柳州汽车产业制造智能升级研究

汽车产业是我国制造业转型升级实现信息化、网络化和智能化的主要战场。柳州汽车产业的智能化变革虽然已在路上,但是仍处在探索的初级阶段,研发能力不足、信息化和后市场服务水平较低等问题仍然突出。为此,本文从智能制造的内涵入手,在分析柳州汽车产业现状的基础上,提出了全新的、适合于柳州汽车产业智能制造政策建议。从柳州汽车产业自身智能化平台建设、供应链企业智能化改进、高端智能制造人才培育机制三方面着手,给出柳州汽车产业制造智能升级的思路与方法,其部署实施将有助于提高柳州汽车产业的整体质量与服务水平。     

新年致辞

豕去春无限,鼠来岁有余!值此新年到来之际,《金融科技时代》杂志社向长期以来关注与支持我们的领导、同仁及读者朋友们表示衷心的感谢,并献上最诚挚的新春祝福,祝大家鼠年快乐、阖家幸福!对中国金融行业来说,刚刚过去的2019年是积极求新求变的一年,区块链、人工智能、大数据、云计算、5G/IPv6等创新技术应用持续落地,生根开花。同时,《金融科技(FinTech)发展规划(2019-2021年)》的发布,意味着中国金融科技发展迈入新阶段。     

人工智能技术在隧道提质升级中的应用

在高速公路隧道提质升级实际行动中,如何利用隧道内大量的监控视频资源,做好隧道通行情况的高效、实时、准确监测,为日常运营管理服务,成为摆在管理者面前的一个重要问题.传统依靠人工监控的方式效率低、不及时,已经无法满足保畅通、保安全、快处置的要求.本文通过介绍人工智能技术以及该技术在某隧道群管理中所取得的实际应用成果,为隧道...     

工业机器人技术在自动化控制领域的运用探讨

工业自动化是实现"中国制造2025"战略的关键,工业机器人的意义不仅仅在于可以代替长时间、重复性的体力劳动,更在于未来对自动化领域造成的深刻变革,终会实现人类自身的颠覆性革命。工业机器人在自动化领域的应用能大幅提升工业生产效率,降低生产成本,甚至变更生产力和生产关系,为把握工业机器人技术带来的机遇,应对人工智能带来的挑战,必须要深入研究工业机器人技术在自动化领域的应用问题。     

人工智能在工程机械无人驾驶领域的应用探讨

本文对人工智能技术进行介绍,然后对人工智能技术在工程机械无人驾驶领域的应用现状及发展趋势进行了探讨。通过对国内外工程机械行业智能化应用的对比分析查找工程机械智能化发展的差异,分析工程机械智能化在信息采集、数据传输、数据处理、场景建模等方面的核心技术,以期推进人工智能技术在工程机械多场景应用中的技术研发,适应智能社会的发展。     

后疫情时代的国际贸易变局 ——访中国国际贸易学会会长金旭

进入2021年,新冠肺炎疫情仍然在全球蔓延,对全球政经形势和贸易都带来深刻影响.与此同时,互联网、大数据、云计算、人工智能等新兴技术的蓬勃发展,也正不断加速国际贸易格局的重塑.面对这种新变局,我国对外贸易行业应如何看待这种变化?如何应对新挑战和新机遇?对此,本刊记者近日专访了中国国际贸易学会会长金旭.     

基于“区块链+人工智能”的省域数字经济发展路径研究

随着数字科学技术在我国的创新发展,依托数字科学实现数字经济崛起成为地方发展转型的关键。区块链和人工智能是具有典型代表性的数字技术,为明确“区块链+人工智能”的数字经济发展路径,结合吉林省实际情况进行论述。研究结果显示：“区块链+人工智能”在很大程度上提升了数字经济活力,促进国民经济各部门综合效能的提升,对于充分发挥数据生产要素作用、推进新发展理念下吉林省数字经济发展具有重要价值,主要路径则体现在：弥补基础设施短板,提高区域协同;创新产业新形态,提高传统产业数字化转型水平;强化数字技术创新,提升人才素质;推动政策及法律完善,提升数字经济氛围四方面。对于吉林省而言,随着区块链和人工智能技术的应用渐趋成熟,传统产业与数字技术的融合发展理念将逐步形成,继而促进稳定的数字经济格局建立。     

银行数字化转型的关键是提升数据要素价值创造力

大数据、云计算、区块链、移动互联、人工智能、物联网等新技术蓬勃发展,推动人类社会加快进入数字化时代。随着数字经济向纵深发展,以客户行为数字化、企业经营数字化、风险管理数字化、政府治理数字化为代表的新经济发展逻辑对金融服务提出了全新要求,商业银行必须顺应潮流,迎接挑战,以着力解决社会、经济和用户痛点问题为导向,加快实现数字化转型,对传统以产品销售为核心的管理流程进行全面改造,探索建立融合新技术、新要素的现代金融供给服务体系。     

2019～2021年上市公司财报可信度分析

财务舞弊研究中最难以实现但又最具有价值的当属事前识别问题。本文基于五维度财务舞弊识别框架,构建财报可信度评价指标,利用天健财判财务智能预警系统和数据库进行数据搜集和处理,分析2019～2021年我国上市公司(剔除金融业A股上市公司)和信用债发债主体发生财务舞弊的可能性。本研究首先介绍智能预警系统的构建逻辑和预警效果,然后分析上市公司总体财报可信度,并从交易所/板块、行业、地区和审计分布等角度进行分类“画像”,最后进行总结和展望。