陕西省财政支出结构的实证分析

财政支出对经济增长的影响不仅表现在总量上,而且表现在财政支出的结构关系上。文章着重分析了1978-2006年陕西省财政支出与经济增长的关系,发现经济增长促进了政府财政支出规模的扩张,并利用VAR模型和IRF检验了财政支出结构对经济增长的影响。     

基于地理加权回归的上海市房价空间分异及其影响因子研究

利用上海市外环以内2010年12月1014个小区的平均房价数据,通过构建地理加权回归模型,并与基于全局最小二乘法(OLS)进行比较,揭示上海小区房价的空间分异和不同影响因子的影响。研究发现,每增加或减少一个单位各影响因子对房价的影响大小依次为:建成时间,到CBD距离,绿化率,到公园距离,距地铁站距离,距超市距离和距学校距离。同时,地理加权回归分解成局部参数估计优于OLS提供的全局参数估计,它可以深刻的揭示出房价和空间影响因子之间复杂的关系,而且可视化的工具可以用地图的形式更详细的呈现出城市房价的整体景观,这些都是传统OLS无法比拟的。     

基于Tobit回归的融资决策影响因素分析

运用中国上市公司1990～2009年的有关数据,采用Tobit回归模型分析了中国A股上市公司融资决策的影响因素。结果表明融资决策(资产负债率)与实际所得税率正相关;公司规模与资产负债率正相关,而资产担保价值、获利能力和成长性与资产负债率负相关,这一结果与发达国家和其他新型国家的发现相一致。     

A GWR-Based Study on Spatial Pattern and Structural Determinants of Shanghai＇ s Housing Price

利用上海市外环以内2010年12月1014个小区的平均房价数据,通过构建地理加权回归模型,并与基于全局最小二乘法（OLS）进行比较,揭示上海小区房价的空间分异和不同影响因子的影响。研究发现,每增加或减少一个单位各影响因子对房价的影响大小依次为：建成时间,到CBD距离,绿化率,到公园距离,距地铁站距离,距超市距离和距学校距离。同时,地理加权回归分解成局部参数估计优于OLS提供的全局参数估计,它可以深刻的揭示出房价和空间影响因子之间复杂的关系,而且可视化的工具可以用地图的形式更详细的呈现出城市房价的整体景观,这些都是传统OLS无法比拟的。     

基于分位数回归的我国能源效率影响因素动态研究

利用1978～2010年样本数据,通过分位数回归模型详细研究了各因素对能源效率在不同分位点上的影响变化。研究发现,能源价格对能源效率的影响随着能源效率的提高呈U型分布;产业结构的变动只有在能源效率较低时才会对其产生明显的影响作用;能源效率低下时,技术进步会促进能源效率的提高,而能源效率较高时,技术进步存在"回弹效应";城市化水平的提高有利于能源效率的提高,并且这种作用随着能源效率的提高而不断增强。最后,根据实证分析的结果给出了相关建议。     

要素市场配置与我国城乡居民收入差距研究

在我国城乡要素市场人为分割情况下,劳动力、土地、资本等要素在城乡间的流动受到限制,要素的这种错误配置导致了较低的配置效率,从而使得城乡间经济收敛的内在机制无法发挥作用。通过选取一定的统计指标,对1990-2011年我国城乡要素收入进行分解,用定性与定量相结合的方法分析要素市场配置对城乡居民收入差距的影响。研究表明,土地要素和劳动力要素对城乡居民收入差距影响最大。应采取完善要素市场配置体制,促进劳动力、土地、资本等要素合理配置,完善政府宏观调控职能等政策缩小城乡居民收入差距。     

我国上市公司年度报告信息披露结构的实证分析

以上市公司强制性信息披露水平、自愿性信息披露以及总体信息披露水平的显著性检验为基础,建立上市公司自愿信息披露指数与其影响因素之间的多元线性回归模型,来试图找出我国上市公司年度报告信息披露的结构特征,从而为改进我国上市公司信息披露水平提供最直接的证据。     

A medium-N approach to macroeconomic forecasting

This paper considers methods for forecasting macroeconomic time series in a framework where the number of predictors, N, is too large to apply traditional regression models but not sufficiently large to resort to statistical inference based on double asymptotics. Our interest is motivated by a body of empirical research suggesting that popular data-rich prediction methods perform best when N ranges from 20 to 40. In order to accomplish our goal, we resort to partial least squares and principal component regression to consistently estimate a stable dynamic regression model with many predictors as only the number of observations, T, diverges. We show both by simulations and empirical applications that the considered methods, especially partial least squares, compare well to models that are widely used in macroeconomic forecasting.     

单位劳动力成本、汇率变动与出口的互动关联研究——基于面板向量自回归(PVAR)模型的分析

基于我国34个工业行业的面板数据,采用面板向量自回归模型（PVAR）对单位劳动力成本、汇率风险与我国出口之间的互动关系进行研究。结果显示,单位劳动力成本与出口存在双向抑制作用,即工资上涨不利于出口规模的扩张,出口也无法促进工资增长率的上升,但出口显著地提升了劳动生产率;汇率变动对出口脉冲响应函数值正负交替,呈现出不确定性,出口对汇率变动产生了超调现象;我国存在"进口引致出口"机制,且出口也能通过收入效应和汇率两条路径影响进口;产出对出口的影响关系呈现不确定性,但出口可以带动产出。在方差分解中,单位劳动力成本变量对出口具有较强的解释能力,是导致我国出口变动的主要因素,汇率变动对出口的短期解释能力较强,进口在长期解释能力较强,产出在三个不同时期解释能力基本一致,但出口对其他变量的解释能力普遍较低。     

Direct Democracy and Local Public Finances under Cooperative Federalism

In this paper, we exploit the introduction of the right of local initiatives in the German state of Bavaria in 1995 in order to study the fiscal effects of direct democracy. Our identification strategy combines difference‐in‐differences and regression discontinuity methods: we compare municipal expenditure and revenue between pre‐ and post‐reform periods at population thresholds where the signatures needed to launch initiatives and minimum quorum requirements decrease discontinuously (difference‐in‐discontinuities design). The results suggest that stronger direct democratic institutions lead to an expansion of local government size.