化妆品中铜绿假单胞菌检验方法探讨

[目的]对4种鉴定方法进行比较分析,以找出适合于化妆品绿脓杆菌检验的准确快速的鉴定方法。[方法]同时采用微量生化管、API 20NE试验条、VITEK-32和VITEK2 COMPACT微生物鉴定仪4种方法对不同类型的出口化妆品进行铜绿假单胞菌的检验、鉴定。[结果]5株可疑绿脓杆菌中有1株经手工鉴定为非绿脓杆菌,经API 20NE试验条鉴定得出结果是恶臭假单胞菌,而VITEK-32和VITEK2 COMPACT微生物仪器鉴定是铜绿假单胞菌;其余4株用4种方法鉴定,结果均为绿脓杆菌。[结论]在鉴定可疑绿脓杆菌时,手工生化方法只能得出是或否的结论;API 20NE试验条可得出具体的种属名称及鉴定分析;VITEK微生物仪器则可能出现误判。     

出口食品农产品检验检疫风险管理系统中的风险要素处理机制研究

出口食品农产品检验检疫风险管理系统是为解决出口食品农产品风险高、检测项目多、出口成本大、通检速度慢等问题,有效促进食品农产品出口而研发的。该系统利用计算机网络技术,在对出口食品农产品风险要素充分识别的基础上,创造性地提出了风险要素处理机制,使检验检疫风险管理工作更具科学性、针对性、实时性。风险要素处理机制将风险要素分为危害因子、特殊因子和抽批因子,并在特定条件下实施转换。     

我国地方产业集群升级的影响因素及升级策略

对大多数处于价值链低端环节的我国地方产业集群来说，其竞争力提升的一个重要方式就是沿着全球价值链攀升。但这并不是一个自然而然的过程，有时甚至会遭到全球产业网络中其它企业的反升级。本文应用全球价值链的分析框架，从实证的角度对影响产业集群升级的主要因素进行了探索性分析，将其归纳为嵌入方式和治理结构两个因子，并依此从企业和政府角度给出了产业集群实现升级的治理策略。     

基于长期递归识别法的突发公共事件总需求冲击分析

“9·11”事件标志着世界进入了一个突发公共事件的多发期。为了从总需求冲击的角度分析突发公共事件的经济影响,可以使用长期递归识别法识别出中美两国的实际总需求冲击。分析表明,“9·11”事件、SARS事件和“卡特里娜”飓风事件均对总需求产生了冲击。引发总需求冲击的原因则主要在于突发公共事件对经济主体的预期和经济行为的改变。     

ETC系统关键技术研究

射频识别(RFID)技术在电子不停车收费(ETC)系统中的应用,实现了不停车自动交费、免现金、免找兑、与银行联网结算争货币电子化,解决了因停车交费而产生的交通堵塞和空气污染等问题.文中介绍了电子不停车收费系统的设计目标与设计原则,给出了电子不停车收费系统的主要功能,最后对电子不停车收费(ETC)系统所涉及的关键技术进行了详细分析.     

频率识别及其在数字式频率综合器中的应用

频率瞄准是现代电子对抗战中的一个重要步骤.在收发共用的数字式频率综合器中,如何快速判别频率是否瞄准,也就成为电子对抗战中的一个关键课题.本文提供了一种判别频率是否瞄准的方法.     

浅谈形象识别在高校管理中的作用及校园文化建设

在日益激烈的市场经济竞争和人才竞争中,高等院校如何在社会公众面前树立起良好的形象,以赢得社会的赞许和信任,关系到自身的生存与发展.因而导入"学校形象识别",发挥其在学校管理中的作用有着重要的现实意义.文章从企业形象(CI)的认知出发,对学校形象识别和校园文化建设进行了有益的探索.     

个人行为轨迹信息的法律属性与分类保护研究

在互联网与大数据时代,个人行为轨迹信息的价值得以彰显,成为一项重要的商业资源。应比照个人信息,对个人行为轨迹信息应否纳入法律评价和法律保护范围的问题进行探讨。可识别性是个人信息权益的逻辑基点,随着技术更迭和观念演进,识别实现了从身份到行为的扩展。通过考察识别标准,可梳理出个人行为轨迹信息从不可识别到可识别的流变。个人行为轨迹信息具有人格利益和财产利益,具备了成为受法律保护之权益或权利的条件。将个人行为轨迹信息纳入法律评价框架并不意味着要将其笼统落入个人信息的法律保护范围,而应平衡数据保护与数据自由之间的张力,构建本土化的分类保护模式,给予不同强度的保护措施。同时,应筑牢保护例外情形的原则底线。     

地龙的定性鉴别及蛋白质含量测定

目的对地龙进行定性鉴别及蛋白质含量测定。方法采用显微、薄层色谱法对地龙进行定性鉴别,采用紫外分光光度法对其蛋白质含量进行测定。结果蛋白质在0.02~0.10mg/ml范围内线性关系良好,在50min内稳定性良好,测得地龙蛋白质含量为2.33mg/g,仪器精密度RSD为0.627%。结论利用显微及薄层鉴别,可对地龙药材进行定性鉴别及含量测定,蛋白质含量采用紫外测定方法简便可行。     

Estimation and inference of dynamic structural factor models with over-identifying restrictions

This paper develops a new estimator for the impulse response functions in structural factor models with a fixed number of over-identifying restrictions. The proposed identification scheme nests the conventional just-identified recursive scheme as a special case. We establish the asymptotic distributions of the new estimator and develop test statistics for the over-identifying restrictions. Simulation results show that adding a few more over-identifying restrictions can lead to a substantial improvement in estimation accuracy for impulse response functions at both zero and nonzero horizons. We estimate the effects of a monetary policy shock using a U.S. data set. The results show that our over-identified scheme can help to detect incorrect specifications that lead to spurious impulse responses.