土地资源合理配置的重要途径。文章以松嫩高平原典型区域巴彦县为研究区,采用GIS和RS技术,利用MATLAB编程,改进多智能体粒子群(MA-PSO)优化模型,建构土地利用格局优化模式。结果表明:①研究区土地利用格局的数量结构和空间布局优化效果显著,优化模式能够实现研究区粮食生产、生态安全和社会经济的协调发展,有利于研究区生态安全目标的实现。②在研究区政府Agent、职能部门Agent和公众Agent共同作用下,建构研究区O-I-A土地利用格局优化模式,包括政府Agent主导的社会经济发展模式、职能部门Agent主导的生态安全模式和公众Agent主导的粮食生产模式。③经过验证,应用该模式研究区土地利用空间格局与研究区土地利用规划方案和实际相符,充分说明该研究方法与思路的可行性。研究成果可为国土空间规划编制提供理论依据和技术支撑。     

基于关联规则的养老满意度分析

基于河北省农村老年人养老满意度进行问卷调查和实地调研,利用关联规则挖掘技术分析河北省农村养老满意度的影响因素及它们的影响程度,为进一步提高河北省农村老年人养老满意度提供参考。在关联规则挖掘中发现,参加农村合作医疗,有村集体补贴,职业为务农的老年人的养老满意度较高;与子女同住老年人的养老满意度较高;未参加农村合作医疗,职业为非务农的老年人养老满意度较低。     

迭代算法逼近严格伪压缩映象最小范数不动点与变分不等式解

在Hilbert空间中使用迭代格式xn＋1=（1-αn）（δTxn＋（1-δ）xn）,n≥0来研究严格伪压缩映象T的最小范数不动点问题,采用新方法证明当参数满足适当条件时,序列x{n}强收敛至严格伪压缩映象T的最小范数不动点,同时该不动点也是某变分不等式的解.其结果推广与改进了一些近代相关结果.     

一种INSS动态反馈负载均衡算法

负载均衡策略是智能网络存储系统(INSS)的关键性技术之一。本文介绍了智能网络存储系统的存储结构,提出了一种新的负载均衡算法。该算法采用周期动态反馈原理,以节点的最小化负载方差为目标,动态调整节点分配权值,最后引入随机概率的转发模式。在实验室搭建的系统平台上,对该算法以及WRR和WLC两种负载均衡算法进行了对比测试,试验结果表明该算法性能更优。     

基于蚁群算法的战时运输路径优化模型

针对多式联运,必经点等战时维修器材供应运输中的现实问题,考虑当各路段通行时间和运输方式转换时间为随机变量时,建立起了给定时间的最大置信水平约束下,以最小时间和费用为优化目标的随机机会约束模型,然后根据所建模型特点,基于随机模拟方法,设计了的模型求解的蚁群算法。算例结果表明:该模型和和算法具有有效性,能为确定战时交通运输路径提供有效的决策支持。     

多旅行商问题研究综述

多旅行商问题是经典旅行商问题的一种泛化,加上某些特定的附加条件,则能够演化成一些较现实的问题,因而具有较高的理论研究和应用价值。在多旅行商问题中,一个任务由多位旅行商共同完成,其问题的求解难度较经典旅行商问题更大,用于经典旅行商问题求解的方法或策略不能简单地应用于多旅行商问题的求解,有关该问题的研究成果远比经典旅行商问题少,本文针对目前有关多旅行商问题的研究进展情况进行综述。