我国冲压模具技术的现状与发展

为了促进我国冲压模具技术的发展,从计算机技术、先进加工技术及装备、其它新技术与冲压模具等方面分析了我国冲压模具的技术现状.结果表明:经过几十年的发展,我国的冲压模具总量位居世界第三位,加工技术装备基本已与世界先进水平同步.以汽车覆盖件为代表的大型、复杂、精密冲压模,用CAD/CAM/CAE软件进行三维设计和模拟,靠高速、精密的加工设备生产,用新型研磨或抛光代替传统的手工研磨抛光,提高模具质量.这些都代表了冲压模具发展的趋势.     

渝西地区小城镇建设问题研究

以渝西地区为例，根据该地区的实际情况，从宏观、微观相结合的角度提出该地区小城镇建设的构想，并具体分析了小城镇建设过程中应该做好的对内、对外两方面的工作及应该注意的问题，鉴于小城镇建设离不开一二三产业的发展，因此本也对相关的产业发展问题进行了探讨。     

我国合理市盈率与股市泡沫的实证分析

市盈率是被广泛用来测量股市泡沫风险的一个重要指标。本根据“股票的理论价格应该是未来各期红利的贴现之和”这一传统金融理论，导出用以衡量股市泡沫成分的基准——合理市盈率的计算方法。通过分析发现市盈率的合理值是一个动态值，据此测量出的上海A股市场泡沫成分自1993年以来呈明显下降趋势，说明我国股票市场上的投资日趋成熟，投资行为日趋理性。     

基于GASA算法的提前或拖期问题优化

针对企业生产的提前 /拖期问题,提出了提前 /拖期问题的数学模型,在此基础上,利用GASA混合优化策略优化之,既保留了传统遗传算法能很快达到最优值领域的优点,又通过结合模拟退火算法大大改善传统遗传算法在后期的收敛性。     

行为资产组合理论：理论基础、内容及对异象的解释

行为金融理论于20世纪80年代兴起，它通过将行为因素引入决策过程从而对传统的金融理论做出补充。谢夫林(Shefrin)和斯特曼(Statman)在现代资产组合理论的基础上提出了行为资产组合理论，该理论是行为金融的理论基础之一。行为资产组合理论的基础包括安全第一组合理论和安全、潜力和期望理论。内容分为单一账户资产组合理论和多重账户资产组合理论。行为资产组合理论能够对市场中的一些异象做出合理的解释。     

西部物流产业发展中的政府宏观调控

在入世的背景下，物流日益得到了全社会和各企业的高度重视，这不仅符合现代经济的发展趋势，也是值得我国大力发展的领域。但是，与此同时，我们也应看到，现代物流产业的发展决不是一件简单的事情，也并非一蹴而就，它是经济发展到一定程度，在政府的宏观调控下以及企业的积极实践和不断努力的结果。因此，在西部物流产业的发展中，政府应当发挥其重要的规划、引导、协调作用，使西部物流管理水平得到极大提高，使西部物流实现现代化。     

ERP中工资管理子系统的解决方案研究与实现

提出典型中小制造企业信息化建设中ERP系统整体解决方案,分析了定单式中小企业ERP系统中工资管理子系统与其它子系统的联系、系统体系结构和系统开发实现的关键技术,并重点讨论了基于B/S架构ERP系统中工资管理子系统开发中的一些关键技术.     

多重关联下PE/VC持股对公司财务风险影响的传导效应

在资本结构、股权结构及市场价值三类多重关联关系下,研究了我国PE/VC持股对公司财务风险影响的多重传导效应。实证检验表明：我国PE/VC的介入会加剧其持股公司发生财务风险的危机,且在该影响过程中,资本结构波动和市场价值波动会增加公司财务风险,而股权结构波动可抑制公司财务风险发生。同时,股权结构波动的遮掩效应最为显著,资本结构波动次之,而市场价值波动的遮掩效应最弱。此外,这三类潜变量在该影响过程中的多重传导效应存在上市板块差异。     

川渝毗邻地区合作示范区协同发展研究 ———基于哈肯模型的实证分析

摘 要：本文将川渝毗邻地区合作共建区域发展功能平台统称为川渝毗邻地区合作示范区（以下简称“示范区”）,并以此为研究对象,通过泰尔L指数,测度示范区经济发展差异,随后运用哈肯模型、耦合协调和灰色关联度等方法进行协调度分析。研究发现,各示范区经济发展差异较小,经济发展趋同,加剧示范区之间的竞争,削弱协同合作,抑制比较优势的发挥和提升;成渝“双核”对示范区的辐射带动作用不明显,示范区总体与成渝“双核”的差距仍然较大;在示范区协同发展中,经济金融活动发挥着主导作用,经济环境与金融支持协调发展趋势向好,金融支持对示范区协同发展有显著的正向影响。基于此,建议大力发展新型金融业态,为优势产业发展营造良好的金融支持环境;开辟特色金融“试验区”,引入特色金融活水,有针对性地加强各示范区优势产业和特色产业的金融支持,进一步提升比较优势,强化示范区与成渝“双核”的经济联系,为成渝地区双城经济圈高质量发展提供重要支撑。     

Efficient markets and Bayes’ rule

Summary. A series of financial anomalies motivated the development of new theories that modify the rational expectations ideal. Two possibilities have been systematically explored. The literature on behavioral finance relaxes the assumption that agents form beliefs according to the laws of probability and assume, instead, that simpler heuristic rules are used. Another stream of the literature assumes that agents process information according to Bayes rule, but do not posses sufficient information to know the true data generating process. In this paper, Bayesian and Behavioral agents coexist and trade in a standard dynamic asset pricing model. A long-standing conjecture is demonstrated. It is shown that, under suitable assumptions, Bayesian agents drive Behavioral, non-Bayesian agents out of the market. Hence, asset prices are eventually determined under the Bayesian paradigm.Received: 3 June 2004, Revised: 17 September 2004, JEL Classification Numbers: D83.Preliminary versions have circulated under the titles Markets Favor Bayesian Models and Market Selection of Empirical Models under Limited Information. I thank Larry Blume, David Easley, Larry Epstein, Armando Gomes, Bruce Hansen, Lars Hansen, Richard Kihlstrom, Grace Koo, George Mailath, Werner Ploberger, Andrew Postlewaite and Shakeeb Khan for useful comments. I also thank participants at the NBER GE meetings, Evolutionary Finance conference in Zurich, Latin American Meetings of the Econometric Society, Stanford Institute for Theoretical Economics, the Instituto de Matematica Pura e Aplicada, the theory seminar at Brown, Chicago, Harvard-MIT, Minnesota, Penn and Wisconsin. I gratefully acknowledge the financial support from the National Science Foundation Grant SES 0109650.