基于榜样认同耦合效应的大学生社会主义核心价值观培育机制研究

榜样是引领时代思想潮流的先导者,是社会主义核心价值观在现实社会的人格化缩影,是大学生成长成才的行为标杆。榜样认同则是大学生将社会主义核心价值观转变融合为日常化的生活实践,通过耦合效应,相互影响,形成社会一致认可的行为标尺和参照系。本文尝试分析了榜样认同耦合效应在社会主义核心价值观中的引领导向作用,讨论了当前社会中,核心价值观培育养成中的挑战性问题,试图利用榜样认同的耦合效应,契合大学生需求,通过以点带面,着力实践,发挥榜样认同的联动作用,构建社会主义核心价值观的培育新路径。     

自我职业生涯管理与科技人才组织承诺:工作内嵌入与专业认同的作用

以社会认同理论为基础,将科技人才自我职业生涯管理、工作内嵌入、专业认同和组织承诺整合在一个理论模型中,运用304个样本数据实证探究了四者间的关系。结果表明：注重自我职业生涯管理的科技人才,其组织承诺更高;工作内嵌入在自我职业生涯管理与科技人才组织承诺间发挥部分中介作用;专业认同度高的科技人才自我职业生涯管理对其组织承诺的正向影响更突出。     

面向区域创新发展的省级协同创新中心认定评价指标体系构建

省级协同创新中心作为地方协同创新体系的重要载体,不仅是区域创新发展的引领阵地,更是国家协同创新中心的前期培育。分析了开展省级协同创新中心认定评价的目的和意义,采用定性与定量相结合的综合评价方式,提出了面向区域创新发展的省级协同创新中心认定评价指标体系。     

基于DFNN的金融股指预测及金融非线性系统辨识研究

针对证券市场内部结构的复杂性、外部因素的多变性,本文采用动态模糊神经网络（DFNN）进行金融股指预测。DFNN能够实现在线学习,并且参数估计与结构辨识同时进行;同时采用误差下降率（ERR）修剪技术,保证网络拓扑结构不会持续增长,避免了过拟合及过训练现象,确保了DFNN的泛化能力。本文以上证指数为例．通过与同样以高斯函数作为传递函数的RBF算法预测结果的比较和分析．表明DFNN预测上证指数的偏差较小,预测的方向准确性较高。通过DFNN模型提取的模糊规则对金融系统运行模式进行分析．为研究金融非线性系统辨识提供了启发性思路。     

Structural measurement errors in nonseparable models

This paper considers measurement error from a new perspective. In surveys, response errors are often caused by the fact that respondents recall past events and quantities imperfectly. We explore the consequences of limited recall for the identification of marginal effects. Our identification approach is entirely nonparametric, using Matzkin-type nonseparable models that nest a large class of potential structural models. We show that measurement error due to limited recall will generally exhibit nonstandard behavior, in particular be nonclassical and differential, even for left-hand side variables in linear models. We establish that information reduction by individuals is the critical issue for the severity of recall measurement error. In order to detect information reduction, we propose a nonparametric test statistic. Finally, we propose bounds to address identification problems resulting from recall errors. We illustrate our theoretical findings using real-world data on food consumption.     

创业者经验对创业机会识别影响模型构建

基于现有创业经验学习研究文献,清晰地界定了创业机会识别、创业者经验、创业学习和创业自我效能的概念,划分其维度,深入探讨了创业者经验对创业机会识别的作用机制,提出相关理论命题,构建了创业者经验-创业学习、创业自我效能-创业机会识别理论模型,为创业者经验实证研究奠定了必要的理论基础。在此基础上,指出研究局限,并对未来创业者经验研究方向进行了展望。     

区域战略性新兴产业核心竞争力的识别与培育——以天津市新能源产业为例

对区域战略性新兴产业核心竞争力的正确识别和培育,直接关系到该产业未来发展的战略地位,关系到区域经济的走势。从新兴产业形成和发展的视角,揭示出区域战略性新兴产业核心竞争力的关键影响因素,勾画出其识别模式,并以天津市新能源产业为例进行了实例剖析,提出了相应培育措施。     

基于RFID技术的物联网在物流安全领域的应用

针对目前物流运作中的存在的安全问题：论述了基于RFID技术支持下的物联网的优势在保障安全方面的应用,提出物联网技术的改进对进一步推动物流业发展的积极作用。     

陕北传统米酒曲中优势菌种的分离、纯化及鉴定

为进一步提高陕北传统米酒的质量,保持或改善其风味,本研究对陕北传统米酒酒曲中的微生物进行分离、纯化、鉴定,并分析了微生物的数量分布。根据培养特性、菌体形态及生理生化检测进行菌种鉴定,得到24个不同属、种的微生物菌株;活菌计数结果显示霉菌和酵母菌为酒曲中的优势菌种,分别占总菌数的57%和38%。将分离所得微生物中17个种的优势菌株进行纯种培养,其中霉菌8株,酵母菌9株。并对8株霉菌所产生的α-淀粉酶和糖化酶活力进行比较研究,结果显示米根霉（Rhizopus oryzae）,华根霉（Rhizopus chinensis）,米曲霉（Aspergillus oryzae）相比另外5株霉菌表现出较高的酶活力,其α-淀粉酶活力分别为798U/g,672U/g,701U/g;糖化酶活力分别为2641U/g,2321U/g,2538U/g,可作为生产米酒的理想菌种。