商业银行的个人信用评估研究:基于PCA-GA-BP算法

随着个人消费贷款的普及,贷款人的个人信用评估变得尤为重要。本文选取德国和澳大利亚某商业银行的个人信贷数据为样本数据,采用主成分分析提取样本数据的主成分,通过遗传算法优化神经网络的网络结构、初始连接权值和阀值,然后将优化的神经网络算法用于个人信用评估。与其他算法的准确率比较的结果表明,基于主成分分析—遗传算法—神经网络算法的个人信用评估准确率要高,而且模型的网络结构得到优化,运算时间也有缩短。     

我国高校债务风险动态预警模型研究

目前,高校负债日趋严重,所面临的债务风险受到广泛关注,如何对高校债务风险进行动态预警尤为重要。文章综合考虑影响高校债务风险的各种因素,选取了10个财务指标和4个非财务指标,利用样本数据,运用主成分分析法算出主成分的综合得分,分别运用模糊隶属度与BP-神经网络分析法,对高校债务风险综合评价比较。实例验证主成分-BP-神经网络分析模型更优。     

青海省服务业发展水平综合评价

本文利用主成分分析方法,从纵向和横向视角,对青海服务业发展水平进行了比较分析。结果表明:纵向比较,青海服务业发展速度加快、规模扩大,服务业综合发展水平稳步提升,但服务业整体效率低下;横向比较,青海服务业发展在全国乃至西部仍处于落后地位,并表现出差距不断拉大的趋势。为此,围绕提升青海服务业水平,需:创新理念与体制,提升服务业生产效率,走市场化发展路径;合理谋划,突出优势部门的发展潜能;统筹优化,构建合理的区域服务业发展体系。     

主成份分析与因子分析在上市公司财务指标综合分析中的运用

随着中国日益规范的证券市场,上市的公司财务的状况以及公司成果现在成为了投资者以及政府部门管理的重要问题。公司的财务情况和成果都是通过财务报表来体现的,但是这样一个指标仅仅反映了企业经营活动的某个方面,我们要的是客观、更加合理地对上市公司的财务情况以及成果的一种综合性的评价。复合财务指标MFI在现代财务分析中已被广泛采用。本文运用主要成分的分析以及因子分析方法,根据财务的内部指标结构关系来分析各指标权重,避免了人的主观随意性,从而能对上市公司财务状况和经营成果进行比较客观、合理地综合评价。     

基于AHP、PCA、多因子模型对FOF子基金选择的研究

本文就FOF对冲基金中成分基金的筛选对三个评级模型进行比较,对2015年~2016年中国市面上4000多支私募证券投资基金数据进行清洗、整理、筛选和建模后,针对每个模型的最后得分,分别选择评分前十的私募基金作为FOF基金的成分基金,按照等权重的方式进行组合,用2017年1~5月的样本外数据进行拟合比较,判断在实际中哪种评估模型在样本外表现得更好。结果表明,AHP模型选择出来的对冲基金在样本外表现得效果最好。     

先进的生产管理技术在转包生产中的应用

转包生产是中航工业西飞公司对外创汇，开展国际合作的项目。转包生产也称外协生产，主要为美国波音公司生产垂直尾翼、二十项组件等；还为法航生产翼盒、空客门；为加航生产灭火机上的各种应急门，目前有新接订单B747和美宇航三阶段等等，西飞公司国际航空部件厂是从事飞机制造国际合作项目生产的专业厂。随着航空工业的发展，公司引进了国外航空工业的先进生产技术、先进管理技术，使得国际航空部件厂的生产管理与国际航空管理接轨。     

重新定位保险业

国务院常务会议部署五项措施以加快发展现代保险服务业以及审议通过《国务院关于加快发展现代保险服务业的若干意见》,给我们一个最重要的信号：重新认识保险的价值,为行业的发展提供了新的方向。与2008年的＂国十条＂相比,主基调由推动行业＂做大做强＂,到推动行业利用自身特点＂多做贡献＂。     

基于主成分分析法的物流企业关键绩效指标体系构建

在分析现有KPI构建方法不足的基础上,构建了基于主成分分析法的物流企业关键绩效指标体系。首先将物流企业战略目标进行分析,构建出初始绩效指标;然后运用调查数据进行主成分分析和信度、效度分析,构建出高信度和效度的绩效指标,以其作为物流企业的关键绩效考核指标。     

ERP系统的主生产计划与物料需求计划

为了提高生产效率，降低生产成本，从而达到为公司创利润的目的，一种新型的企业管理思想一企业ERP系统产生了，并在企业中得到了的广泛应用。而ERP系统在企业运行过程中，主生产计划与与物料需求计划，是ERP系统计划管理的重要组成部分，起着核心作用。     

基于主成分分析的辽宁省十四市文化产业发展综合评价研究

通过构建综合评价指标体系,运用主成分分析法对辽宁省十四市文化产业发展进行综合评价,分析辽宁省十四市文化产业发展特点、存在的问题,在此基础上提出对策,以促进辽宁省内文化产业协同发展,优势互补。