顶层设计 双轮驱动 助力行业高质量创新发展

随着新一轮科技革命和产业变革的深入推进,大数据、人工智能、区块链、物联网等现代数字技术正加速深化应用,深刻影响着人类社会的生产生活方式,有力推动了经济发展结构转型升级。当前,金融业正借助信息科技手段加速行业数字化进程,并致力于打造开放共享的产业新生态,重塑金融产品与服务,以切实提升服务实体经济的能力与质效。     

构建移动互联新生态

近年来,移动互联、大数据、人工智能等新技术迅猛发展,技术增长呈指数级态势。科技应用推动保险业朝着更加移动化、智能化、场景化的方向发展。在当今这个崭新的互联世界,“数字化”已成为了时代的代名词。中国拥有超10亿的移动用户,庞大的用户群体孕育了新的群体生活方式和社会生产方式,这些方式正影响着保险业的业态发展。     

2020与新十年展望——在加速变化的世界中引领下一代支付安全的变革

岁末年初之际,展望2020年和下一个新十年,我们身处的这个世界正在以超出我们想象的加速度迅速变化,我们唯一能做的也必须要做的就是顺应时代变革,与世界同步发展。回首刚刚过去的2019年,全球支付产业经历了前所未有的剧变。从60多年前支付卡概念首次被引入的第一次支付革命,到之后的三四十年间磁条卡和芯片卡带动的实时验证支付的第二次支付变革,再到近五年来以令牌技术为特征的第三次支付革命,以及今天我们正在开启的第四次支付革命,一切都在加速中变革,在变革中发展。可以想象,以量子计算、生物识别、人工智能、物联网和其他动态技术为标志的第四次支付变革将给支付体验带来根本性的改变。     

人工智能时代的价值创造和分配——不平等加剧的社会和经济基础

随着人工智能和互联网向经济活动全方位渗透,第四次工业革命所改变的不再局限于生产环节而更多地延伸到贸易和消费环节,不只关注价值创造,更注重价值实现;而消费环节及价值实现过程正是进行收益分配的过程,即产生剥削的根本领域。当前中国社会出现收入差距快速拉大的原因是新型的互联网企业主要集中在贸易和消费领域。同时,即使在促进生产力的高速发展方面,人工智能也带来了两大直接效应：一方面极大地促进了财富创造,而这些巨额财富主要为少数企业主及高管所攫取;另一方面又大量减少了工作岗位,而这些工作岗位主要为少数人所挤占。人工智能对财富的创造根本上是利用了人类共有知识,但在专利制度和规模经济效应的作用下,共享性知识一旦与产业资本相结合就会产生显著的排他效应,这就意味着,如果仅仅将收入分配诉诸纯粹的市场机制,那么,人工智能时代就会潜伏着更为严峻的不公平性。最后,随着人工智能技术的不断提高和进步,人类社会所创造的财富也将不断满足人们的生活需要,这也为“按需分配”提供了坚实的物质基础。所有这些都表明,随着第四次工业革命的深入,以及人工智能时代的到来,分配将成为经济学的核心议题,而再分配的对象则包括了物质财富和工作机会...     

让机器人客户代表帮你维护客户关系

网购消费者需要更周到的自主购物指导,正因如此．类似eBay和h＆R Block这样的公司开始采用职能虚拟客服解决方案．不断找寻改进服务质量,尽可能为客户提供最好的客户体验。智能虚拟客户代表旨在为在线客户提供持续快速的反馈,并通过个性化的对话为客户提供互动式指导。人工智能和自然语言处理技术的发展,使得虚拟客服代表可以与顾...     

人工智能技术在智慧交通领域的应用研究

人工智能技术在科技不断发展的信息时代下应运而生,而且逐渐被应用在不同领域,从具体的应用情况来看,取得了不错的应用效果。文章在阐述智慧交通的基础上,介绍了人工智能技术,对智慧交通领域内人工智能技术的应用进行探究,希望对相关工作人员可以有所帮助。     

提升政务服务数字化效能推动经济高质量发展

河北政务服务秉承“群众少跑腿,数据多跑路”的理念,针对场景服务进行深层次挖掘,推动政务服务数字化提效增能。文章从用户视角、政务服务视角、大数据人工智能融合、跨地区跨部门跨业务协作4个方面对政务服务数字化效能提升做了分析和探讨。在此基础上进一步提出政务服务要增强用户体验感、从供给到服务视角转变、结合大数据人工智能技术满足用户个性化需求、以数据共享为核心进行多跨业务协作等内容。     

著作权法视域下人工智能生成物的可版权性与权利归属问题分析

人工智能技术的逐步成熟,使得人工智能生成物在市场上不断涌现,给现行的著作权法制度提出了新的挑战。对于人工智能生成物是否具有可版权性以及其权利归属问题,是当前学界争论的热点和难点。本文认为人工智能生成物可版权性的认定,应当采用独创性判断的客观标准,将符合作品形式外观的人工智能生成物纳入著作权法的保护范畴。与此同时,本文通过比较分析学界关于人工智能“法律人格拟制说“”投资者说“”使用者说“”邻接权保护说”和“设计者说”等观点,结合劳动财产理论,认为应当将人工智能生成物的权利划归于作出实质性贡献的设计者,以实现著作权法激励创新的立法目的。     

2019～2021年上市公司财报可信度分析

财务舞弊研究中最难以实现但又最具有价值的当属事前识别问题。本文基于五维度财务舞弊识别框架,构建财报可信度评价指标,利用天健财判财务智能预警系统和数据库进行数据搜集和处理,分析2019～2021年我国上市公司(剔除金融业A股上市公司)和信用债发债主体发生财务舞弊的可能性。本研究首先介绍智能预警系统的构建逻辑和预警效果,然后分析上市公司总体财报可信度,并从交易所/板块、行业、地区和审计分布等角度进行分类“画像”,最后进行总结和展望。