比较视野中的文本社会学

文本社会学是奥地利学者皮埃尔.V.齐马提出的文本批评理论,它整合了社会学批评、结构主义批评以及精神分析批评的学术资源,打通了文学的“内部研究”与“外部研究”,是一种集“经验”和“批判”于一体的社会学批评理论。较之文化研究、文化诗学、重建文艺社会学的理论构想,齐马理论汲取和融合了它们的理论优势;一定程度上又弥补了它们的一些不足。因此,它可以成为21世纪中国文艺学学科多元化、多样化发展中的一元,并为文学研究提供一种精致而有效的理论范式。     

科普翻译对中国百年时代精神的构建

我国科普翻译的百年史表明,在不同历史时期,科普翻译确实对时代精神的构建发挥了顺应、推动、改进、引领、主导的作用。当今构建时代精神,仍然需要科普翻译来助力。为了更好地构建时代精神,人们需要充分发挥创造性,用更多样的翻译方法来译介各类体裁的科普文本,并通过多元的渠道将科技知识传播给大众。     

职业教育政策文本对比分析——以贵州省和上海市为例

为了对比我国沿海发达地区和内陆地区较早颁布职业教育政策地区和较晚颁布职业教育政策地区在文本上的差异和相同之处,本文通过文献法搜集了《贵州省职业教育条例》和《上海市职业教育条例》两部职业教育政策文本,对两部文本进行对比分析得出:两部文本颁布时间相差11年,较早颁布的沿海发达城市——上海,较晚颁布的内陆欠发达省份——贵州省。虽然章节结构上各有侧重,但职业教育政策文本内容上相差不大,"应该"一词在两个文本中均成为高频词汇,像这样倡导性的词汇使法律失去了确定性、严肃性和权威性,我国职业教育法律体系长期处于待完善状态。     

基于网络点评的旅游形象游客感知研究——以峨眉山为例

文章以蚂蜂窝网站游客对峨眉山的点评文本作为样本数据,采用文本挖掘的方法,提取文本中出现的高频词汇,从空间认知、景观认知、服务与设施认知、旅游体验认知四个方面对峨眉山旅游形象进行了分析。研究发现:游客对于峨眉山旅游景观形象认知较全面,且表现出了高度一致的认同;游客在峨眉山的消费结构比较单一,主要以住宿、交通为主;游客对于峨眉山的旅游体验认知以正向积极情感态度为主,负面评价较少。     

关于旅游合同示范文本的法律思考

旅游合同示范文本由旅游局和工商局联合制定推广,性质上属行政指导,具有效率、安全、优先及补充等法律价值,示范文本条款分四大功能模块,由通用条款和协议条款组成。目前示范文本是多级制定,种类单一,权威性不高,文章提出完善和丰富示范文本种类和内容、统一示范文本和示范文本备案豁免等建议,以提升旅行社使用示范文本的积极性,发挥示范文本的作用。     

基于扎根理论的旅游幸福感构成——以互联网旅游博客文本为例

追求幸福是个体生存的根本动机,当旅游日益成为人们享受幸福生活的重要表达时,旅游研究有理由探讨旅游与幸福感的关系。以扎根理论为研究工具,以旅游博客的博主为研究对象,系统分析旅游过程中旅游者身心感受的变化。研究发现,旅游的根本动机是寻找和收获旅游幸福感。旅游者从居住地世俗生活状态进入旅游环境,通过休闲、娱乐、教育、逃避、美感和移情过程,达到消遣、逃逸、认知、审美和移情的目的;享受从生理感知、心理变化和灵性提升不同层级的生命状态,获得深刻的人生经历,再回到居住地惯常环境的历程,实现从世俗到"神圣"再归于平凡的生命状态转换。旅游前美好期待体验、旅游中福乐体验、旅游后温馨回忆体验,成为旅游幸福感的时间构成;享受闲适生活、获得旅游福乐体验、提升积极情绪、减弱不良情绪、感受人际美好,进而提升人生境界,是旅游幸福感的重要内容构成。因此,旅游服务实际上应起始于旅游行程前,绽放于旅游过程中,延伸至旅游活动后。旅游服务必须持高度的人文情怀,以发于心、形于外的贴心关照才能给予旅游者一段幸福的人生经历。     

集体建设用地使用权流转之法律文本解读

随着经济的发展及城市化进程的加快．我国农村集体建设用地使用权的流转日益增多。基于法律文本的视角进行研究,可以发现我国现行法律体系针对集体建设用地使用权的流转,所做出的规定是相互抵触的,需要根据现实状况对法律进行修改。使整个法律体系的内容协调一致。     

从多元系统角度看"五四"前后外国文学的翻译

多元系统理论将翻译研究放在更大的文化环境中加以系统的、动态的研究,拓宽了翻译研究的视野。"五四"前后,我国对外国文学的翻译在文化地位、文本选择、翻译策略等方面,都受到当时政治和意识形态的影响。     

泰罗主义与人本主义管理范式的关系研究

从管理实践者的心智模式以及管理研究者的研究假设两个方面分析了泰罗主义与人本主义管理范式对立的原因,从泰罗的思想体系的再阐释以及人文研究方法向科学管理研究的渗透两个方面分析了泰罗主义与人本主义管理范式统一的方式.此外还指出了这些对立和统一中存在的一些研究上的缺陷.     

企业经营范围文本自动分类方法探究

随着各种数字化信息不断增长,如何对大量文档信息进行科学归类成为亟待解决的问题.文本自动分类方法成为目前解决该问题的一项关键技术.我国目前有超过1,000万的企业,企业经营范围是企业从事经营活动的具体描述.本文以企业经营范围数据为基础,根据其结构特征,以及与经济行业的关系,利用大规模文本数据的切分词优化、统计分类推断、属性关联分析等关键技术,通过在组织机构代码数据库中提炼相关数据进行实验比对分析,从而得出一种实用、高效的企业经营范围的文本自动分类方法.