企业物流绩效评价的主成分分析(PCA)方法

以企业物流绩效为研究对象,建立了物流绩效评价的指标体系,利用主成分分析方法对物流绩效进行综合评价,实例分析表明该方法能有效地评价企业物流绩效,符合客观实际,评价结果全面、合理。     

上市公司并购绩效的一种分析方法——财务指标法

本文从中国证券市场的实际出发，以财务指标为基础，采用主成分分析法建立一个综合评价函数对上市公司的并购绩效进行研究和分析．结果表明：并购作为一种优化社会资源配置、调整企业发展战略、提高企业经济效益的重要途径，在我国上市公司的实践中并未达到其应有的效果     

主成分分析法在上市公司财务业绩评价中的应用

本文根据我国资本市场和企业制度的实际发展情况,运用统计学中的主成分分析法构建了一种新的企业财务业绩评价体系,以期为财务分析人员及投资者提供一个简单的分析工具.     

基于主成份分析的区域产业结构转换能力评价——以新疆为例

产业结构的演进和转换是经济发展的本质特征 ,也是促进经济持续稳定协调发展的关键。本文阐述了影响区域产业结构转换的一般因素 ,并通过主成分分析方法对影响新疆区域产业结构转换的主要因素进行了分析 ,最后对新疆各区域产业结构转换能力进行了综合评价     

主成分分析在福建省综合经济实力评价中的应用

90年代以来 ,福建经济一直保持较高的发展速度 ,在全国具有重要的经济地位。文章首先建立经济综合实力的评价指标体系 ,接着运用主成分分析法对 1 996、2 0 0 1年全国各省市的国民经济发展状况作出综合评价 ,通过纵横比较分析总结福建在经济发展中的成功经验并指出其中存在的主要问题 ,在此基础上给出相关政策建议。     

基于主成分及聚类方法的成熟型煤炭资源城市发展评价 ——以淮南为例

成熟型煤炭资源城市在为国家提供能源资源保证的同时,也面临着城市转型发展的问题。对城市转型发展效果的客观评价能够为城市转型措施的制定提供一定的科学依据。本文以国务院发布的13个地级成熟型煤炭资源城市为研究对象,综合利用主成分分析和聚类技术对各城市2018年的发展数据进行了分析。在此基础上,重点以淮南市为例,分析评价了淮南城市转型发展中的现状和不足,并提出了对策建议。     

基于主成分分析的DEA复合评价模式及其应用研究

对于给定的一组决策单元,评价指标集扩大,每一决策单元的有效性系数也会增大,当指标多到一定程度时,就会使每一决策单元的有效性系数普遍接近1。文章尝试将主成分分析(PCA)与之相结合,在不影响DEA方法使用的情况下,对评价体系中的众多指标进行分类和压缩,既可以降低信息损失,又满足DEA方法的要求。     

煤炭上市公司经营绩效的多元统计评价

煤炭工业在我国经济建设和社会发展中有着非常重要的地位，煤炭不仅是燃料动力的主要来源，也是重要的化工原料和民用能源，并已成为重要的出口创汇商品。     

中国对外贸易可持续发展的实证分析——基于主成分方法

以可持续发展目标为出发点，从经济发展、社会人口、资源环境和科技进步等方面架构起中国对外贸易可持续发展的指标体系，并采用多元统计方法中的主成分分析法建立综合分析评价模型，对中国对外贸易可持续发展的状况进行定量分析，力图为中国对外贸易可持续发展指标体系的理论研究和实践提供一套可行方案。     

基于主成分分析的多元线性回归用水量模型研究——以安徽省为例

用水量的准确预测对水资源规划具有重要意义。根据统计资料,选取了八项主要影响用水量变化的指标。按照主成分分析法原理,运用少数综合因子对影响用水量变化的原有八项指标进行了综合和简化,并研究其贡献率及综合效应;分析了用水量增长的特点,选用Logistic方程对综合因子进行回归分析;结合多元线性回归方法,建立了安徽省用水量模型;拟合结果表明,模型具有较高的精度;运用该模型,对安徽省2010年的用水量进行了预测;为水资源规划与管理提供参考依据。