哥斯达黎加科技政策与科技发展

1986年哥斯达黎加成立了科学技术部（MICIT）,以统一协调及管理全国科技活动。2008年研发投入达到1．18亿美元,占国内生产总值的0．4％,全国从事科技活动人员达到18383人。国家信息基础设施不断完善,国家数字签名系统研发成功并投入使用,全国智能社区网络建设成效显著。     

国外实施技术性贸易壁垒的新动向及我国的应对措施

技术性贸易壁垒（TBT）作为一种无形的非关税壁垒，正日益成为国际贸易中最棘手、最难应付的贸易障碍之一，并正在对我国的出口贸易产生显著的影响。而技术标准作为发达国家实施TBT的重要手段之一，已成为当今国际经济竞争的制高点。技术标准不仅是保护国内市场的标志，而且是争夺国外市场、提高国家竞争力的有力手段，是国家利益和价值观念的载体。近年来，发达国家为了保护自身利益、限制他国发展，纷纷制定和实施标准化战略。本文首先分析了现阶段美国、日本和欧盟的主要技术标准壁垒及其标准化战略的新动向，在此基础上，从宏观和微观两个层面提出了我国应对国外技术标准壁垒的战略措施。     

智能化管理方法在茶叶企业信息化管理中的运用分析

随着互联网技术的不断创新和改进,信息化技术被广泛应用到了茶叶企业内。茶叶行业有着百年的发展历史,目前正处于发展环节,因为传统茶叶加工方式有着一定的复杂性和繁琐性特征,因此要想达到智能化管理的目的,还有着诸多的难度。本文以智能化管理方式为主,重点论述了在茶叶企业信息化管理期间对智能化管理的应用情况。     

双元驱动下智能制造发展路径——基于本土制造企业的多案例研究

智能制造通过数字化集成对制造资源进行优化以满足用户个性化需求，是我国制造业克服“低端锁定”、实现产业升级的重要途径。以海尔、华为、吉利3家本土制造企业为研究对象，应用扎根理论进行多案例分析，构建“驱动-转变-绩效”的智能制造发展机理模型，明确智能制造从起步到“生态化”不同阶段特征。研究结果表明：技术与服务的双元驱动引发企业运行机制转变进而形成智能制造绩效，制造过程变革与资源集成、服务拓展与理念更新促进智能制造转变，智能制造不同阶段在方向、作用条件、关键环节方面存在明显差异。     

Using structural topic modelling to predict users’ sentiment towards intelligent personal agents. An application for Amazon’s echo and Google Home

Despite growing levels of usage of Intelligent Personal Assistants (hereinafter, IPA), their in-home usage has not been studied in depth by scholars. To increase our understanding of user interactions with IPA, our research created a theoretical framework rooted in technology acceptance models and Uses and Gratification Theory. Our empirical method designs an ambitious analysis of natural and non-structured narratives (user-generated content) on Amazon’s Echo and Google Home. And to identify key aspects that differentially influence the evaluation of IPA our method employs machine-learning algorithms based on text summarisation, structural topic modelling and cluster analysis, sentiment analysis, and XGBoost regression, among other approaches. Our results reveal that (hedonic and utilitarian) benefits gratification, social influence and facilitating conditions have a direct impact on the users’ sentiment for IPA. To sum up, designers and managers should recognise the challenge of increasing the customer satisfaction of current and potential users by adjusting doubtful users’ technical skills and the (hedonic, cognitive, and social) benefits and functionalities of IPA to avoid boredom after a short lapse of time. Finally, the discussion section outlines future lines of research and theoretical and managerial implications.     

阳泉站车号识别智能管理系统构建研究

随着铁路信息化建设的不断深入,货运票据电子化的实施,充分利用现有的车号识别系统与现车系统、确报系统大数据融合,实现铁路车号作业的智能化。在阐述阳泉站车号作业流程现状及存在问题的基础上,构建阳泉站车号识别智能管理系统,探讨阳泉站车号识别智能管理系统工作流程及效果,从更新车号排序、去除相同数据记录、匹配空标签信息和及时匹配车号信息入手,加强阳泉站车号识别智能管理系统优化,为实现铁路车站车号识别智能化提供借鉴。     

质量管理实践、吸收能力与创新绩效——基于船舶企业智能制造视角

质量管理与创新绩效研究广受关注,却鲜有文献关注智能制造转型升级阶段两者之间的关系。引入吸收能力作为中介调节变量,将质量管理实践划分为基础和核心质量管理实践两个维度,并基于实际吸收能力和潜在吸收能力的调节作用,构建新的理论框架。在智能制造视角下,以192家中国船舶企业为例,应用SPSS统计软件,采用回归分析与实证分析方法,研究吸收能力对质量管理实践与创新绩效的影响。结果表明,智能制造背景下,基础质量管理实践和核心质量管理实践对创新绩效正向影响显著;实际吸收能力分别在基础质量管理实践、核心质量管理实践与创新绩效之间具有部分中介效应;潜在吸收能力在基础质量管理实践与创新绩效之间具有显著正向调节效应,但在核心质量管理实践与创新绩效之间起显著反向调节作用。     

计算机动态取证技术分析和模型实现

本文针对计算机动态取证的数据分析阶段面临的问题,首先介绍了计算机动态取证的概念,然后提出了基于智能代理的动态取证系统模型、智能代理技术在动态取证中的应用以及动态取证中的数据获取,解决动态取证的实时性、智能性、可适应性和扩展性问题。     

国内外岩土工程勘察智能信息化现状研究

当前国内外岩土勘察技术关注热点一直是岩土工程勘查智能信息化技术,国内外研究学者在研究此技术方面也获得了较多成果。本文主要对勘察智能信息化技术过程进行分析,并从互联网角度,对勘查技术痛点与岩土工程勘察智能信息化技术进行研究,并提出了勘察行业智能化信息化发展方向。     

An intelligent tutoring system for the accounting cycle: Enhancing textbook homework with artificial intelligence

This paper describes an electronic tutoring system, developed using principles of artificial intelligence (AI), to help students learn the accounting cycle. Unlike other educational technologies, the tutoring system provides instruction and feedback that is tailored to each individual student and addresses not only problem-solving outcomes but also problem-solving processes. To assess the effectiveness of the tutoring system, we administered a pre-test and then required students in a sophomore accounting course to use either the tutoring system or their textbook as a reference when journalizing transactions for a homework assignment. We then administered a post-test. A pre-post analysis showed that the tutor group’s test performance increased approximately 27% points, whereas the textbook group’s test performance improved by only 8% points. Implications of these findings for instructors and researchers are discussed.