基于自适应分割算法的多跳频信号盲检测

传统的观点大都将跳频信号盲检测问题视为能量域的门限阈值问题,而从统计域来看,实际接收到的跳频信号是在一些未知时刻突变而在这些时刻之间保持统计平稳性的分段平稳随机信号,那么基于非平稳时间序列的各种突变检测算法就可以引入其中。分析了当前跳频突变通信信号的统计特性,给出了其高阶分段平稳的模型。将Bemaola-Galan（BG）提出的自适应分割算法推导到高阶,并将其成功应用于多个跳频突发信号盲检测和自适应提取中。仿真结果表明,该算法不需要任何先验信息,能够有效检测和提取多个突发通信信号,且性能优于传统的能量检测法。     

城市管网WebGIS的爆管分析技术

根据目前城市管网的特点,探索城市管网WebGIS的爆管分析技术。提出由客户层、WebGIS服务层和数据层构成的三层B/S系统结构,研究爆管分析算法,借助相关类库构建设施网络模型,在iServer下扩展REST服务并对其进行调用,开发并实现了城市管网WebGIS的爆管分析技术,为城市地下管网的建设与维护提供了便捷的服务。     

富水粉细砂地层隧道综合降水设计与施工技术

本文通过对实例进行分析论述,解决了围岩受施工扰动和水长期浸润后开挖时不稳定问题,保证了隧道结构和施工安全,为同等或类似地质条件下的地下工程研究及施工提供借鉴和参考。     

一种改进的CPFSK信号频率估计方法

针对突发信号解调中多普勒频偏大的问题,提出了一种改进的连续相位移频键控信号(CPFSK)频率估计方法。首先接收信号平方运算使信号的调制指数加倍,再通过一次离散傅里叶变换(DFT),用搜索信号平方谱谱峰的方法实现突发信号频率估计。仿真实验表明,在低信噪比条件下,该算法的频率估计精度比经典的相位差频率估计算法提高了20%;该算法与广泛用于高动态突发信号的频率插值估计算法相比,同道干扰信道下信干比改善可达4 dB,DFT长度缩短约1/3。     

基于传播算子的DS-SS信号扩频波形估计

扩频信号波形估计的本质是信号子空间估计。针对直接序列扩频（Direct Sequence Spread Spectrum,DS-SS）信号的扩频波形估计问题,提出了一种基于传播算子的估计算法。针对现有算法估计信号子空间计算量较大的不足,所提算法利用传播算子估计信号子空间。理论分析了所提算法与现有算法的计算量和性能,并进行了仿真实验。仿真结果表明所提算法有效,且计算量远小于现有算法。     

基于前向结构的高动态突发信号载波同步算法

为实现高动态突发通信系统载波快速同步,提出了一种新的基于前向结构的突发信号载波同步算法,采用多级处理方案分级实现多普勒变化率、多普勒频偏及载波相位的估计及恢复。理论分析及数值仿真表明,在高动态低信噪比条件下,新算法的载波同步信噪比损失小于1 dB,且对多普勒变化率及信号电平参数不敏感,实现复杂度低,能够满足高实时性应用需求。     

双选信道下一种基于混沌交织的FBMC系统

高速移动环境下,无线信道具有时频双选性衰落的特性,使得滤波器组多载波(Filter Bank Multi-carrier,FBMC)系统产生长突发差错。将一种基于Baker映射的混沌交织算法应用在滤波器组多载波系统中,根据混沌密钥对发送数据进行分块和重新排列,按照Baker映射规则完成数据交织。此方法可以将长突发差错变为单突发差错,结合卷积编码能有效地纠正双选信道产生的长突发差错。仿真结果表明,在双选择信道中,基于混沌交织的滤波器组多载波系统误比特率性能优于传统基于块交织的滤波器组多载波系统。     

基于FPGA的DDS波形发生器

DDS广泛应用于电信与电子仪器领域,是实现设备全数字化的关键技术。文章应用Quartus II软件完成正弦波信号、三角波型号、调制信号的波形仿真,并以Altera的FPGA核心板EP2C35,完成DDS波形发生器的硬件设计与实现。     

基于FPGA的OBS边缘节点总线控制硬件设计

给出了一种OBS边缘节点总线控制的硬件设计方案。该方案采用循环四次握手的方式完成主模块与其它从模块的通信,用轮询的方式把几个可能引起时序上冲突的信号,按顺序分配到不同的时钟周期上。整个方案以FPGA芯片EP2C20F484C8为基础实现,在Quartus Ⅱ软件上编译通过。仿真结果显示:该方案不仅能够解决时序冲突的问题,而且最高工作频率达到340 MHz,在整个控制模块中占用的逻辑单元(LE)数目仅为0.9%。     

基于PCI/PCIX总线实现宽带数据高速传输

介绍了传统宽带数传的实现方式,分析了用FPGA实现PCI/PCIX总线的优点,实现了基 于PCI/PCIX总线IP核的宽带高速数传,IP核在66 M/64 bit工作方式,以突发传输模式 下,速度达到了420 Mbyte/s,满足了宽带数据高速传输的要求。