美国县级总体规划文本框架要素界定和组织结构的启示

通过对比我国县级土地利用总体规划和美国加州县级总体规划文本框架要素的界定情况及组织结构,分析目前我国县级土地利用总体规划文本框架要素及其组织存在的问题。目前我国县级土地利用总体规划的文本框架在目标、原则、政策、标准、建议和实施措施的设定都存在一定的宏观性和概括性,难以体现地方的实际特点。最后就如何改进我国规划文本编制进行讨论,规划文本的科学性和微观性取决于规划编制过程中不同部门之间的衔接和合理组织,因此要实现规划文本的明晰表达首先要在规划的组织和协调方面进行改革。     

四川:以地方立法为契机 全力推进合同监管工作

从2008年开始,历时2年8个月,《四川省合同监督条例》于2010年11月1日正式实施。《条例》共9章54条,分为总则、合同信用建设、合同示范文本管理、格式条款监督、合同履约备案、合同争议调解、合同违法行为查处、法律责任及附则。具有以下几个特色:1.合同信用建设成     

基于PMC指数模型的黑龙江省高校毕业生就业政策评价与优化研究

黑龙江省区位优势不明显,省份舒适性差,亟需通过政策手段吸引高校毕业生留黑就业。通过采用内容文本挖掘及政策建模一致性(PMC)指数构建等研究方法,为黑龙江省出台的高校毕业生就业政策构建包含10个一级指标、44个二级指标的政策量化PMC指数模型,进行实证分析。实证结果表明：黑龙江省高校毕业生就业政策PMC指数均值为7.67,处于优秀水平;15项政策样本中,完美级别1项,优秀级别12项,可接受级别2项,无不良级别政策,优良率占比为100%。在此基础上,选择指数值最高的政策P14、指数值居中的政策P5和指数值最低的政策P2进行详细分析发现,黑龙江省高校毕业生就业政策整体上设计较为合理,一致性程度较高,仍有很大改善空间。     

北京市老年教育政策文本分析

从社会网络分析角度探讨近年来北京市老年教育政策的关注点,并从政策工具使用视角基于罗斯维尔和泽格维尔德提出的政策工具分类对政策文本展开分析。研究发现,政策工具运用存在失衡,资源整合类供给型政策偏多;需求面政策重倡导、轻行动,对老年教育的拉动力明显不足;环境型政策执行力需要加强,管制与规划仍有探索空间。今后应当加强政策工具的协调性与均衡性、以政府为主导扩大老年教育覆盖面并加强资质准入审核,提升老年教育质量。     

基于人工智能技术的邮政舆情监测分析研究

基于社交媒体平台舆情传播的现状,运用互联网技术获取公众对于快递企业服务水平的舆情信息,利用深度学习的自然语言处理算法,建立舆情关注点分类等模型,分析了大众对于快递企业服务的正负面舆情和关注的重点问题种类等,为促进邮政寄递业务服务品质的提升提供数据支撑。     

基于网络文本的桂林国际旅游胜地形象研究

近年来,随着互联网的快速发展,越来越多的游客通过旅游网站、旅游软件、社交平台等获取关于广西桂林旅游目的地的相关信息。文章以游客发布的关于桂林的网络游记文本作为研究对象,通过ROST CM6.0软件,运用内容分析法,对选取的游记进行高频词汇分析、网络语义分析、情感分析等,并对游客感知进行定性、定量分析,从而了解游客对桂林旅游目的地形象的感知情况,分析桂林旅游业的优势和不足,并指出如何有效利用新媒体工具整合和推广旅游资源,旨在使桂林旅游进入新的发展阶段,进一步优化桂林的国际旅游胜地形象。     

基于文本分析法的山东省金融科技环境评价与建设研究

当前,我国部分地区金融科技已经有了良好的发展,其中,山东省作为我国东部区域的人口和经济大省正面临着新旧动能转换后劲不足的问题,对山东省的金融科技问题进行深入研究,有利于为其新旧动能转换提供新动力。文章以北大数字金融研究中心2011-2018年对数字金融普惠指数的研究数据为依据,首先对全国各个省份金融科技的发展程度进行评价,其次选取山东省作为主要分析省份,利用SPSS因子分析对各市金融科技发展水平进行分析和排名,最后总结山东省目前在金融科技发展过程中存在的问题,并提出政策建议。     

科技政策对国家高新区创新驱动发展的影响路径——一个定性比较分析

基于中国内地30个省（市、自治区）政策文本,运用定性比较分析方法（QCA）进行国家级高新区科技政策研究,对不同政策类型的综合影响路径进行分析。研究发现,存在4种条件变量的组合影响路径：资源投入型路径、资源协作型路径、内敛规制型路径和外向规制型路径。人力资源政策和财政优惠政策在组合路径中具有导向作用,创新平台政策和组织制度政策是影响高新区创新驱动力的内部保障性条件,外部投入型政策与内部规制型政策具有政策互补性,对制度性政策的倾斜往往会产生更显著的驱动效应。     

基于招股说明书文本分析的金融行业IPO长期表现研究

金融行业是我国股票资本市场重要组成,为了对该行业公司新股上市后的长期表现进行预测,从招股说明书入手,构建针对金融行业的情感词汇库,本文选取81份2014年～2020年A股上市的金融行业招股说明书进行分析,从BHAR模型出发,对负面词汇词频及其他变量与新股发行后3年的BHAR值进行回归分析,并运用CAR模型验证稳健性。研究发现招股说明书负面信息含量与公司上市后长期表现呈负相关,且随上市时间增加,招股说明书负面语调数量对公司业绩表现的预测能力会逐渐变弱。