从“其他绿地”到“区域绿地”： 城市非建设用地下的绿地规划转型 与优化

新版《城市绿地分类标准》(CJJ/T 85—2017)以“区域绿地”代替“其他绿地”，这为城市非建设用地下绿地的保护利用提出了新的要求和目标。解读新标准指导下城市非建设用地中的绿地建设发展要求并进行科学合理的规划，是响应当前城市绿色发展新形势和满足人民日益增长的美好生活新需求所面临的重要课题之一。聚焦从“其他绿地”到“区域绿地”的分类调整，分析新标准下区域绿地的内涵和特征。以河北省承德市为例，结合城乡发展需求，阐述区域绿地规划的核心转型思路。并从目标、内容、方法和评价等方面，论述区域绿地设定下城市非建设用地中绿地规划的具体内容和方向。最后从空间政策、发展引导、部门合作和大众参与等方面，提出了规划实施保障优化的策略。以“区域绿地”的解读为源，聚焦当前城市建设用地内外绿地规划建设割裂的现状问题，提出区域绿地规划的转型优化措施和实践经验，以期为新时代中国城市绿色空间的拓展与优化提供参考。     

从山水城市到公园城市——中国城市发展 之路

“公园城市”是生态文明思想在城市建设领域的体现，为中国新时代城市发展指出了方向。“公园城市”理念是继承中国古代城市建设思想，吸取国外城市建设经验，针对新时代社会发展的需求而提出的。山水城市是中国古代城市的主要特征，在近代吸收花园城市等国外城市理论而发展，20世纪90年代钱学森院士提出“山水城市”理念。梳理山水城市的历史流变，认为公园城市与山水城市存在内在关联性，是山水城市在新时代的发展范式。     

一类整函数Hilbert空间的生成元

主要讨论由容许比较函数所确定的整函数Hilbert空间E^2（γ）的生成元，当α，β∈C,│α│〈τ=limn→∞nγ/γn-1时，e^αx＋β是E^2（γ）的生成元。     

知识密集型商业服务的研究现状及其对我国的启示

本文介绍了国外学者对知识密集型商业服务(Knowledge Intensive Business Services,KIBS)的内涵和外延、KIBS的本质特征、KIBS对其它行业的贡献、KIBS的外部化和国际化经营等,分析了意会知识和言传知识间、知识资产和公共知识间的互动和转换的创新的源泉和机制,并对我国产业发展、政府政策和学界研究提出了自己的看法。     

永康市副中心城镇绿色空间系统规划探索

城市绿色空间系统规划是城市规划的重要方面,也与城市形象息息相关。文章以浙江省永康市副中心城镇为例,探讨城镇密集地区绿色空间系统规划的内容及方法,主要包括城镇污染综合防治、总体布局及景观规划三个方面的内容。     

超距空间的连通性

利用超距空间的基本性质及拓扑空间的连通理论,得出超距空间及其子空间、积空间既不是连通空间,也不是弧连通空间,而非离散的超距空间不是局部连通空间。     

Ishikawa迭代的非线性算子不动点逼近

本文在一致光滑的 Banach 空间,运用 Ishikawa 迭代,给出了方程解的逼近,进而将 C.E.Chidume 所研究结果从 Lipschitz 条件降至一致连续。关键词:巴拿赫空间;非线性算子;Ishikawa 迭代;强增生算子;强伪压缩算子;一致连续     

New development: Private finance over public good? Questioning the value of impact bonds

This article contrasts the proposed benefits of social impact bonds (SIBs) with the more mixed performance of initial projects, and reviews the early literature, revealing a similar divide between initial optimism and subsequent critique. Despite this, SIBs continue to receive high-level support, while expanding their reach through controversial new ‘development’ and ‘environmental’ impact bonds. This situation deserves more scrutiny in the accounting literature.     

Forecasting China's foreign exchange reserves using dynamic model averaging: The roles of macroeconomic fundamentals,financial stress and economic uncertainty

We develop models for examining possible predictors of growth of China's foreign exchange reserves that embrace Chinese and global trade, financial and risk (uncertainty) factors. Specifically, by comparing with other alternative models, we show that the dynamic model averaging (DMA) and dynamic model selection (DMS) models outperform not only linear models (such as random walk, recursive OLS-AR(1) models, recursive OLS with all predictive variables models) but also the Bayesian model averaging (BMA) model for examining possible predictors of growth of those reserves. The DMS is the best overall across all forecast horizons. While some predictors matter more than others over the forecast horizons, there are few that stand the test of time. The US–China interest rate differential has a superior predictive power among the 13 predictors considered, followed by the nominal effective exchange rate and the interest rate spread for most of the forecast horizons. The relative predictive prowess of the oil and copper prices alternates, depending on the commodity cycles. Policy implications are also provided.