Fractional integration and interval prediction

The motivation for fractional integration in terms of low-frequency spectral behavior and long-lag auto-correlation behavior is well known. Using results on the rate of growth of variances of sums of integrated random variables, we provide additional and complementary time-domain motivation for fractional integration in terms of the long-horizon behavior of (1) the variance-time function, and (2) confidence intervals for predictions. The results are illustrated with an empirical application to real interest rate forecasting.     

财务困境预警SVM模型的构建及实证研究

精确的财务困境预测对企业管理层、投资者、债权人、监管层等有着十分重要的意义.本文以支持向量机(SVM)为基础,选取高斯核函数为内积函数,分析惩罚参数和核参数对模型的影响,并通过5-fold cross-validation方法与网格搜索算法选取最优参数,构建财务困境预警的SVM模型.相关的实证结果表明,SVM模型在提前3年的情况下仍能取得较好的预测效果,在预测效率上优于传统的多元判别分析方法.     

件杂货码头装卸设备配置系统研究与功能实现

针对件杂货码头设备配置存在的问题,提出应用件杂货码头设备配置系统,采用人机相结合的作业决策方式,同时对系统的功能和各个模块做了详细分析。     

基于灰色系统和神经网络的创业板股票价格预测研究

股票价格预测是投资领域的一个重点关注课题。由于股票价格受到诸多非线性因 素的影响,得到精确的预测结果较为困难。为了消除股票指标的多重共线性,采用Adaptive- Lasso算法对指标变量进行筛选,实现了数据降维。之后,利用灰色预测对股票价格影响指标 进行预测,并在此基础上利用神经网络模型对股票收盘价进行预测。结果表明,利用灰色系统 和BP神经网络结合的模型所得预测结果平均相对误差为0.095,且运行效率较高,对股票预测 具有一定的积极意义。     

A term structure model of interest rates with quadratic volatility

This study proposes a no-arbitrage term structure model that can capture the volatility of interest rates without sacrificing the goodness-of-fit to the cross-section and predictive ability about the level of interest rates. The key feature of the model is the covariance matrix of changes in factors, which is specified as quadratic functions of factors. The quadratic specification can capture intense volatility even with spanned factors, which is not the case for the affine specification. Furthermore, since the quadratic specification guarantees the positive definiteness of the covariance matrix without restricting the sign of factors, it allows for a flexible specification of the physical drift as does the Gaussian term structure model, contributing also to accurate level prediction.     

机械化平房仓刮平机的研发

在调研我国平房仓现有进、出仓技术装备的基础上,结合我国粮食物流现状研发了一种平房仓的新型配套装备—机械化平房仓刮平机。机械化平房仓刮平机的大型开放式刮板系统、悬挂升降系统、行走系统及电控系统的设计制造存在较多技术难题,通过对本装备各个技术难题的研究分析,提出了相应的解决方案,成功研制出集进出仓及平仓功能于一体的新型刮平机。经试验表明:该装备实现了平房仓散粮的机械化进出仓、平仓作业,大幅提高散粮的进出仓效率。机械化平房仓刮平机的推广应用将促进我国散粮仓储物流效率提高,具有巨大的经济效益和社会效益。     

G7与BRIC经济实力变迁的预测

G7是世界上最发达的七个国家而BRIC是世界上最有发展潜力的四个大国,这两类国家对当今世界和未来世界影响举足轻重,对它们进行对比分析具有重要的现实意义和历史意义。传统的对比及预测方法建立在绝对数基础之上,受经济周期、通货膨胀及汇率的影响,预测误差较大。本文采取独特视角以相对数为基础建立统计模型,对比分析并预测G7和BRIC相对实力及相对人民生活水平的变迁,这样不仅消除了经济周期、通货膨胀和汇率因素的影响,而且统计检验结果显示模型具有较高的预测精度。     

基于随机森林的基金评级模型选择

首先汇集基金常用评价指标,建立一个统一的基金评级指标体系;其次利用随机森林建立基金评级模型;最后通过实验验证了该方法的有效性和优越性．本研究将为投资者提供一个投资决策的优良工具．     

限购令环境下基于灰色预测模型的地价预测

在限购令的环境下,以湖南省长沙市的城市住宅用地的地价水平为研究基础,运用灰色系统理论GM（1,1）模型,预测城市住宅用地的地价水平的发展趋势,从而得出相应的结论并为土地管理部门和房地产商提供参考。最后得出结论：近期长沙市住宅用地价格回落的可能性较小,并且还存在小幅上升的可能。     

铁路装车地直达列车组织研究

铁路装车地直达列车作为一种高效的车流组织形式,可以提升铁路货物运输效率和服务质量,对于增强铁路运输市场竞争力具有积极作用。分析铁路车流的3种典型运输模式,以所有货车的总运输时间最短为优化目标,建立装车地直达列车编组计划优化的线性0-1规划模型,利用MATLAB软件求解。通过算例分析,验证了在装车量较小的装车站或装车量较大而无法满足整列出车条件的装车站组织开行装车地直达列车的合理性。