国内外节能减排政策研究综述

伴随着经济持续快速增长,我国的能源与环境问题也日渐突出。当前,节能减排已成为保持我国社会经济可持续发展的必然选择。本论文从市场手段和行政手段两个方面,综述国内外已经开展的节能减排政策研究,并在此基础上指出利用CGE模型开展节能减排政策研究具有广阔的应用前景。     

CGE模型与微观模型连接方法*——基于宏观冲击与微观效应整合分析框架的综述

宏观经济学与微观经济学这两个领域一度界限分明,但是近年来两个子学科已经逐渐融合,从微观层面经济当事人的行为出发来解释宏观经济现象的研究屡见不鲜。考察宏观经济环境变迁所产生的微观主体行为的变化是实证研究中关于宏观经济学与微观经济学相联系的另一类典型,而CGE模型是有效连接两个领域的重要手段。国外相关研究在21世纪开始盛行。本文将梳理和总结现有宏观-微观模型结合分析的相关方法并通过一个例子来解释该类方法的具体实践。     

中国消费税改革：经济效应与财力效应

消费税作为我国的主要税种,在增加财政收入、调节经济发展方面具有重要作用。调整优化消费税征收范围和税率、推进征收环节后移并稳步下拨地方是“十四五”时期我国税制改革的重要议题。本文基于2020年国家投入产出表等数据,构建细分中央政府和地方政府的多部门财税CGE模型,从调整征收范围、后移征收环节、央地共享等视角,模拟分析不同消费税改革方案下的经济效应和财力效应。研究结果表明,三种消费税改革方案对实际GDP、投资、产出、进口、出口均产生了负面影响,但变化幅度较小。此外,三种改革方案均提升了地方政府整体财政收入水平。为了更好地发挥消费税改革的经济效应和财力效应,应适时提高烟酒类商品消费税税率和后移征收环节,统筹协调推进消费税税收收入归属改革。同时,构建消费税税收收入区域财力均衡协调机制。     

开征燃油税对中国经济的影响:基于CGE观点

燃油税的开征无疑会对整个社会经济和居民福利带来重大影响。本文通过"可计算一般均衡模型"(CGE)模拟出我国开征燃油税前后的经济运行情况,在生产技术、社会福利、税负等几个方面进行前后对比,并通过模型计算结果对我国燃油税的开征方案提出了建议:开征燃油税的目标应该明确而集中,在考虑效率目标的同时应当充分考虑公平原则,处理好燃油税的征管问题。     

煤炭价格下降对我国宏观经济的影响

煤炭在我国能源结构中居于主体地位,由于产能过剩和进口煤大量冲击,煤炭价格下降幅度较大。而煤炭价格已经接近完全市场化,电力价格仍然受政府管制,中央财经领导小组已经定调推动能源体制革命,电价市场化将是我国全面深化改革的重要内容,因此研究电价市场化和受政府管控下煤炭价格下降对宏观经济的影响具有重要的意义。论文利用CGE模型研究了两种情境下我国煤炭价格波动对我国宏观经济的影响,对不同的煤炭价格冲击进行情景模拟并进行了分析,结论表明两种情境下煤炭价格波动对宏观经济变量和21个产业影响是不同的,并据此提供一些政策建议。     

人民币升值对我国宏观经济影响的CGE分析

通过利用动态CGE模型-MCHUGE模型仿真研究人民币升值对我国宏观经济的影响,可以看出人民币升值对中国经济造成了一定的冲击,出现了一定程度经济紊乱和就业恶化。7年内,中国的实际GDP保持持续降低,但降低幅度呈现逐渐减弱的态势。实际消费、政府支出、净出口、实际工资、总的就业水平均有所下降,特别是居民实际消费和政府支出的下降,极大地带动了GDP的下降;此外,中国的贸易条件得到一定程度的改善,居民消费指数下降。     

气候变化对我国粮食安全的均衡分析

文章基于一般均衡模型构建了A2与B2两种气候变化情景下我国未来社会发展状况,以叶立明等人的研究成果(2030年与2050年我国三大粮食单产变化)作为政策冲击要件,模拟并分析了2030年与2050年我国粮食供给与需求状况。研究结果表明:A2与B2两种气候变化政策情景下的粮食供给与需求存在较大差异,但中低排放情景下的B2气候变化政策情景对我国粮食供需平衡更为有利;针对分品种粮食供需不平衡的状况,该文认为可以从调整种植结构的角度来改善;尽管政策情景下未来粮食供求较为乐观,但影响粮食安全的社会因素较多,保障粮食安全切不可掉以轻心。     

Tourism and immigration: Comparing Alternative Approaches

Using survey data from ex-Soviet Union tourists visiting Israel and eligible for immigrant status, this article investigates alternative factors which affect the probability of a tourist making an immigration decision. The developed tourism-immigration model is based on predictors associated with push-pull migration, social capital, and tourism theories. The results of cumulative logistic regression models suggest that the probability of an immigration decision is based on a set of mutually reinforcing factors: well-established and supportive relatives at the destination along with intentions to own property and engage in business activities. Motivations are found as primary contributors to explaining and predicting a probable immigration decision.