黑白场定标与印品质量

图像的定标数据直接关系到最终图像的色彩组成及阶调分布，由此可见，定标是图像质量命脉。本文通过对黑白场定标的设置，阐述了阶调层次的压缩、调整对印品质量的影响。     

自媒体对居民雾霾防控意识的影响机制与对策略研究

依据计划行为理论,分析自媒体自身特点对雾霾防控产生的不同影响,最终从自媒体层面、政府层面、公众层面三个层面提出雾霾防控的改进措施,促进公众维护环境,注重身体健康.结合计划行为理论,通过案例分析雾霾对人体的危害,以及自媒体在雾霾防控中的影响路径.自媒体帮助信息传递,提高科学信息的传播速度和影响力,带动雾霾防控积极性,有利...     

居民对PM2.5 的感知与降低风险的行为选择、支付意愿

本文应用CVM 意愿调查评估法调查了西安市居民对空气质量和PM2.5 污染的感知、降 低风险的行为选择及支付意愿。通过秩和检验和半对数回归模型分析了影响降低风险行为和支付 意愿的因素。结果表明,62.35% 的居民感觉西安市空气质量很差;48.82% 的居民了解雾霾是由 PM2.5 所引起的,并且会对人体健康造成危害;66.47% 的居民对治理雾霾问题持积极乐观态度; 90% 居民认为政府应该承担降低PM2.5 健康风险的责任。居民对使西安市空气质量在五年内达到 国家二级标准的支付意愿为180.26 元/ 户/ 年, 进而得到西安市大气污染的经济损失为3.46 亿/ 年。 利用半对数多元回归分析得到,空气质量感知、个体特征（文化程度、年龄、是否有小孩）和经 济（家庭年收入）是显著影响支付意愿的主要因素。     

如何发挥产业转移的雾霾治理效应?——基于长三角地区的实证研究

为探究如何借助产业转移实现雾霾污染的有效治理,文章以长三角地区内各城市 PM2.5 日均浓度为样本,在运用 Hsiao 格兰杰因果检验等计量方法揭示了区域内城市间雾霾污染溢出效 应具体特征的基础上,指出了怎样的产业转移才能实现雾霾治理的效果。实证结果表明:(1)区 域内各城市雾霾污染的溢出效应是普遍存在的;(2)各城市雾霾溢出效应的强弱与其地理位置有 关;(3)污染程度较高的城市并不一定呈现出更强的溢出效应。故结合产业现状来看,现行的产 业转移并不能有效缓解长三角地区的雾霾污染问题,必须结合雾霾污染及溢出特征调整产业转移 政策、优化产业转移方向,实施区域协同治理、集中化高效治理。     

基于视频影像的公路地理信息系统

道路管理中最基本的内容是定期地对道路的路面、沿线设施、地形和周围环境等的形态及参数信息进行记录和分析,并建立完整而方便查询的档案资料.     

基于CenterNet的跑步姿态鉴别系统的设计

为了改善目前大众跑步姿势普遍不规范的现状,提出了一种基于CenterNet的跑步姿态鉴别系统。首先,通过截图、拍照的方式自制数据集,并对数据集进行清洗、标注和分析,消除数据无关信息与简化数据。其次,引入多尺度通道注意力机制与添加十字星变形卷积2种方式改进CenterNet算法模型,将动作图像转化为数字信息和特征向量,并以此为基础,利用KNN（K-nearest neighbors）算法对跑步姿态类型进行分类。最后,与经典模型方案进行对比,验证改进CenterNet算法鉴别系统的有效性。结果表明：改进的CenterNet模型的精确率与召回率都有所提升,其参数量与计算量降低。所提算法模型能够对大多数不良姿势作出及时、准确反馈,有效帮助跑步爱好者发现问题,从而改善跑步姿态、提高运动效率、预防伤病。     

基于像素级估计的视频显著性检测

为了减少背景噪声干扰,准确地从复杂视频中提取显著目标,提出一种具有时空一致性的视频显著区域检测算法。将视频帧划分为超像素,以超像素为基本单元提取光流特征,在时空一致性原则指导下动态融合颜色、边界信息和光流特征,获取视频显著图。在此基础上,借助视频帧的细节和区域特征对视频显著图进行细化增强。实验结果表明,算法的准确率[CD*2]召回率曲线在复杂图像数据库中高于传统经典算法,具有足够高的鲁棒性,能够减少相机运动和背景运动以及突变情况对跟踪检测的影响。所提方法能够在各种运动模式下和外观复杂场景中较为完整地提取显著目标,可作为预处理技术,改善目标跟踪、行为检测、视频压缩等的性能。     

计算机实现彩色图像的自动分割

图像分割是图像分析和模式识别的第一步，它是图像分析和模式识别重要和基本的一个组成部分，是图像处理中难度最大的部分之一，决定了最终分析结果的质量。但因尚无通用的分割理论，现提出的分割算法大都是针对具体问题的，并没有一种适合所有图像的通用分割算法。另外，还没有制定出选择适用分割算法的标准，这给图像分割技术的应用带来许多实际问题。